大數據金融反欺騙財走上汗青舞臺，并為整個將來新金融的成長保駕護航，它也將會讓羊毛黨們的黃粱好夢最終破碎。
本年兩會上，總理在《當局事情陳訴》中指出，當前系統性風險總體可控，但對不良資產、證券違約、影子銀行、互聯網金融等積聚風險要高度鑒戒。互聯網金融風險持續四年被寫進當局事情陳訴中，可見風控對付我國金融行業成長的影響之大。
日前，網貸之家連系盈燦咨詢宣布的《P2P網貸行業2017年1月月報》顯示，停止2017年1月底，P2P網貸行業正常運營平臺數量為2388家，對比去年12月底淘汰了60家。連年來數千家P2P平臺的倒閉，與資金實力不敷、技能條件不外關、營銷本領欠佳、風控程度不高檔有密切干系，在這一系列企業策劃風險中，最為棘手的就是壞賬風險。
信用借錢壞賬分為兩類：一類是借錢人在借錢時主觀上不想還款，被稱為“欺騙財”；另一類是借錢后，還款本領出了問題而還不起款。由于海內小我私家征信體系尚不完善，中國欺騙財違約率明明高于海外，并且低廉的線上造假本錢和層出不窮的信用騙財騙手段，大大低落了網貸申請進程中的騙財騙難度，給P2P平臺識別風險帶了很大的攻擊和挑戰。
另外，網絡技能的成長，還讓互聯網金融風險會合于政策風險、信用風險、活動性風險、擠兌風險等方面，并且比傳統金融風險更隱蔽和易于擴大，最為典范的莫過于金融欺騙財團伙的“薅羊毛”現象了。
羊毛黨帶來“欺騙財式繁榮”之后，業內一片血流成河
P2P平臺與“羊毛黨”之間存在著一種微妙的干系。對平臺而言，“羊毛黨”的呈現，是愛，也是恨。
一方面，“羊毛黨”快速晉升注冊人數和生意業務量的行為，可以敦促平臺快速成長，讓企業擁有會談融資的籌碼，讓企業迎來短暫的虛假繁榮；但另一方面，這些人通過微信、QQ、論壇等方法接洽在一起，通過偽造IP地點虛擬多臺電腦設備的方法，用軟件同時節制多臺智能終端做為肉機，在社區軟件里構成關聯群、雇用“兼職人員“等等，會合舉辦“薅羊毛”行為，用極低的本錢獲取極高的收入，致使很多互聯網金融平臺損失慘重，甚至被搞垮。
據悉去年有不少于100家P2P公司遭到羊毛黨進攻，損失慘重，臺灣代理服務器 韓國服務器，光是深圳、浙江兩地就有20多家跑路，業內平臺死一大片，血流成河。不得不說，羊毛黨的呈現是互聯網金融行業的一種玄色詼諧，它既是時代的畸形產品，但又好像是一種一定。
這些P2P行業的“寄生蟲”，大口大口地吞噬暴利，使得業內血流成河，普通的投資者自然也被“殃及池魚”。
傳統金融反欺騙財卻險些束手無策
傳統的金融反欺騙財一般有三種模式：“利害名單”、基于法則的防御機制和操作內部數據舉辦建模闡明防控風險的要領。
作為根基的防御法子，利害名單這種反欺騙財模式存在必然的滯后性，在沒有平臺用戶全數據的整合闡明下（用戶行為、生意業務和資金數據、以及用戶小我私家書息），真實用戶被誤殺的概率會很大。
基于法則的防御機制也是金融企業的常用應對法子，這些平臺會通過配置一些勾當的隱形法則、投資門檻和勾當陷阱，盡最大盡力去拉長羊毛黨投資資金在平臺上的周期時間，低落薅羊毛的整體收益，但期間往往會呈現法則配置僵化等問題。
今朝基于用戶數據的反欺騙財模式中，海內的反欺騙財處事商大多以數據驗證和交錯比對為主，但無法深入用戶內部出產情況，由此也無法在法則優化，模子練習，欺騙財確認等方面行成閉環，對用戶風險的預判容易呈現偏頗。別的一些平臺會把數據資產看成本身的隱私，不但愿平臺的焦點數據離開平臺自己，于是在沖擊反欺騙財團伙時導致許多第三方監控產物能獲取的用戶數據少少，監控結果往往不抱負。
由此來看，傳統的金融反欺騙財模式只能實現必然水平的“未雨綢繆”，并不能很好的辦理風險大數據的缺失、或因共享不敷等構筑反欺騙財“防護網”的焦點難點。
“薅羊毛”現象的呈現，給互聯網金融發出了一個明晰的信號：金融欺騙財已經成為了行業康健成長不行忽視的風險。據悉在一些P2P公司，惡意欺騙財發生的損失占整體壞賬的60%，可見要敦促行業康健成長必需要有效實現金融反欺騙財。
