趙連偉 國家稅務總局收入規劃核算司副司長
主持人：
王 觀 人民日報記者
主持人：大家好，這里是由人民日報麻辣財經工作室、人民網強國論壇和全國黨媒信息公共平臺聯合推出的財經訪談欄目——《人民e財經》。今天我們的主題是走進稅收大數據，感受高質量發展。
發票對于很多人來說是再熟悉不過的東西，出門打車、住宿、旅行，到餐廳用餐都可能會開一張發票。對企業來說，發票更是記錄了他們的生產經營情況。企業有生產就有銷售，有銷售就要開具增值稅發票。
利用稅收大數據，directadmin安裝，稅務部門可以精準鎖定符合條件的納稅人、繳費人，確保稅費紅利精準直達。依托稅收大數據，稅務部門可以大力推行“非接觸式”辦稅繳費。借助稅收大數據，稅務部門可以為企業牽線搭橋，暢通產業鏈上下游。
今天我們來到國家稅務總局，來為您揭密稅收大數據背后的故事。
李局長您好，大家對于稅收大數據的收集分析并不是很了解。今天我特意拿來一張發票，上面寫有單價、金額、稅率、稅額，還有納稅人識別號等，這上面的數據和信息都會被傳送到我們的稅收大數據云平臺里嗎？
李志：是的。我以增值稅發票為例，從數據錄入、數據集中、數據處理三個環節介紹一下數據的收集過程。
數據錄入環節，開票人通過稅控設備錄入和生成發票信息的過程中，系統會提供一些自動化預填功能，比如說開票人的基本信息。錄入過程中，也會提供一些輔助的自動識別功能，比如納稅人開票金額超過了開票限額，系統會自動提示提醒。這些自動化的人工智能輔助方法，其實是從數據采集源頭提升數據質量。
數據集中環節，納稅人開具的每一張發票，每一個數據項，都會實時傳輸到企業所在省級稅務機關。
數據處理環節，把發票數據和其他涉稅數據進行全面整合、關聯和加工，為各地稅務機關提供稅收大數據支撐。
主持人：我們收集到這么多數據，是不是還要對它們進行進一步整理？
李志：我們收集過來的數據是基礎的原材料，要充分發揮它的作用，還需要對數據進行標準化、關聯化和標簽化處理。首先，要根據數據的標準定義對數據進行標準化處理，修正數據中的缺失和錯誤。在此基礎上，再對數據進行關聯化處理，讓各個系統數據貫通起來，使得數據和數據之間形成聯系。
比如，我們把發票數據和企業的增值稅申報、所得稅申報數據，以及出口退稅數據關聯起來，就能發現數據之間的一致性或者錯誤的地方。另外，為了提高數據的處理效率，還需要按照數據常用的業務邏輯對數據進行通用的處理，這是一個標簽化的過程。例如，對數據打上是否一般納稅人、是否高技術企業等標簽。通過標準化、關聯化、標簽化處理，我們就能夠對同一戶納稅人、繳費人的信息進行關聯集成，就能夠支持更大范圍、更多維度的大數據分析運用。
主持人：如果我們想了解4月份高技術產業的發展情況，這個能實現嗎？
李志：我們可以選擇高技術產業標簽的指標，提取4月份的數據，并形成數據集。然后與往年的數據進行比較分析，就能發現它今年的變化情況。
這是我們處理后的數據的展示界面。從中可以看出，高技術產業銷售收入今年4月份同比增長19.3%，與2019年同期相比兩年平均增長18.9%。我們還發現，企業采購光電儀器等科研設備金額1-4月份同比增長45.8%，這是從數據中所反映出來的高技術產業發展的情況。
主持人：趙司長，剛才我們對稅收大數據的收集、分析、整理有了初步的認識，您認為稅收大數據有什么特點？為什么它能夠在服務經濟社會發展大局中發揮重要作用？
趙連偉：稅收大數據是依托稅收信息化的建設成果，在稅收工作過程中獲取的。概括起來可以歸納為“全、快、細、準”四個主要特點。
一是覆蓋經濟領域“全”。稅收大數據覆蓋企業、個人、政府等全部經濟活動主體，覆蓋投資、消費、進出口等全部經濟活動行為，覆蓋市場主體從設立到注銷的全生命周期，也覆蓋了行業、地區、經濟類型、規模等全部維度。
二是反映經濟活動“快”。目前，我們的稅收信息系統已經能夠實現實時采集、快速處理，比如說納稅人開具了增值稅發票，相關數據能夠在第一時間集中到稅收信息系統，是反映納稅人生產經營狀況的第一手資料。
