缺乏純熟的數(shù)據(jù)專業(yè)人員（譬喻資源和內(nèi)部技能本領(lǐng)）是許多企業(yè)面對最大的問題，另外，還缺乏高代價的貿(mào)易案例。
如今，為了收集大數(shù)據(jù)狀態(tài)的看法，行業(yè)媒體與來自20家企業(yè)的22位高管舉辦了交換，他們主要從事大數(shù)據(jù)事情，或為客戶提供大數(shù)據(jù)辦理方案。
當人們問：“你們認為阻止企業(yè)得到大數(shù)據(jù)的長處的最常見的問題是什么？”以下是這些高管給出的謎底：
相信假如企業(yè)成立一個大數(shù)據(jù)湖，其功效變得明明。數(shù)據(jù)打點是一個問題。打算預期成就和企業(yè)想要實現(xiàn)的看法。思考如何舉辦更多的高級闡明。利用正確的東西功課。確定要在數(shù)據(jù)客棧中利用的內(nèi)容。
企業(yè)不相識業(yè)務層面的大數(shù)據(jù)。他們沒有確定他們需要辦理的業(yè)務問題，相識什么是正常事情，以及可以做些什么來增加代價。
一半的IT項目正在整合應用措施。獲取會見權(quán)限如何清理和應用數(shù)據(jù)管理，看到兩個整合，以及有本領(lǐng)外包的廠商？固然平臺的會見用度較低，Hadoop和Cassandra的進入障礙大概很高。
需要對差異的名目舉辦歸一化，收集，洞察，標志，并回收可搜索的名目。
一個常見的問題是簡樸地低估了實現(xiàn)一個成果齊全的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的難度。尚有許多其他的東西也會讓企業(yè)開始，許多開放源碼是偉大的沙盒，但對支付產(chǎn)級大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是完全差異的。跟著業(yè)務需求的變革，保持系統(tǒng)的運行和成長是另一個重大挑戰(zhàn)。人們一再聽到同樣的故事，他們相識大數(shù)據(jù)辦理方案，并說：“感激這個想法，我們有一些大數(shù)據(jù)體驗，我們認為本身也可以成立。”凡是，這些團隊在幾個月后將會暗示，這比我們想像的還要難。
可以或許動態(tài)地毗連差異的來歷，盡大概地保持事情的歷程，使他們可以或許專注于更高條理的勾當。
巨大性加劇了整合和實施數(shù)據(jù)所需的技術(shù)。實驗將所有數(shù)據(jù)會合在一起，以便企業(yè)可以變動會見數(shù)據(jù)的80：20比例，并闡明其數(shù)據(jù)。
企業(yè)找不到需要查找的數(shù)據(jù)，因為它有太多的數(shù)據(jù)。有些文件名是神秘的，畏懼給人們會見數(shù)據(jù)，因為不知道數(shù)據(jù)是什么。企業(yè)需要攝取，編目和查找數(shù)據(jù)。
慣性。沒有開始
由公司的本領(lǐng)而異。對大數(shù)據(jù)集群的認知是10到50個，只有少數(shù)幾個客戶擁有數(shù)千個節(jié)點。開始運行并實時相識版本，而東西的尺度化成為特另外事情。
文化。大公司受益于大數(shù)據(jù)闡明，美國網(wǎng)站空間 香港網(wǎng)頁寄存，掙脫項目必需樂成的假設，答允失敗和進修，答允迭代和嘗試。像西門子和菲利普斯這樣的創(chuàng)新率領(lǐng)者可以向業(yè)務團隊展示當答允失敗時可以得到多大的樂成。
牢靠特定技能。確定正在實驗辦理什么問題，并籌備跟著時間推移。
擁有符合的人選。人才問題很大。企業(yè)必需有及格的候選人。數(shù)據(jù)科學家必需保持技能前沿，知道哪些東西正在成長以辦理問題。
他們需要指導。生態(tài)系統(tǒng)正在迅速成長，企業(yè)必需處于倒霉職位，才氣知道問題的最佳辦理方案。Spark需要從存儲麋集型到計較麋集型的差異架構(gòu)。對付具有傳統(tǒng)系統(tǒng)的傳統(tǒng)企業(yè)而言更為堅苦。他們傾向于越發(fā)遲鈍而有條不紊地采納動作。行業(yè)廠商為銀行和保健公司建設了一個貿(mào)易代價參謀團隊。有客戶設定詳細方針（即淘汰4％的流失）到達或高出方針，然后轉(zhuǎn)到下一個項目。開源的速度對大大都人來說是壓倒性的。企業(yè)需要知道接下來會產(chǎn)生什么，所以可以相應地舉辦籌劃。行業(yè)廠商正在敦促開放尺度，使客戶越發(fā)機動，擁有更多技術(shù)和便攜性的市場。在云計較和當?shù)氐?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/news/20160911/3281.html">大數(shù)據(jù)方面擔保機動性。
缺乏資源和內(nèi)部的技能本領(lǐng)。每小我私家都需要相識人們在本身的網(wǎng)站和博客上做了什么。有幾個好產(chǎn)物可以匯報你這些工作，好比MixPanel和Google Analytics（谷歌闡明），而不再需要數(shù)據(jù)科學家的輔佐。
存在于孤島的數(shù)據(jù)：太難以實時并入并提取有意義的看法。存儲和健忘大數(shù)據(jù)的要領(lǐng)：沒有明晰的闡明大數(shù)據(jù)的計策來實現(xiàn)業(yè)務收益。技術(shù)缺口：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)/東西太巨大，無法用于大大都員工。
收集涉及特定小我私家行為的數(shù)據(jù)時，擔憂法令問題。在B2B中，這是一個真正的存眷點。“數(shù)據(jù)足夠好”的問題老是發(fā)揮浸染。這是一個有效的存眷，可是沒有做任何工作都沒有答復這個問題……假如你失敗了，就會知道你的數(shù)據(jù)收集應該在那邊改進。企業(yè)大白可以應用的用例，但它是一種新型的項目，今朝還沒有許多系統(tǒng)集成商可以支持它們。
無法界定明晰的業(yè)務方針。得到具有技術(shù)的人實現(xiàn)方針。沒有足夠的人擁有提供大型數(shù)據(jù)項目所需的常識和履歷。軟件工程師不只要相識觀念和大概性，還要相識如何提供。人們常常認為他們需要數(shù)據(jù)科學家，但他們需要產(chǎn)物所有者，數(shù)據(jù)工程團隊，數(shù)據(jù)科學家等等。
