大數據是當下最熱的詞匯。在互聯網條件下，信息量爆炸式增長，假如我們不能獲取、整理和應用這些信息和數據，就有大概在很短的時間內落伍，甚至被丟棄。在供給鏈金融處事規模，更是如此。
一、供給鏈金融處事的近況
供給鏈金融是運用供給鏈打點的理念和要領，為彼此關聯的企業提供金融處事的勾當。主要業務模式是以焦點企業的上下游企業為處事工具，以真實的生意業務為前提，在采購、出產、銷售各環節提供金融處事。由于每家企業都有本身供給鏈條，揭示出一個復雜的供給鏈網絡。差異的金融企業把本身的處事產物化，賦予差異的產物名稱。在已往的十多年里，供給鏈金融業務呈現了很多創新。
1.金融與物流兩業融合
第一是金融與物流兩業融合。包羅訂單融資、保單融資、電商融資、金融物流、包管品打點、保兌倉、保理倉、商業融資、應收賬款質押融資、預付賬款質押融資、收支口項下質押融資、存貨質押融資、融資租賃、金融物流、供給鏈金融、倉單質押、動產質押、互聯網金融。尚有代收代付、結算、保險等。物流企業的浸染在于擔保貨品存在和交付。
2.金融與物流進入電子商務
險些所有電子商務公司在提供生意業務平臺的同時提供融資平臺，為買、賣兩邊開展質押貸款。各主要貿易銀行、股份制銀行都推出了針對電子商務的融資產物。電子商務將顛覆傳統的生意業務方法。一是生意業務不受時空限制；二是縮短生意業務環節；三是碎片化訂單真實反應需求；四是快速生意業務要求快速交付；五是為小企業提供了銷售市場；六是本錢和售價低落。電商新模式是網上生意業務、網上融資、網下交割。物流業的業務方法也會改變。快速響應、快速分揀、小批量、多批次、可視化、網絡化等需求，會影響物流設施的局限、機關、結構等。
3.互聯網金融的呈現
互聯網金融是操作互聯網技能完成的金融勾當。它的呈現“讓企業家今夜難眠”。
1.可用于判定需求偏向和需求量
供給鏈上的企業，存在著細密的關聯干系。終端消費量的變換，一定會引起上游各環節的變換。大數據時代大數據可輔佐我們判定一系列變換的紀律。同時，我們還可以把一按時期內的暢通和消費看作是一個常量，而在地域、偏向、渠道、市場的分派作為變量。
2.可用于方針客戶資信評估
操作大數據，可以對客戶財政數據、出產數據、電水耗損、人為程度、訂單數量、現金流量、資產欠債、投資偏好、成敗比例、技能程度、研發投入、產物周期、安詳庫存、銷售分派等舉辦全方位闡明，信息透明化，能客觀反應企業狀況，從而提高資信評估和放貸速度。只看財報和生意業務數據是有風險的，因為大概造假。
3.可用于風險闡明、警示和節制
大數據的優勢是行情闡明和價值顛簸闡明，盡早提出預警。行業風險是最大的風險，行業衰落，行內大多企業都不景氣。多節制一個環節、早預見一天，都能有效淘汰風險。。
4.可用于精準金融和物流處事
貸款時間、期間、局限、用途、流向；倉儲、運輸、代采、集采、貨代、保兌、中介、包管一體化運營。
三、大數據應用的條件
