隨著大數據產業支撐能力和應用能力的日益增強，大數據的研究與應用引起了各國政府的高度關注。近年來，中國大數據取得一定的發展，呈現出政府扶持、企業協作的特點，但總體上，中國仍處于大數據探索起步時期。其中，電信企業所擁有的數據資源豐富，電信大數據在推動經濟發展、改善公共服務等方面，馬來西亞主機 日本服務器，具有廣泛的應用價值。電信大數據的應用發展既是促進大數據產業發展的重要內容，也是電信企業數字化轉型發展的重要方向。
根據Ovum發布的報告顯示，大數據和分析對運營商數字化轉型的許多方面都至關重要。因為它能改善業務運營方式，實現敏捷的業務和IT流程，將新業務更快地投放市場，并且積極妥善的應對競爭對手的營銷活動；同時為客戶提供最佳解決方案，以及節省資本支出和運營支出。而具有實時數據收集、處理和分析功能的大數據分析引擎，可以從所有虛擬和物理網絡組件中提取數據并對其加以分析，以了解用戶所請求的服務、制定正確的策略。
根據數據中心聯盟發布的《電信大數據應用白皮書》顯示，綜合國內外情況來看，2011～2012 年間，國際運營商領先開始進行大數據業務布局，打造大數據應用平臺，從內部應用大數據支撐運營起步，以基于位置的對外精準營銷服務為突破點，不斷豐富和深化在零售、醫療和智慧城市等多個垂直領域的數據應用和價值變現。經過近5年發展，國際運營商大數據運營能力已逐漸成熟，大數據應用市場正處于穩定發展期。
目前，海外電信運營商主要是通過成立專門的大數據業務發展部門或新公司，來實現更加靈活的大數據業務開發和對外合作機制。如西班牙電信率先成立名為“動態洞察”的大數據業務部門；Verizon 成立了基于大數據分析的精準營銷部門 Precision Marketing Division；新西蘭電信成立獨立的大數據子公司Qrious。
與國際運營商相比，我國三大運營商在2013~2014年間，先后逐步明確將大數據業務定位于公司轉型與創新發展的重要戰略方向，通過構建大數據能力平臺、設立大數據業務專業化運營團隊等措施，逐步形成大數據應用發展基礎能力。
比如，中國聯通對內在市場監控和分析、業務流程優化、網絡規劃、產品優化、個性化推薦、客戶體驗等方面形成了數據服務能力，從2013年開始，中國聯通基于這些數據能力，建立起針對不同類別客戶的數據模型，比如2G轉3G模型、3G轉4G模型、4G用戶流量提升模型、存費送費模型、存費送業務模型、國際漫游用戶識別模型、用戶離網預警模型等，通過這些模型提煉出客戶的不同通信行為特征，從而優化和精準匹配相應的通信業務產品；對外提供了商業數據服務能力，形成五大類主要商業模式，發展以群體性信息為基礎的大數據產品應用，如行業洞察、位置服務、征信、大數據處理能力開放、RTB廣告投放等。
中國電信與2014年組建了專業的大數據運營團隊，并將大數據作為轉型戰略3.0的重要組成部分。近日，中國電信還發布了“星圖”、“鯤鵬”和“飛龍”全新大數據產品體系，并對外提供大數據服務。其中，星圖是金融大數據風控平臺、鯤鵬是旅游大數據平臺、鯤鵬是地產大數據平臺。
同樣，中國移動基于大數據構建了欺詐防范技術體系，在2分鐘至10分鐘可以識別號碼源、來源區域、受害人集中地等，同時實現最高風險等級，將影響最大的境外異常號碼源實時阻斷。另外，中國移動大數據精準平臺在中國貴州、河南等地應用，為精準扶貧提供了依據。在濮陽，中國移動大數據精準扶貧系統僅上線半年，東京主機 日本代理服務器，就納入了29萬戶、102萬名人口成為幫扶對象，是推進扶貧工作的有力抓手。
