杭州2017年5月5日同盾科技有限公司的童強對付當下金融科技步入3.0時代的成長趨勢舉辦了闡明，指出大數據和人工智能將成為助力金融科技成長的新引擎。
2016年8月，國度提出促進科技金融產物和處事創新、建樹國度科技金融創新中心等。在禁錮加緊、政策頻出之外，金融科技成為2016年整個金融行業的主旋律。
而在本年3月15日，新加坡電信服務器 馬來西亞服務器，中國銀監會主席郭樹清暗示，銀行3.0時代已經光降，銀行業要操作金融科技，依托大數據、云計較、區塊鏈、人工智能等新技能，創新處事方法和流程，整合傳統處事資源，聯動線上線下優勢，晉升整個銀行業資源設置效率，以更先進、更機動、更高效地響應客戶需求和社會需求。
郭主席口中銀行3.0時代僅僅是金融科技的一個縮影，一切跡象已經表白，金融科技3.0時代也已經暗暗光降。2017年金融科技將成為炙手可熱的成長偏向，大數據、云計較、區塊鏈、人工智能等金融科技處事將從觀念階段真正落實到金融平臺的日常運營層面。金融科技是回收技妙手段而非純真貿易模式變革來舉辦金融創新，不是簡樸的技能復制，金融科技3.0更多的是金融與技能場景跨界的融合，尤其是信息類技能成長全面打破，以及與金融的跨界融合互聯網金融生態正在產生變革，這種變革由“金融+科技”團結推進。
金融科技3.0時代進階之路
從整個IT技能對金融行業的敦促和厘革角度來看，業內專家認為至今為止金融科技經驗三大成長階段：
金融IT階段：主要是指金融行業通過傳統的IT軟硬件來實現辦公和業務的電子化，提高金融行業的業務效率。IT公司并不參加金融公司的業務環節，IT系統在金融公司體系內屬于本錢部分。代表性產物包羅ATM、POS機、銀行的焦點生意業務系統、信貸系統、清算系統等。
互聯網金融階段：金融業搭建在線業務平臺，通過互聯網可能移動終端渠道搜集海量用戶，實現金融業務中資產端、生意業務端、付出端、資金端等任意組合的互聯互通，到達信息共享和業務籠絡，本質上是對傳統金融渠道的厘革。代表性業務包羅互聯網基金銷售、P2P網絡借貸、互聯網保險、移動付出等。
金融科技階段：金融業通過大數據、云計較、人工智能、區塊鏈等最新IT技能，改變傳統金融的信息收羅來歷、風險訂價模子、投資決定進程、信用中介腳色等，大幅晉升傳統金融的效率，辦理傳統金融的痛點。代表技能如大數據征信、智能投顧、供給鏈金融等。
針對平臺的資產獲取、風險節制、信息披露、貸后打點、過時催收等運營需求，大數據團結人工智能，已經可以或許提供本性化的智能辦理方案，全面低落互金信貸會合風險，進一步提高科技金融產物質量及處事效率。實際上，人工智能是基于海量數據的深度進修系統，人工智能與大數據是相生相伴的兩項技能，金融機構用好這兩項技能，一定能為金融業務帶來一輪新的增長，對付將來伶俐金融而言，二者將成標配。
人工智能與大數據的融合，為金融風控帶來了革命性的厘革，大數據風控公司從網上收集用戶的海量數據，并快速闡明預測，從而對其舉辦信用評級。譬喻：用戶年數、收入、職業、學歷、資產、欠債等強相關數據;別的尚有一些弱相關數據，如用戶在社交網絡上的講話、樂趣喜好、伴侶圈、星座等。大數據風控通過對全面的數據（數據的廣度），強相關數據（數據的深度），實效性數據（數據的鮮活度）舉辦整合闡明，晉升信用風險打點程度，客觀地反應用戶風險程度，讓風險評估結果更準確。以互聯網金融為例，小額、分手等特點明明，這造成平臺不行能每一個借貸人都舉辦上門核實，這樣的本錢將會大幅增加，除非借貸金額較大，這樣的實地考查才會更有意義。對較量線下考查這種方法，大數據的應用更為便捷，它通過海量數據的闡明，可以輕松完成一個借貸人的用戶畫像，并給出該借貸人的風控發起。
而在人工智能規模，近些年，金融行業對其的摸索一直一連著。在金融行業的付出、投資、貸款、小我私家理財、反欺騙財、區塊鏈、銀行和保險等規模都呈現了人工智能的身影。在將來，金融企業要牢牢掌握人工智能技能應用，這樣才氣夠成為金融金字塔上的塔尖企業。
