麥肯錫曾有陳訴預測，在全球范疇內，大數據闡明方案的遍及利用可以或許帶來每年3000億美元的電費削減。電力大數據的有效應用可以面向行業表里提供大量的高附加值的增值處事業務，對付電力企業盈利與節制程度的晉升有很高的代價。有電網專家闡明稱，每當數據操作率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。
電力行業的數據源主要來歷于電力出產和電能利用的發電、輸電、變電、配電、用電和調治各個環節，可大抵分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據；二是電力企業營銷數據，如生意業務電價、售電量、用電客戶等方面數據；三是電力企業打點數據。
通過利用智能電表等智能終端設備可收羅整個電力系統的運行數據，再對收羅的電力大數據舉辦系統的處理懲罰和闡明，從而實現對電網的及時監控；進一步團結大數據闡明與電力系統模子對電網運行舉辦診斷、優化和預測，為電網實現安詳、靠得住、經濟、高效地運行提供保障。
一、電網監測及維護
1.運維監測系統實時回響
Enphase Energy（美國Enphase 能源股份有限公司）
Enphase Energy天天從來自80個差異國度25萬個系統收集約莫2.5TB的數據。這些數據可以用來檢測發電和促進長途維護、維修來確保系統無縫運行。別的，Enphase Energy還操作從發電系統收集到的數據來監測、節制或調解網絡中的發電和負載狀態，在電網和在墮落或需要進級時做出相應的回響。
2.設備查驗運維專題闡明
電力企業可以基于一站式大數據闡明平臺開展各業務規模的深度闡明。
如在電網查驗運維規模，通過對電力設備資產打點、設備運檢打點、設備技能打點、技改大修打點等方面，從安詳、效益、本錢三個方面舉辦要害指標選取，闡明查驗打點中“安詳”、“效益”、“本錢”三者之間的彼此影響，協調三個因素綜合最優，同時實現對電網企業查驗指標的及時在線監控，為公司查驗計策擬定提供指導和處事。
3.防范基本設備妨礙導致的停電
American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美國電力有限公司）
在AEP的資產康健中心，數據闡明師把設備派生的運行信息和智能信息應用措施團結在一起。通過回收大數據算法和闡明軟件，他們可以密切監測傳輸基本設施的運行環境。
如今，AEP利用智能電表、通信網絡和數據打點系統獲得穩健的通例信息。智能電網技能使客戶更有效地用電和公道打點用電本錢，收集到的數據也有助于該公司為客戶定制電力打點措施和提供本性化定制處事。
二、晉升運營效率、改進客戶體驗
大數據闡明能輔佐電力企業晉升運營效率和改進客戶體驗。運營效益包羅收益擔保、網絡和產物打點、需求預測、資產打點和支撐成果優化。雷同的，闡明有助于通過客戶干系優化、主動營銷以及定制優惠和處事來改進客戶體驗。
1.Gulf Power（海灣電力公司，美國南邊電力公司位于佛羅里達州的分公司）
Gulf Power利用大數據闡明后確認，假如停電，那規復供電的時間假如能比用戶預期時間早10分鐘，客戶滿足度是最高的。
有趣的是，它發明假如在預期規復供電時間兩個多小時前規復供電，會對客戶滿足度的發生負面影響。領略了雷同這樣的指標，可以或許輔佐電力企業辦理他們最大的客戶體驗挑戰。一位德國電力公司的高管證實提高客戶滿足度會提高客戶留存率。
他表明到，東京主機 日本代理服務器，“闡明讓你在現有條約上用本性化的優惠勾當與客戶精采相同。這種方法會大幅提高客戶的留存率”。
事實上，像EDF Energy這樣的電力企業已經通過大數據闡明來淘汰客戶流失，每年節減高達3000萬美元的本錢。
2.Lakeland Electric（美國萊克蘭電力公司，總部位于佛羅里達州）
負荷研究是一種用來闡明各類客戶群體（住家、貿易和家產）的客戶消費模式的進程，它有助于評估電力公司為每個特定的群體處事的本錢。研究人員認為，操作AMI（高級計量架構）和數據捕捉本領，每一個計量點和智能電網啟用的設備大概有助于這項研究。
