在多云環境中建立數據治理策略沒有靈丹妙藥。在這里，我們將討論為什么會有這種說法的原因，以及有關多云環境的IT領導者如何思考數據治理的一些方法。
數據治理有點像健身：它不僅僅是一個目的，更是一個持續的過程，甚至會演變成一種生活方式。正如您不能在6個月的過程中時刻保持良好的狀態，不能在沒有進一步工作的情況下無限期地保持良好的狀態一樣，您同樣也不能忽略了實現數據治理策略，還期望它們能為您提供任何好處。
要實現數據治理的效果，您必須將其視為一個持續的過程。 這可能很棘手，因為這意味著您必須獲得管理層的支持，不僅要進行初始差距分析和政策制定，還要進行持續的評估和調整，因為您的組織需要更改其技術或添加新的云環境和應用程序。
雖然這些數據治理的基本原則在任何地方都是正確的，但它們在依賴多個云環境的組織中更為重要。這主要是因為，每個云提供商具有的安全功能或特性都是不同的。
云提供商功能的多樣性是從政策角度而不是戰術角度考慮多云數據治理。由于不斷增長的工具集、不斷變化的理念以及云提供商提供的各種監控功能，確保治理策略能夠解決此問題并及時更新變得非常重要。
您多久會查看和更新您的策略。（應至少每季度一次，但如果業務或云提供商發生重大變化，則更頻繁。）
何時以及如何引入新技術、產品或服務將觸發策略審核。
何時以及如何測試策略。
何時評估替代云提供商與更新您的治理策略。
不應過度簡化數據治理
考慮到將數據治理視為一個流程時所創建的復雜性，美國站群服務器，通過在整個組織中應用統一的數據治理規則來嘗試簡化該流程是很自然的。
不過，這種策略不起作用。
嘗試擁有一個數據治理策略來處理所有數據類型相同的數據，這有點像每種食物都有一個烹飪策略，但是燒烤適合熱狗卻不是和烹飪燕麥片或咖啡。
與多個云提供商合作時，這種現實變得不可避免。要確定何時以及如何使用每種服務，您必須首先了解他們的數據治理工具和程序是否滿足您的數據要求。
使用一個涉及數據的示例:假設您計劃利用多云來提高供應商的彈性。
如果一個云環境遭遇DDoS攻擊，您可以將受影響的服務轉移到另一個云環境。雖然前提足夠簡單，但是當您考慮數據治理時，執行就會變得非常復雜。
每個云環境都有獨特的工具集和監視功能。為了確保您的數據在云與云之間得到充分的管理，您必須為如何在這兩個云環境中維護治理協議(針對每種受影響的數據類型)制定計劃。
這不是一項簡單的任務，云服務器，但是當您提前清楚地列出這些條件時，就會容易得多。
當您考慮如何將多云數據治理應用于組織的各個部分時，您可能會發現，在環境或應用程序設計階段考慮治理問題是有意義的，在此階段可以盡可能地調整方案以簡化未來的實踐。
更簡單的解決方案，需要重新考慮基礎設施
前文提到，過度簡化多云環境的數據治理策略是不明智的。然而，確實最簡單的解決方案可能是最好的。
在考慮云提供商時，請選擇那些具有簡化數據治理功能的提供商，包括SAML集成和擴展基于角色訪問的API。選擇支持自動數據標記和歸檔的工具，這樣就可以簡化數據生命的周期需求。
最后，確保云提供商提供的工具足夠豐富，以確保應對意料之外的情況，保證組織的正常運轉，避開不提供這些功能的提供商將使組織運轉變得簡單得多。
為了進一步簡化數據治理，您可能希望重新考慮您的云方法。與涉及兩個或更少云提供商的設置相比，多云設置將需要更復雜的數據治理規則。您可以通過將虛擬化環境（例如VMware）與公有云混合，或將內部裸機服務器與私有云環境相結合來實現類似功能。
數據治理是一種平衡行為
與數據世界中的大多數事物一樣，在多云環境中建立和維護治理策略需要不斷的妥協和協商。在您的組織中建立和調整政策時，請務必以大局為重。
【凡本網注明來源非中國IDC圈的作品，均轉載自其它媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。】
