從2003年開始，中國移動就開始研究和推進終端數據的采集和分析工作，要求設備供應商在交換機產生的話單中，加入該用戶的IMEI(International Mobile Equipment Identity，國際移動設備標識的縮寫)信息。
也就是說，凡是2003年之后用了中國移動的，都默認的提供了用戶和終端的對應關系，只要用戶用新終端打一次電話，運營商就能發現用戶用的什么手機。(IMEI里面包含了廠商、機型、產地、序列號等信息，是手機的唯一識別號碼。)
最初的時候，尤其是山寨機盛行的時候，有的廠商根本就沒有進行IMEI的設置，甚至個別機型還可以任意變更IMEI代碼，識別的準確性不高。系統剛上線時，有超過一半的終端是無法進行識別的。
后來，各方都加大了對IMEI規范性、準確性的管理力度，數據源準了，終端分析的精準度和客觀性才有所提高。如今，IMEI的全網準確識別比例已經超過了90%。
客戶資料的準確性，也有一個逐漸提升的過程。在實名制全面推行之前，運營商側對客戶的畫像往往是分析出來的結果，并不完全準確。而如今，號碼和客戶的對應關系完全規范化，分析的精準度也進一步提升了。
再后來智能手機井噴，各色App層出不窮，又誕生了大量的客戶的行為和標簽數據。這些信息主要來自于業務支撐系統記錄的用戶通信使用記錄、網絡側采集的用戶活動狀況，以及用戶在進行通信時產生的上網信息。
為了將這些信息和記錄采集、處理、存儲，運營商不惜巨資搭建支撐系統，以求準確地進行客戶分類和畫像。
接下來， 我們從移動互聯網時代的商業入手。
移動互聯網浪潮之前，中國社會階層分級還并不明顯，很多市場還存在著壟斷資源的強勢賣。方，移動互聯網之后，一起都反了過來。各個消費市場出現了明顯分級以及領域細分，同時互聯網技術更一步的成熟，也降低了行業門檻，導致激烈的競爭。
上邊所講的，是移動互聯網時代商業形態的前提。
在這個前提下，截取精準流量、降低運營成本、察覺市場動態變得之前更加重要，因為整個社會的效率都得到了空前提升。如果不這么做，企業的生產時間就會低于社會平均必要生產時間。說簡單點，那就意味著虧損(成本過高，銷量過低，生產效率差，惡性競爭)。
大數據是規避這些情況的好方法，企業可以在產品出爐前，就找到用戶，并且獲悉用戶的情況與訴求，做有針對性的開發(在此之前，一個產品的誕生，往往伴隨著異想天開，而非客觀市場需求，因為沒人知道客觀市場需求究竟是什么)。
這給現代企業規避了大量風險與不可知情況，使得商業系統的運營更趨于有跡可循。
但這些數據的積累并非一朝一夕之功。而數據的擁有者們在比較早的時候，對于終端分析等數據的處理分析和展現都是在移動內部，以內部報表或者分析報告形式在小范圍傳播。不僅內部有數以千計的交叉校驗規則來檢查數據的真實性，而且經過這么多年的持續積累和分析工作，如果數據有異動，就會有分析人員會同技術人員判斷處理。
這使得數據(足夠大、足夠精準)和數據分析能力(場景化解讀足夠專業)都變成了稀缺資源，乃至于有聲音說數據是新時代的資產。
首先要把數據進行分類：
第一類叫網絡基礎信息數據，包括你的終端信息，你的網絡信息，甚至包括 WIFI 和 IP 網點信息，這屬于網絡基礎信息。這一部分數據有價值，但是要做大量的深加工。
第二類叫應用相關的信息，大量嵌入移動信息里面去，打開多少次，使用多長的時間，留存多長時間，活躍怎么樣，目前市場上的第三方企業對于應用該類數據，還不見頭緒。這里的數據存在大家一直在討論的“數據孤島”，各方都把自家的數據保護的嚴嚴實實。現在的企業具備了數據思維以后，都在想辦法利用這類數據完善自家的產品。
之所以如此分類，是因為現在的情況是的很多數據本身是運營的過程中產生的。也就是說在當初在產生這些數據的時候，一點都沒有考慮到以后還要分析這些數據。所以這就帶來了一個新問題，如何把這些數據變現?就好比手里抓了一把麥子，想要做面包一樣，面包的制作需要的不是麥子，而是面粉。
