將數據轉化成可視化圖表/形，其實一個東西就能完成，礙于東西太多，憑據利用場景，暫且將已成熟應用的分為三個條理：

第一層：數據陳訴、信息圖

這里統稱信息圖。信息圖是把數據、信息或常識可視化，必需要有一個清楚精確的表明或表達甚為巨大且大量的信息。

代表人物是新聞界的David McCandless（大衛. 麥克坎德雷斯），曾為《英國衛報》、《連線》、《獨立報》等刊物撰稿。常以簡捷精細的圖像揭示巨大抽象資訊，并將差異的數據組合，揭示個中的接洽。他在TED上曾講過：

可視化并不范圍于數字，觀念也同樣合用，好比政治傾向圖譜。我試圖將各類政治傾向融入到圖表中，并展示其如何從當局滲透到社會、文化中，對家庭和小我私家發生影響，繼而又反過來影響政治。

好比用圖形來暗示數值

視線活動，構建時空

信息圖的建造：

操作PPT自帶的圖表，可以建造簡捷直觀的數據圖表，但附上人文花鳥就需要美工設計；

PS+AI+icon，前期籌劃好表達思路、展示內容、所需素材，之后便大刀闊斧動工組件了。圖表的細節，如柱狀圖的是非依據數據或許等比例量一下。

這一類對數據的維度數量要求都不高，運用的大多是功效數據，偏重點也在于展示。

第二層:實際數據應用

應用類的可視化正如上面所說的，將一堆幾百到縱然幾百萬不等的數據展示、闡明。對付企業，因為這些數據自己是本身出產策劃進程中發生的，能反應汗青的狀況，總結成長之道，對今朝的問題可能將來下一步的決定起到幫助浸染。

這樣的東西excel能辦理，報表東西能辦理，BI也能辦理，詳細細化到什么樣的場景不是這里的重點，各人可以在下面評論交換。

凡是的建造流程是：導入數據（excel）/毗連數據庫（當地/處事器）——選擇圖表（組合）——設定闡明維度——美化展示。好比像這種濃濃的帶有貿易味道的可視化報表（由FineReport建造）

雖然，這樣功力的可視化報表需要必然的審美和純熟操縱。圖中每一塊都是一個圖表控件，在表單（dashboard）中拖入一個圖表控件，選定命據字段，然后搭配組合，排布版型。

第三層：據挖掘、數據毗連、干系通報

這個可以領略為從海量數據中挖掘干系。

大抵思路：原始數據顛末陸續串收集、提取、清洗、整理等預處理懲罰進程，形成高質量的數據。然后憑據需要對數據貼標簽分類可能預測，假如要從大量巨大的數據中提取有代價且不易發明的信息還要數據建模。（細節大概各有差異）

較量合用的是一寫高級的數據闡明挖掘東西以及開源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，較量容易做出大度的可視化圖表，推薦書籍R Graphics Cookbook，書中有150多個recipes，足夠應付大多范例的數據。

D3做圖可以定制，雅觀圖圖表的富厚性秒殺大多圖表控件，但要求的程度有一丟丟高。

最后，再次引用David McCandless的話“炫酷的可視化對付把思想通報給公共又是至關重要的”，切勿一味追求美感，舍本逐末。