2016年網易發布的財報顯示，郵箱、電商為主的（加上其他業務）輔佐網易得到了80.46億收入；上一年，這一數字僅為37億。
在電貿易務內部，除了明星產物考拉和嚴選，網易其實還暗暗機關了一塊互金業務——網易貴金屬，2015年頭即已經宣布。這是網易在虛擬電商方面的棋子，在各人涌向P2P的時候，網易悄然機關了這一業務。
幾年前還相對“冷門”的貴金屬，如今正在成為一門熱門的生意，所謂“互聯網+貴金屬”。 今朝，騰訊、阿里、京東等互聯網巨頭都已入局黃金生意。
和上述巨頭的路徑比擬，網易選擇做貴金屬生意業務平臺顯然是一個相對小眾的選擇。但這兩者的區別在于：前者（如黃金紅包、存金寶）相當于用戶把錢投給興業銀行可能博時基金，由他們來為用戶提供黃金理財處事，爾后者則是需要用戶本身來操盤生意業務。假如以股票市場類比， 金生寶和存金寶雷同于股票基金，而貴金屬生意業務平臺則雷同于同花順。
在《陰陽師》“氪”了幾多錢，大概就是一個數據維度
網易看起來是進入了一個藍海市場，但硬幣的另一面是，與從事“普惠金融”的敵手們對比，貴金屬顯然是一個相對小眾卻高凈值用戶密度更高的的市場。
因此，找出那些具有投資意愿的高凈值用戶而且為他們提供更好的處事成了當務之急。 而如何判定你是不是“有錢人”，用戶數據成了判定的重要標尺。
從產物來看，這位互聯網巨頭好像并不缺乏用戶數據。
一方面，老牌的新聞客戶端、郵箱系統積聚了大量用戶數據。按照網易最新財報宣布的數據顯示，停止2016年12月31日，網易郵箱總有效用戶數到達9億。另一方面，網易有道、云音樂以及游戲相關產物的用戶也足夠可觀。
網易樂得副總裁曹魯向記者透露，在十余年前，網易就在產物的基本設施中預設代碼埋點——即通過預先寫好的代碼來發送數據，之后網易又自主研發了無埋點數據收集SDK，自動的、動態可分派的、全面且正確的收集用戶在利用APP時的所有事件數據，這些資源都成了網易旗下各類產物的公用數據庫。
而網易的劣勢在于， 它并不具備付出寶們擁有的大量強金融數據 。不外網易正等候通過技能補充這塊不敷，跟著人工智能、呆板進修等技能的加持，巨大集成模子已可以處理懲罰大量維度的弱變量，這在必然水平上賦予了用戶數據“第二次生命”。
曹魯向記者舉了這樣一個例子，
“假如一小我私家恒久能每個月在網易的游戲上（好比《陰陽師》）花5000元，那他很大概是有錢的。假如這小我私家可巧又是看過網易財經新聞的，就可以大抵判定他的投資偏好。”
據他先容，網易貴金屬的數據視野范疇包羅了地區、年數、學歷、投資履歷、資產（房、車）、資金流向、生意業務氣勢氣魄等浩瀚規模。
但數據模子的成立與應用是一個“去粗取精”的進程。曹魯對記者暗示，數據在匯集的進程中要力爭精確、清潔、富厚，但在應用進程中卻并非越多越好。“剔除無效數據的滋擾，才氣成立更具有實際指導意義的數據模子。”曹魯說。
曹魯向記者具體闡明白數據的篩查進程：先將有些看似完整、精確的數據放入模子中，并按照這些數據調解，更新模子，再將更新后的模子放在海量汗青數據中舉辦回測，按照回測功效鑒定命據的精確性。
在這一進程中，使得模子更為精準的數據將得以保存，低落模子精度的數據則會被剔除，以此重復，不只剔除了無效數據，域名免費備案 directadmin購買，也去除了與方針變量弱相關的特征，以此晉升模子的精度。
曹魯展示了識別高代價用戶模子上線以來的測試后果： 預測20%的潛在高代價用戶實際的召回率在85%以上 。也就是說，先由模子挑選出20%的高代價用戶，實際營銷竣事后發明，真正的高代價用戶中85%與模子挑選的用戶重疊。
換句話說，今朝數據模子識別“有錢人”的樂成率或許在85%。
人工智能讓投顧效率晉升30%
識別出“有錢人”只是第一步，如何給他們提供更好的處事才是下一步的要害。投資參謀和闡明師在這一階段飾演重要腳色。
投資參謀人員在貴金屬行業飾演的腳色與保險推銷員雷同。一位貴金屬行業的從業者匯報記者，“傳統的貴金屬投資銷售很像賣保險，對方除了你的電話和姓名之外大概一無所知，這帶來的問題就是效率低下。”
