數字文化產業供給側和需求側發生了很大的變化，以前文化生產由生產者經傳播者到達消費者，今天內容創作更加大眾化、交互化。營銷方面體現傳播網絡化、平臺化和大數據的精準化特點。從需求端看，文化消費更加多元化、更加個性化、更強調黏性。文化產業已經不是傳統的產業，而是交互雙向整合的一個行業。
從創作者主體來看，生產者和消費者難以界定，我們既是生產者又是消費者，既是創意者也是貢獻者、分享者。以前我們說先有內容，再有平臺，再有用戶，今天我們已經很難區分內容來自于平臺還是來自于用戶，比如說愛奇藝、騰訊、阿里、百度，不僅是平臺企業，也是內容生產企業，用戶既是內容生產者也是消費者。
數字文化產業發展到今天，未來我們更需要關注兩點：一是數字文化產業不要忘了核心是文化創意內容，二是讓數字文化產業與科技進行深度融合。
公共服務的核心是解決環境和信任問題，我們的服務對象發生了變化，不是靠增加人力資源和更新工具可以解決的，我們想做的事是通道共享、數據共享、服務共享。
我們在建一個企業的“芝麻信用”，浙江省省市縣全部聯網，地毯式推進企業上云，構建全樣本數據池。我們擁有浙江省15萬家企業，包括所有規上企業的經營性數據。只有多維度全樣本數據池的建立，2B的鏈條社會關系才能打通。依據評級分，可以促進各方建立一個合作關系，這就是我們的數據鏈條。政府只要站在這個位置，打通鏈條，形成指數和評級以后，促進企業跟全社會共享、傳播、交流。我們的目標是建11個網，包括人才、企服、數據、金融、傳播等方面。
王明軒 國廣星空傳媒總裁
中國是產大數據最多的地方，全世界有23%的數據都在中國。有了這些數據的支撐，現在大家都在干一件事：智能識別，包括文字識別、圖像識別、移動畫面識別、語音識別等等，然后進行智能化分解、傳輸，進行智能決策。
人工智能服務于人的需要，一級機器人可調用下級機器人，人類整個信息傳輸結構變成一條巨大的智能化結構體系，這個體系結構有一個能力特別強的一級機器人，可以調用所有更低層級機器人的資源。此時此刻真正內容為王時代到來了，站在機器人角度，誰符合我主人的需要，我就拉誰出來。
要成為一級機器人的大型綜合平臺，我認為很多企業都沒有機會了，但不排除，在人工智能方面做得特別好的、還處于孵化階段的公司是有機會的，傳統媒體可以用參股的方式接入。二級機器人在垂直領域特別多，任何一個領域都可以進行改造，未來的空間是巨大的。
朱洪模 北京青年企業家協會副會長
大數據時代，基于數字內容拓展的產品，要擺脫單一流量經營和副本經營模式，提升個性化的東西。內容端要生產豐富，就是品種多、花樣多。首先要從公共文化服務角度入手，使用大數據技術，提供大數據服務，一個地方的公共報紙、公共圖書館、公共文化館等應該成為文化產業數據融合的領頭羊。
同時，盡快制定出臺鼓勵民營和社會資本進入文化產業的相關政策，不斷優化發展環境，建立相應的激勵機制，建立相應的融資平臺和文化產業平臺，為文化產業迅速發展提供更加有力支持，在文化產業資本結構上，形成國有資本、民間資本共同投入文化事業和產業發展格局。
李汶軒 騰訊文旅市場總監
騰訊希望通過文化、旅游、科技三方面的融合，讓旅游體驗更開心、省心、安心。運用騰訊基于互聯網和大數據、人工智能服務，把數字誠信體系、數字支付體系等一系列數字化功能，以及擁有的文化能力，全部植入到旅游各個場景中，覆蓋到旅游各個階段，前、中、后，站群服務器，吃住行、游購娛各個場景。
通過跟云南省合作，我們目前已經沉淀了比較全的旅游解決方案。我們通過整合互聯網、物聯網、大數據、人工智能技術，為目的地政府景區游客提供全流程服務。這些功能覆蓋吃住行游購娛，整個行程游前、游中、游后，我們不斷迭代、沉淀，比如說數字身份體系，可以現在從做最開始刷臉入園，升級到刷臉入園、刷臉入住酒店，刷臉支付，我們希望未來實現一張臉走天下。
張振翼 國家信息中心研究員
文化產業有三個方面：內容、渠道、用戶。數字創意產業用得最多的就是用戶數字化，通過把用戶行為進行數字化，進行用戶畫像，對用戶進行內容推薦、創造新的產品都可以做得更加精準、更有效率。還有就是渠道的數字化，數字創意產業，不管是看小說、視頻、網絡綜藝還是打游戲，都是要消耗時間的，在渠道方面，這個市場可能有新的業態出來跟別的形態搶時間。再就是內容數字化，這幾年超級英雄電影特別多，就是因為制作技術數字化了，這樣的產品成為可能。
