近年來，我國社會服務信息化、網絡化、智能化程度不斷加深，O2O、大數據、物聯網、“互聯網+”等成為人們耳熟能詳的術語，美國站群服務器，互聯網領域的信息技術與社會服務的深度結合應用，使得社會服務的內容、方式、規模、途徑等都有了較大改變，社會服務的成效有了明顯提升。2019年12月，國家七部委聯合印發《關于促進“互聯網+社會服務”發展的意見》，提出要實現社會服務的“五化”，即數字化、網絡化、智能化、多元化和協同化，這為加快社會服務一體化進程提供了新的契機。2020年10月，美國站群服務器，黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》強調，推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合。“互聯網+大數據”與社會服務的結合點在于，通過傳感技術、計算技術、通信技術、數據分析技術和人工智能技術等現代信息技術，依托網絡、數據和云計算，實現社會服務的主體和對象擺脫時間和空間的制約，在大多時空條件下都能夠提供和得到普遍化、多樣化的服務，滿足實時性、個性化的社會服務需求。

首先，人民對美好生活的向往呼喚社會服務一體化變革。黨的十九大報告指出，新時代我國社會的主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。近年來，我國政府職能轉變的目標之一是打造服務型政府。當前，我國社會服務資源總量仍顯不足，社會服務資源的配置尚未實現全國統籌，尤其是優質資源短缺，城鄉、區域、行業、群體之間存在較大差異。由此，構建適應解決當前社會矛盾需要的新型社會服務體系顯得尤為必要。

人民對美好生活的向往，驅動著社會服務模式的變革。它要求在傳統的社會服務模式中引入互聯網和大數據技術，構建“傳統+現代”“政府+社會”的多重社會服務模式，根據政府、社會及其成員的不同利益訴求，促進物理空間和網絡空間的銜接，加快社會服務一體化進程。其中，社會服務的互聯網技術旨在通過萬物互聯實現信息互通和資源均衡配置，打破社會服務資源的城鄉、區域、行業和人群壁壘；社會服務的大數據技術意在通過大數據探尋其源頭和本質，實現社會服務效用的最大化。當前，我們需要通過互聯網手段加大公共數據開放力度，加快社會服務資源的數字化，即以互聯網和大數據技術推進社會服務在基礎設施、要素市場、主體責任承擔等方面的一體化。

其次，互聯網、大數據與社會服務的深度融合推動社會服務一體化發展。“互聯網+大數據”的智慧模式有助于在社會服務領域樹立網絡和數據思維，這種思維本身就是一種創新性、開放性、變革性思維的象征。社會服務不僅僅是一種供給型服務，也是一種需求型服務。社會服務領域在進行供給側結構性改革的同時，也要重視需求側的因素。具體而言，社會服務一體化的過程可以分為兩個層面。

一是在宏觀層面，利用大數據技術建立社會服務信息數據庫、數據交互網絡、數據分析網絡等，以此進行數據的深度挖掘和應用，為政府和社會提供各種規范化、精準化的社會服務作出預判。為此，我們應將大數據的處理技術引入社會服務之中，打造“1+3+N”的社會治理體系。“1”是1個信息化數據處理平臺，按照數據主體進行分類，可以分為政府數據、企業數據、社會組織數據和個人數據四種；“3”是3大社會服務參與主體，包括服務供給方（政府）、互聯網社會服務平臺和服務需求方（社會服務對象）；“N”是多個信息收集端口，既有按照教育、醫療、家政等領域劃分的端口，又有按照地域人群類別劃分的端口。二是在微觀層面，利用互聯網技術，具體包括現代智能連接、感知、交互、云平臺、人工智能等技術，將外界提供的社會服務以智能化、便捷化的形式傳遞給城鄉居民，打通社會服務資源傳遞的“最后一公里”，實現資源的節約化和高效化。

一體化的社會服務體系，對于政府而言，可以促進政府在社會服務領域的職能轉變，加快實現社會服務領域治理體系和治理能力現代化的步伐。對于參與社會服務項目的各互聯網平臺機構而言，通過服務對象的精準區分、服務需求的精準定位，能夠找準市場定位，提供區別于政府服務的個性化需求。對于社會服務對象而言，既享受到了更加快捷優質的社會服務，又獲得了因服務差距縮小帶來的公平感和滿足感。