如今是大數據時代，是數字化的天下，企業都遵循著數據指導業務的模式，而這對于傳統企業來說，卻是一大難題。傳統企業如何在這股數字化漩渦中，完美轉型，是我們今天要研究的重點。
傳統企業在數字化轉型中面臨的問題主要有以下幾個方面，解決了這些問題，數字化轉型已經成功了一大半。
典型的數據孤島問題，傳統企業內部各個業務系統獨立運行多年，數據彼此互不相連，造成信息壁壘。
問題二：數據記錄不完整不規范
數據來源渠道多種多樣，數據填寫錄入不規范不完整，云服務器，直接導致數據的質量差。
很多待轉型的企業都會遇到這樣的問題，有了數據之后該干什么，怎么利用數據？
問題四：企業IT部門任務過重，無法有效持續性輸出
傳統企業查看數據解決需求全依賴于IT部門，IT部門工作人員壓力甚大，免備案服務器，無法承擔日益增長且日漸復雜的業務需求。
對于上述幾個主要問題點，企業應該如何解決，如何打破這道屏障？
第一步：構建更完善的數據環境
定標準，對于數據的填報錄入等工作制定一套規則，嚴格按照規則執行，保證數據的有效性和高質量。
第二步：打通數據通道，打破信息孤島
利用專業的數據分析工具DataFocus，整合企業分散在不同業務系統中的數據。
第三步：數據分析，挖掘數據隱藏的巨大價值
利用DataFocus，挖掘分析數據，從中獲取有價值的信息，從而向以數據指導業務的方向進行轉變，以數據來支持管理層的決策。
第四步：企業內部推廣DataFocus，業務部門自行分析，解放IT部門
DataFocus是一款專業的自助式數據分析工具，其一大特點就在于操作簡單，無需任何代碼或者IT基礎，普通的業務人員也可以很快上手使用。故使用DataFocus，IT部門的壓力將大大減少，業務部門有需求，可自行分析，無需依賴于IT部門。
這四步，缺一不可，只有很好地解決了這些問題，企業才有可能實現數字化轉型。
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