如今是大數(shù)據(jù)時(shí)代，是數(shù)字化的天下，企業(yè)都遵循著數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的模式，而這對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，卻是一大難題。傳統(tǒng)企業(yè)如何在這股數(shù)字化漩渦中，完美轉(zhuǎn)型，是我們今天要研究的重點(diǎn)。

傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的問題主要有以下幾個(gè)方面，解決了這些問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成功了一大半。

問題一：數(shù)據(jù)孤島，各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互相獨(dú)立

典型的數(shù)據(jù)孤島問題，傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行多年，數(shù)據(jù)彼此互不相連，造成信息壁壘。

問題二：數(shù)據(jù)記錄不完整不規(guī)范

數(shù)據(jù)來源渠道多種多樣，數(shù)據(jù)填寫錄入不規(guī)范不完整，云服務(wù)器，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量差。

問題三：空有數(shù)據(jù)，不知道如何利用數(shù)據(jù)

很多待轉(zhuǎn)型的企業(yè)都會(huì)遇到這樣的問題，有了數(shù)據(jù)之后該干什么，怎么利用數(shù)據(jù)？

問題四：企業(yè)IT部門任務(wù)過重，無法有效持續(xù)性輸出

傳統(tǒng)企業(yè)查看數(shù)據(jù)解決需求全依賴于IT部門，IT部門工作人員壓力甚大，免備案服務(wù)器，無法承擔(dān)日益增長且日漸復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

對(duì)于上述幾個(gè)主要問題點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)該如何解決，如何打破這道屏障？

第一步：構(gòu)建更完善的數(shù)據(jù)環(huán)境

定標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于數(shù)據(jù)的填報(bào)錄入等工作制定一套規(guī)則，嚴(yán)格按照規(guī)則執(zhí)行，保證數(shù)據(jù)的有效性和高質(zhì)量。

第二步：打通數(shù)據(jù)通道，打破信息孤島

利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具DataFocus，整合企業(yè)分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)隱藏的巨大價(jià)值

利用DataFocus，挖掘分析數(shù)據(jù)，從中獲取有價(jià)值的信息，從而向以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)來支持管理層的決策。

第四步：企業(yè)內(nèi)部推廣DataFocus，業(yè)務(wù)部門自行分析，解放IT部門

DataFocus是一款專業(yè)的自助式數(shù)據(jù)分析工具，其一大特點(diǎn)就在于操作簡單，無需任何代碼或者IT基礎(chǔ)，普通的業(yè)務(wù)人員也可以很快上手使用。故使用DataFocus，IT部門的壓力將大大減少，業(yè)務(wù)部門有需求，可自行分析，無需依賴于IT部門。

這四步，缺一不可，只有很好地解決了這些問題，企業(yè)才有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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