融資大數據生意業務平臺“起源地”得到數千萬人民幣Pre-A輪，資方為眾合創投、鼎鑫成本、眾善創投。

基于自主研發的SaaS 2.0云收羅引擎，“起源地”通過眾包UGC模式收羅/接入數據源，清洗、融合、脫敏后舉辦生意業務，滿意企業對付數據闡明、數據運營以及精準營銷等方面的需求。

在起源地平臺上，供給商/開拓者可以輔佐需求方快速完成數據定制。區別于一邊毗連買方、一邊毗連賣方的傳統B2B平臺，起源地可以將數據、法則、算法沉淀下來并可以或許復用，晉升行業數據的操作率。

假如說一個宣布交易兩邊供求信息的平臺只能發生生意業務流水，平臺代價有限，基于SaaS東西“云收羅引擎”來做數據生意業務，就存在著更多的大概性。起源地首創人馬建軍先容，“云收羅引擎”相當于呆板人的腳色，輸入指令（算法、法則、模子），可以或許舉辦數據的收羅、清洗、布局化處理懲罰。未經清洗、過濾處理懲罰的大數據摻雜著各類垃圾信息，為了晉升數據的可用性，在輸出的時候需要顛末必然水平的關聯與整合。起源地的數據源既不是原始數據、也不需要深加工，而是顛末初加工的“尺度化產物”。今朝，平臺共沉淀下來上萬個數據源，既有果真數據源，也有通過相助獲取的非果真數據源。

假如說數據是一座金礦，金子當然重要，挖礦的要領也同樣重要。云收羅引擎沉淀下來的不只僅是數據源，尚有獲取數據的要領和法則。這些算法和法則基于平臺東西利用，這樣一來，主機托管 深圳電信托管，就發生了沉淀和黏性，既有數據沉淀、也有算禮貌則的沉淀。按照起源地提供的數據，平臺已經積聚了包羅供給商、開拓者、需求方在內的20萬用戶。

盈利方面，起源地不收傭金、平臺東西也是免費的。馬建軍暗示，增值處事會成為將來的盈利點。如基于平臺的導出更新、離線挪用、數據推薦，以及基于SaaS引擎的數據清洗、加工、脫敏方案等等。

馬建軍匯報記者，當數據源增長到百萬級別，起源地有大概成為“布局化的百度”，這也是起源地的最終方針形態。當數據量足夠大，需求方可以低本錢、高效率的找到數據；對付供給商和開拓者來說，數據有了變現的途徑。這些數據源和算法在平臺上沉淀下來，就有了復用的代價，提高數據的操作率。

數據處事財富鏈上，記者還報道了新三板公司數據堂、獲3.6億元C輪融資的聚合數據。數據堂在2015年推出了網上數據商城Data Mall，對接數據的供需方；聚合數據更像是一個數據超市，整合第三方數據，將尺度化的API接口開放給開拓者，開拓者可在此基本上任意二次開拓。相較而言，起源地期望以數據源而不是以API方法切入。馬建軍暗示，“將來兩到三年內，數據源交付方法必將代替高本錢的API模式”。

數據被認為是一種“防止性”的資源，代價高、無法完全復制、缺少替代品，但它還沒有被很好的開拓和操作。“數據的安詳和隱私”是公共和輿論最在意的部門，也成為了數據行業大概存在的風險。另外，企業作為數據的出產者并不是不變的供應者，有些公司并不肯意為了短期好處舉辦數據變現。對此馬建軍暗示，起源地所有數據源都需要通過相助和技能脫敏，以辦理版權和隱私安詳問題。而數據源層作為整個大數據財富鏈的地基，已有越來越多的企業意識到數據金礦的代價，需要平臺來辦理信息差池稱的問題。 

團隊配景上，首創人兼CEO馬建軍曾樂成開辦多家企業，已往8年專注大數據規模研究，曾認真騰訊首個游戲大數據預測引擎研發。焦點團隊來自騰訊、百度、阿里等公司的高管和技能專家，擁有多年紀據行業履歷及多項大數據技能專利。