對運營商而言，即便聯通、電信宣稱通過數據變現實現了數億的銷售收入，但假如核算下從數據收羅到變現應用全進程的本錢投入(包括人員)，必然是一個不太樂觀的數字。對BAT來說，假如把數據運營部分獨立核算，環境同樣如此。只是像運營商、BAT這樣的家業復雜的公司，不在意當前的損益，有本領一連開展計謀投入。

那么是什么原因導致大數據行業集團進入隆冬?是實體經濟下行影響嗎?照舊大數據逗留在觀念炒作階段，未進入到實際應用?

大情況確實對大數據行業發生負面影響，不可是大數據，2016年實質上照舊成本的隆冬，移動互聯網的隆冬。但從基礎上看，太過競爭才是大數據隆冬的主要因素，也是一切隆冬的禍首罪魁。

二、更多的玩家更低的門檻一定導致自我裁減

必需認可，從整個市場來看，2016年大數據行業整體取得了龐大進步。

首先，來自數據的代價被充實挖掘。大數據的熱度讓“數據是資產”“數據發生代價”深入人心，且在實際出產中催生了富厚的數據應用。客群闡明、精準定向推送、金融信貸中的身份核驗、基于數據的信用評級等，其焦點并非“大數據”技能的應用，更多的應該是“數據”的代價掘客。假如可以統計的話，2016年各公司之間的數據生意業務與2015年對比必然是一個指數級的增長。

數據闡明應用經驗四個階段，別離是簡樸數據的簡樸闡明(傳統的數據庫統計)、簡樸數據的巨大闡明(傳統數據量的數據挖掘)、巨大數據的簡樸闡明、巨大數據的巨大闡明。基于數據代價掘客的各項應用絕大部門會合在第一、第二階段。可以或許下象棋的“深藍”和可以或許下圍棋的 “阿爾法狗”其實都應該屬于簡樸數據的巨大闡明(單一規模的呆板進修)。

其次，大數據應用的典范案例層出不窮，今朝會合于巨大數據的簡樸闡明。

好比上海踩踏事件后，歐洲主要代理 德國服務器，對付非凡時段/事件的及時人群流量監測成為大中都市的配合需求。凡是通過運營商大局限信令數據的準及時處理懲罰，來實現區域人群準及時洞察闡明。2016年已經在各大旅游區、航展、火車站等舉辦了遍及的應用。

好比某市當局因人口疏解壓力，要求闡明各區縣(各鄉鎮)之間的常住人口、事戀人口數量，以及種種人口變換來歷與去向。凡是通過運營商信令數據的離線闡明，可以較好的模仿真實居住/事戀人群的布局與變革特征。2016年該規模實際上開展了較深入的應用。

好比公安部分、信用評級部分需要闡明小我私家或企業的干系鏈。對小我私家來說，有那些人跟你是家庭干系、親戚干系、同學干系、同事干系包羅曾經同學、同事等，以及干系的干系。通過大數據圖計較方法，能快遍歷每個節點與周邊多個節點之間的直接或間接關聯干系，形成小我私家干系圖譜。對企業來說，股權投資、高管兼任、資金包管等均可通過圖計較方法，闡明出企業干系圖譜或種種巨大的資金鏈/包管鏈干系圖譜等。

可是，上述整體市場的進步并不料味著參加的企業個別可以或許一連的活下去。十家公司呈現十個典范案例，各人都大概玩完，而一個公司一個典范案例包圍十個客戶，才有大概活得下去。

就如“谷賤傷農”的原理一樣，太過投入帶來的太過競爭才是大數據隆冬的真正原因。不是大數據技能欠好，也不是應用缺乏，而是當前的應用市場無法容納太過參加玩家的出產本領。

首先，太過投入來自對新技能新規模的追捧。從Gartner公司每年一度的新興技能成熟度曲線(Hype Cycle for Emerging Technologies)可看出，大數據在2013年正處在成熟度曲線的巔峰，2014年已經開始走下坡路，2015年已經離開曲線，從觀念炒作走向實際應用。此刻已經有不少公司開展調解，在可見的未來還會有更多的公司步入后塵。那么2016年熱度巔峰的新技能是什么，是區塊鏈。我有認識的伴侶，一年半前從大數據平臺項目去職搞區塊鏈，當時候我還基礎領略不了什么是區塊鏈。或許半年前又回到大數據公司，從頭搞起了大數據平臺。

其次，軟件行業的整體蒼茫，紛紛把大數據當成救命稻草。此刻尚有軟件公司(包括告白公司)不稱號本身是大數據公司的嗎?尚有軟件公司不搞些大數據平臺或應用產物嗎?不消提傳統電信運營支撐公司東方國信、亞信數據，就說飛信支撐方神州太岳，在2015年也高調轉型大數據應用規模。