去年，馬云在杭州的云棲大會上提出“五新”，其中之一是“新能源”。他認為，數據將像以前的水、電一樣，成為基本生產要素，成為驅動未來經濟發展的新動力。這一觀點，使大家對數據的作用有了新認知。
2017年6月1日，順豐與菜鳥商業合作問題引起全民熱議。在輿論發展過程中，討論越來越集中于數據方面，數據壟斷問題被提了出來。數據和壟斷兩個不同的問題，被緊密地捏在了一起。
幾乎同時，“數據寡頭”的說法也出現了。如果說數據壟斷僅側重于具體行為的話，那么數據寡頭，則是著眼于對企業整體性質的判斷。
數據壟斷、數據寡頭等概念，與反壟斷監管相關。反壟斷監管會深刻影響企業戰略、行業發展。中國的數字經濟正迅速發展，并逐漸成為經濟發展的新動能;中國的數據產業也剛起步不久，正在加速發展。因此，對數據壟斷、數據寡頭等概念，我們必須進行深入剖析，辨明其內涵，判斷其科學性。只有這樣，才能排除一些似是而非的認識對新經濟發展造成不必要傷害，阻礙新興產業的發展。
一般認為，數據是以電磁等介質為載體的信息。數據的內容是信息，而其物理表現形式則是電磁等介質。在人類歷史上，迄今為止發生了三次信息載體革命，第一次是語言，第二次是文字，第三次則是數據。語言使人類文明得以建立，文字使文明得以保存和傳播，而數據將使文明演化速度大大加快。
信息以數據形式呈現后，借助功能不斷增強的網絡技術、存儲技術、計算技術、先進算法等工具，可以實現海量收集、存儲、加工、傳輸，從而不但使物理世界可以在虛擬世界完整、全面、清晰地“鏡像化”，還可以通過算法對全數據進行分析，深刻洞見物理世界不同部分的相互關系。因此，數據技術使人類在信息交流、使用等方面不斷突破時間、空間、規模、范圍等的限制，并獲得對客觀世界的新認知。
數據及數據技術應用于經濟領域，極大改善信息不對稱、不完全狀況，大幅度降低交易成本，使商業活動發生革命性改變。商業組織、商業模式、生產方式、交易標的、交易手段、交易地理范圍等，都發生翻天覆地的變化，數字經濟由此蓬勃發展起來。
數字經濟的發展將帶來數據量的劇增。根據IDC《數字宇宙報告》，到2020 年人類擁有的數據量以ZB(1ZB =1,048,576PB，1PB=1024TB)計量。預計，隨著IoT的應用普及和在線化，人類將迎來“數據核爆”。
數據的重要性不斷凸顯，與數據有關的法律問題也越來越受到重視，反壟斷就是其中之一。
“數據壟斷”是一個模糊概念
“數據壟斷”是伴隨菜鳥順豐事件熱起來的一個名詞。但是，何為數據壟斷，應作認真分析。
根據維基百科，數據壟斷其實最初是針對政府的，與數據民主相對應。進入21世紀以來，美國、英國、澳大利亞、新西蘭等國陸續掀起一場數據民主化運動，要求政府機構及相關部門將有關公共數據上傳至其門戶網站。
最近因菜鳥順豐事件而被熱炒的數據壟斷，對象不是政府，而是企業。但是在這場爭論中，不同的人所指稱的數據壟斷，具有不同的含義。
有人稱“數據壟斷”，是從數據占有角度來說的，深圳論壇空間 香港主機，其實是指“壟斷數據”。壟斷是一個內涵極其豐富的詞，其本義是指獨占。這種說法使用了壟斷一詞的“獨占”含義，即“獨占數據”。但獨占數據本身并不違反《反壟斷法》，即使獨占的是海量數據。獨占數據，只有因此在某一相關商品市場形成市場支配地位，并濫用這種市場支配地位，才會違反《反壟斷法》。
有人稱“數據壟斷”，是從數據流動角度來說的，其實是指“不共享數據”。數據共享是一個重要問題，涉及多方利益調整。不共享數據在很多情況下可能有正當理由，是符合相關法律規定的，不違反《反壟斷法》。不共享數據，只有在涉及壟斷協議或濫用市場支配地位時，才會違反《反壟斷法》。
有人稱“數據壟斷”，是從個人信息保護角度來說的，其實是指“控制個人數據”。企業收集或共享個人信息，如果不履行告知義務或得到個人授權，對個人而言，企業就像黑箱，個人信息被控制、被“壟斷”。但這種情況基本和壟斷沒有太大關系。
有人稱“數據壟斷”，是從數據收益角度來說的，其實是指“獨占數據收益”。數據收益如何分配，是一個在目前爭議很大的問題，但也基本和壟斷沒有太大關系。
