隨著大數據時代的到來,大數據技術可以通過構建數據中心,挖掘出隱藏在數據背后的信息價值,從而為企業提供有益的幫助,為企業帶來利潤。面對海量數據,物流企業在不斷增加大數據方面投入的同時,不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術,而應該把大數據看作是一項戰略資源,充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢,在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

物流大數據通過海量的物流數據,即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等,挖掘出新的增值價值,通過大數據分析提高運輸與配送效率,減少物流成本,更有效地滿足客戶服務要求。

星河微運利用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術和理念,以物聯網技術為核心,解決三方運輸業務層層分包信息斷層問題,基于大數據與信息化,實現分段式管理,智能追蹤。從物流公司到發貨點提貨,再到分撥中心,經過長途到達了中轉站,然后到達當地分撥中心,最后一公里的配送,星河微運整合互聯網物流系統為物流企業提供整體的方案。通過專業物流軟件智能調度和物流信息管理系統協調能力,輕松實現互聯網+物流管理軟件商業模式的轉型。

物流的大數據對提高物流的智能化水平、降低物流成本、提高用戶服務水平都占據重要作用。通過對物流數據的跟蹤和分析,物流大數據應用可以根據情況為星河微運物流管理系統做出智能化的決策和建議。從海量的數據中提取當前的物流需求信息,同時對已配置和將要配置的資源進行優化,從而實現對物流資源的合理利用。利用大數據技術星河微運物流管理系統還可以優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位,從而大大降低物流成本,提高物流效率。通過對數據的挖掘和分析,以及合理地運用這些分析成果,星河微運可以為客戶提供最好的服務,提供物流業務運作過程中商品配送的所有信息,進一步鞏固和客戶之間的關系,增加客戶的信賴,培養客戶的黏性,避免客戶流失。

總而言之,大數據已經滲透到物流企業的各個環節,引起物流企業普遍關注的同時已經給它們帶來了高額效益。