大數據市場如今正在呈爆炸式增長。根據調研機構Markets and Markets公司的調查，未來五年的全球大數據市場規模將達到2290億美元。盡管大數據技術發展迅速，但許多中小企業卻忽略了它的好處。
當企業管理人員聽到“大數據”這一術語時，他們通常起初對其有些回避，虛擬主機，因為他們認為這種技術只適用于谷歌和亞馬遜這樣的大型企業。并且他們認為，只有那些不惜一切代價在競爭中取得領先優勢的跨國公司，才會采用大數據技術。
但由于得到了廣泛的應用和創新，大數據和數據管理的成本如今比以往任何時候都要低。這使得Gartner公司發布的MDM 2020魔力象限列表中的大數據技術適用于中小型企業，以幫助其發展和精簡。
這幾乎就像是一場高科技淘金熱，香港服務器，可以采用大數據技術挖掘數據并取得前所未有的成果。以下將介紹企業可以從使用大數據系統中獲益的幾種方式。
1. 幫助企業做出更好的業務決策
如果有一個預測未來的水晶球的話，那么企業管理人員就可以做出影響業務發展的決定，而大數據就是他們正在尋找的水晶球。企業管理人員可以通過采用大數據分析技術，不必猜測重要的趨勢和見解，也不必擔心錯誤的決定會給企業的未來發展帶來風險。
盡管沒有其他背景信息無法幫助企業管理人員做出準確的預測，但它可以提供明智的決策所需的信息。
他們可以查看數據，以查看產品價格將如何變化以及將如何影響整體銷售。如果是一家財務公司，大數據可以幫助企業管理人員在欺詐發生之前就對其進行預測。而這是金融公司在大數據上進行投資的最常見原因之一。
這種可能性是無止境的。大數據技術可以細分數據，以便特定部門可以僅使用相關數據來確定其最佳的發展方式，而不會陷入困境。
2. 幫助企業改進產品
在大數據出現之前，很多企業通常通過組建調查小組來幫助他們了解客戶在購買某種產品或服務時想要什么，他們會努力使自己的產品更好地滿足客戶的需求。換句話說，這是一個漫長而低效的過程。
現在，數據開始發揮作用。企業可以查看客戶的消費習慣，以了解他們在某些產品中的需求。如果提供一些服務，則可以根據客戶的習慣來調整服務應包括的內容。
3. 簡化業務流程
使用自動化可以簡化業務流程的一個例子是改進效率較低的原有人力資源系統。
使用大數據可以消除許多重復性行為并使其自動化，以便企業的員工可以處理其他更重要的需要人工干預的事情。
它還可以幫助企業預測在某一事件發生之前，何時需要增加或減少人員配置。如果調查數據顯示全球經濟放緩，并預測企業所在領域的支出將減少，那么可以提前開始縮減員工規模。反之亦然。
4. 更快地對競爭對手的決策做出響應
在大數據時代，競爭變得更加激烈。如果企業希望保留某種競爭優勢，則需要比以往任何時候都反應更迅速。
《哈佛商業評論》作者Thomas H. Davenport在15年前談到了分析技術在現代商業中的重要性。而他的預言在2020年變得更加真實。企業需要使用大數據技術來確定競爭對手所做的決策并盡快做出響應。
5. 更有效地應對法規挑戰
監管機構一直在對各個行業的企業實施更嚴格的標準。
企業應該使用大數據來識別合規性模型中的缺點。一個例子就是消費者隱私政策。企業可以使用詳細的分析工具來識別安全協議中的弱點，并采取適當的措施加以保護。還可以通過執行更徹底的背景檢查，使用大數據來滿足員工篩選的要求。
