新技術不斷被應用在交通產業中，跨界、協同的特征日益明顯。可以說，智能交通的發展孕育著產業的變革，同時也為城市管理帶來全方位的挑戰和機遇。而如何把握機遇、迎接挑戰成了當前大數據交通時代發展亟需深思和解決的課題。

在近幾十年時間里，我國的高速公路里程從零發展到世界前列，高速鐵路更是被喻為中國的閃亮名片，成為中國經濟發展奇跡的縮影。中國交通的跨越式發展成就著一個個令世界矚目的奇跡。

隨著“互聯網+”時代的來臨，大數據、云計算和移動終端的應用不僅改變著人們的生活，也為公安交管部門服務群眾便利化、交通指揮智能化提供了重要平臺。比如，ETC得到廣泛應用，提高著我們的出行效率；網約車的蓬勃發展攪動了一池春水，給傳統交通運輸行業的轉型升級帶來全新的課題；高智能汽車研制將給我們帶來巨大的想象空間。

為更好地滿足現代化城市安全生產監管要求，廣州深圳市交通運輸委員會近年著力打造智能化監管平臺，覆蓋道路客貨運、城市公交出租、港口航運、工程建設等多個板塊，在行業“大數據”支撐下，實現了交通安全智慧監管。

深圳市港航和貨運交通管理局透露，為給危險貨物上緊“安全弦”，深圳建設了港口危險貨物電子監管平臺以及道路危險貨物運輸管理系統。該系統既可實現動態監控和預警，也能夠在發生事故時，為應急救援提供精確信息，在第一時間協同制定科學合理的救援方案。

據了解，這一道路危險貨物運輸管理系統已于今年5月份正式上線運行，該系統已接入全市所有危險貨物運輸車輛GPS信號，并通過電子運單管理，實現對危運車輛的全天候監管，全面監控危險貨物運輸申報流程，實現危險品貨物運輸全過程監管。

事實上，深圳只是交通智能化中的一小部分，在全國乃至全世界，智慧交通正逐步滲透進人們的日常出行中。可見，交通大數據時代的來臨已是智能交通發展的必然趨勢。不過，在這個進程中仍面臨著諸多問題和挑戰：

一方面，與許多新興科技相同，交通大數據也同樣面臨著信息孤島的難題。交通數據分散在不同部門，部門間又缺乏開放互通，因此極易形成信息孤島，從而造成交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化等現象。

而系統穩定性不足是智慧交通所要面臨的另一大難題。眾所周知，在現有交通方案中不僅設備類型眾多，而且廠商繁雜，directadmin安裝 directadmin漢化，這就導致了質量和標準的參差不齊，維護成本隨之上漲，高穩定性也因此無法得到保障。

除了以上兩點外，海量數據存儲和計算能力不足問題也依然存在。要知道智能交通的分析對象是整個城市的交通行為主體，具有海量數據的固有特性。實現對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監測，美國云服務器 韓國vps云主機，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監測數據的工作，整體平臺的運行壓力巨大，傳統的交通數據分析方法很難有效支撐如此龐大的數據體的開發與利用。

包括大數據在內的新技術不斷被應用在交通產業中，而跨界、協同的特征也日益明顯，可以說，智能交通的發展孕育著產業的變革，同時也為城市管理帶來全方位的挑戰和機遇。因此，如何把握機遇、迎接挑戰成了當前大數據交通時代發展亟需深思和解決的課題。