風(fēng)險預(yù)警預(yù)控作為風(fēng)險管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，云服務(wù)器租用，其作用的好壞直接影響著風(fēng)險管理工作的成敗，同時也是應(yīng)用相關(guān)安全技術(shù)實現(xiàn)事故預(yù)防的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。風(fēng)險因素的辨識，目前仍然是以理論認知為依據(jù)，在進行風(fēng)險辨識之前，便確定了所要辨識的風(fēng)險因素。因此，只有在風(fēng)險理論中確認存在的因素才會在風(fēng)險辨識中作為參考，這就使得部分因素因沒有被充分發(fā)掘和準確定位而出現(xiàn)遺漏。而將安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險預(yù)警預(yù)控中可以有效避免上述遺漏出現(xiàn)。

1 安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一個比較抽象的概念，按照麥肯錫全球研究所的定義，大數(shù)據(jù)（Big data）是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有4大特點：(1)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、(2)處理速度快、(3)數(shù)據(jù)類型多樣、(4)數(shù)據(jù)價值密度低。

隨著信息科技的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，許多先進的設(shè)備和技術(shù)被應(yīng)用于安全生產(chǎn)管理過程中，同時也形成了體量巨大的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的到來為風(fēng)險管理也帶來了新的思維方式和管理模式，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險管理，能夠為解決風(fēng)險管理存在問題提供對策措施，主要的對策措施有：

（1）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)各風(fēng)險管理對象狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)的實時采集，建立和生成安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)風(fēng)險管理因素數(shù)據(jù)化管理。

（2）風(fēng)險辨識不在只依據(jù)于理論的認知，還依賴于對安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，從而避免風(fēng)險因素的遺漏。

（3）形成基于大數(shù)據(jù)思維和機械學(xué)習(xí)法的風(fēng)險評價和分級的新模式，實現(xiàn)各要素之間的關(guān)聯(lián)分析。

（4）依靠大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)做支撐，保障風(fēng)險管理的動態(tài)性充分發(fā)揮其作用，并實現(xiàn)連續(xù)、及時、準確的風(fēng)險預(yù)警和風(fēng)險管控的目標。同時依靠互聯(lián)網(wǎng)快速便捷的優(yōu)勢，站群服務(wù)器，保障在風(fēng)險預(yù)警的同時提供最優(yōu)的風(fēng)險管控方案。

（5）建立基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險管理模型，系統(tǒng)的、模型化的研究大數(shù)據(jù)能為安全風(fēng)險管理帶來的變革，從而實現(xiàn)風(fēng)險管理水平整體性的提升。

1.2 安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)來源于四類主體，即政府，對安全生產(chǎn)負有監(jiān)管職責的政府部門；企業(yè)，從事生產(chǎn)經(jīng)營活動的單位；員工，所有勞動從業(yè)人員；社會，安全中介、媒體、相關(guān)機構(gòu)和群眾個人。

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式，則主要包括主動、被動、自動三種方式，既包含傳統(tǒng)的事故記錄信息、行政文件、檢查記錄等，也包含在網(wǎng)絡(luò)平臺下自動記錄的安全信息，如安全新聞的點擊量、關(guān)注人群特征等。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，雖然可以從諸多角度進行劃分，如人、機、環(huán)、管的4M要素等，但是為了突出安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的動態(tài)性和基于風(fēng)險的防控思想，應(yīng)從表達時間維度的“事前、事中、事后”三類進行界定。事前數(shù)據(jù)側(cè)重風(fēng)險預(yù)警預(yù)控、事中數(shù)據(jù)側(cè)重常規(guī)策略、事后數(shù)據(jù)側(cè)重應(yīng)急救援與恢復(fù)。三個維度之間相互制約和發(fā)展，數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的連接能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集的高效化，將主要4個方面的數(shù)據(jù)來源以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同進行預(yù)處理，按照大數(shù)據(jù)的特征將安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)進行分類整合，同時還融入了特有的安全思維，以事前、事中、事后為尺度，并作為一種數(shù)據(jù)存儲標準，以雙重標準的模式進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標準規(guī)范化，使安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)不僅是以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的身份被存儲，同時還貼上了安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)的標簽，為以后作為安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)被提取和分析，從而輔助相關(guān)安全管理提供支撐；數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源的連接，以安全思維的數(shù)據(jù)類型為分類標準對數(shù)據(jù)來源進行系統(tǒng)化分類，主動去除與安全數(shù)據(jù)零相關(guān)的繁雜數(shù)據(jù)，并對政府、企業(yè)、員工、社會四個方面的數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)化分類為目標數(shù)據(jù)類型，以便于后期的數(shù)據(jù)整合和存儲。三個維度相互依存和制約，形成了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)和其它各領(lǐng)域先關(guān)大數(shù)據(jù)的獨特特性。

2 基于安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警預(yù)控

  2.1 基于安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警預(yù)控模型

基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警預(yù)控模型的建立包括五個維度，這五個維度分別為應(yīng)用主體維度、大數(shù)據(jù)技術(shù)維度、實施過程維度、實現(xiàn)方式維度和預(yù)警預(yù)控目的維度。基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警預(yù)控模型如圖1所示：

圖1 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警預(yù)控模型

該模型由五個維度組成，每個維度的名稱以及所包含的內(nèi)容為：

應(yīng)用主體維度：政府、企業(yè)、員工、社會。