單車公司的各路動靜釀成貧瘠的融資圈最爛漫的新聞，不時刷著我的伴侶圈，公司門口出了2個共享單車停放點，上班的路一夜間也被共享單車染成了紅黃色。

變革來的太溘然，后知后覺的我注冊了幾個單車app，才想到這是個很有意義的對象，好比你可以任意地跨城觀光，本日在上海張江上班，來日誥日在西安古城騎車，雖然，觀光錦上添花，占正凡人10%的糊口時間就到頭了。這些車子更多是辦理從地鐵到辦公室的15分鐘旅程，假如天天節省15分鐘 * 2的時間，仔細算算一年可以或許拯救1個禮拜的無聊時間呢。

一個根基面

全上海單車有幾多共享單車？好吧，show me the code，我爬了所有ofo和摩拜在上海的單車,去重后，理出高出27w輛摩拜單車，ofo則少許多，我以為這根基是ofo單車沒裝GPS的問題（按常理，周圍ofo的車更多），雖然仔細想想，25w這個數字既不多也不貴，2000w常駐人口只有1%數量的摩拜單車，把全上海的單車按500塊錢算也不必然換得湯臣一品的一套屋子。

把上海的破曉摩拜的所有單車畫出來，一副星光閃耀的輿圖展此刻眼前:

根基模子

按照長時間的數據監控發明，大部門人都只騎很短的路，12小時里走600米 – 700米的車是最多的（我計較了直線間隔，真實間隔預計1km多點），騎行5km以上的人很是聊聊， 因此大抵上，單車是都市局部的微交通，所有單車按照短距出行的需求隨波逐流。

此時我的腦海里表現出一個模子，半壺熱水導入半壺冷水，最后總會釀成勻稱的溫水，熱水瓶就是單車的投放車，每輛車走的很短 ，但大概以天天1km的速度向外圍擴散，日積月累的擴散效應應該照舊很大的。單車的投放大概是不勻稱的，但最終會趨于一種均衡。

雖然，也有一些特例，好比黃浦江應該就是一個保溫的熱水瓶膽, 黃浦江在市區，橋、地道、地鐵都是不通自行車的，獨一可行的也許就是去船埠坐船(不外特地去16鋪船埠看了看，還真有許多幾何人帶共享單車過江的)，假如浦西投放了10w自行車，浦東沒有，那恒久來說浦東浦西的供需干系就是不等價的。早些時間，有公家號在網上po出這個自行車的比擬漫衍圖，浦東某單車投放和浦西形成了龐大的比擬。

黃浦江是屏障，鐵路是屏障，更重要的是跨間隔的衛星城，也許，摩拜單車作為新鬧事物，并沒有成熟到可以刻畫全上海的人口活動，因此我爬取了上海所有的公交線路和站點，以而今畫經年累月里，都市各個部門的毗連干系，可以看出公交車的網絡內部致密，毗連稀疏，松江、金山、嘉定新城已經釀成了分開市區的衛星城，在市區投放單車，自發去衛星城的人應該很是寥寥。

那邊需要更多的共享單車

摩拜單車的一個陳訴說，人們的出行根基都環繞地鐵展開。我以地鐵站1km畫圈，地鐵一公里包圍圈根基涵蓋內環里的焦點都市，確實因此，63%的摩拜單車都被圈到了內里:

雖然，這個結論還沒啥用，只是說，地鐵和單車干系很大。

虧得俺手上尚有一份地鐵的數據，以某個禮拜一的數據為例，我統計了每個站點收支站的總和，很快我們能發明個根基面:

和房價漫衍較量一致，2號線也是上海交通的中流抵柱，尤其是虹橋火車站、北新涇、中山公園、南京西路、人民廣場、陸家嘴，1號線暮年邁，也很熱鬧，尤其是莘莊和徐家匯、人民廣場和火車站，九號線的泗涇和九亭也不行小視，漕河涇的白領許多幾何住在那。

然后，我們統計每個地鐵站500米內圈到的自行車的數量，咱們把收支站人數和自行車數量做個比例，那根基就算出供需干系了，下圖，我們用點的巨細代表地鐵人流，顏色用來暗示人均保有的自行車數量，又藍又大的點，大概就是單車公司需要去優化自行車投放的，如南京西路、莘莊、徐涇、共富新村、泗涇、九亭這些站點。

適才的圖，我們從地鐵站為維度去區分流量，我想，尚有一種途徑，就是按照版塊來對待投放的問題，我們假設習大大的“屋子是用來住的，不是用來投資的”，忽略群租房一類的非凡環境，版塊內的居住人口，大抵便是這個版塊包括的戶數（有幾多套屋子）* 3，因此用鏈家的數據計較版塊內總戶數，根基可以代表每個版塊夜間的常駐人口，只要我們共同破曉的單車存量，域名免費備案 directadmin購買，根基可以刻畫第二天一早的單車供需干系。