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人工智能將帶動中國10萬億產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中國已經(jīng)正式將人工智能納入國務院發(fā)展部署。未來20年,人工智能都將成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。

6月,天津政府宣布了一項投資50億美元支持人工智能的計劃,并成立了一個占地面積達20平方公里的“人工智能工業(yè)區(qū)”。

人工智能將帶動中國10萬億產(chǎn)業(yè)發(fā)展

引發(fā)人工智能范式變革

此次規(guī)劃的發(fā)布正值IEEE主辦的CVPR(ComputerVisionandPatternRecognition)計算機視覺與模式識別大會在夏威夷檀香山舉行。

與會的中國科學家、賓夕法尼亞大學教授、機器視覺領域專家史建波對第一財經(jīng)記者表示:“比起中國政府,美國并沒有針對廣泛AI和機器人領域的投資。在奧巴馬時代曾有過這樣的計劃,但是在特朗普‘制造優(yōu)先’的政策下,人工智能領域的投入放緩。”

史建波指出,國家的投入對于企業(yè)的發(fā)展是非常有用的,比如谷歌就誕生于美國國家科學基金會(NSF)的一個重要項目DigitalLibrary(數(shù)字圖書館)計劃。

國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下稱“規(guī)劃”)指出:“布局前沿基礎理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向,前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。”

盡管經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領域取得重要進展,國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二,部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破。但同時也要清醒地看到,我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距。

史建波表示,在目前基于開源的領域,中美的差別并不大,比如機器視覺。在有些方面,中國甚至有望超過美國,比如基于人類標記數(shù)據(jù)的人臉識別領域。但是從基礎算法向系統(tǒng)化的發(fā)展中,中美的差距就比較大了,因為這需要很多基于經(jīng)驗的工作。

在未來基于人工智能的競賽中,directadmin安裝 directadmin漢化,史建波認為機器人自動化將是一個關鍵的因素,尤其是涉及人與機器人互動的場景,因為人類因素將成為工程系統(tǒng)中最為薄弱的環(huán)節(jié)。

史建波舉例稱,比如自動駕駛,如果所有的汽車都是由機器控制,路上沒有行人,那么自動駕駛將不再困難。而在機器自動化當中,涉及三大領域,即機器視覺、機器學習以及機器自動化,這三大領域正在趨于融合。中國在機器視覺方面正在迎頭趕上,但是其他方面還落后很多。

中國需要持續(xù)投入教育

本月初,上海科技大學信息學院舉辦了年度人工智能研討會,包括Facebook人工智能研究院主任YannLeCun、微軟研究院院長沈向洋等來自于美國著名企業(yè)、院校和研究機構的大批科研人員齊聚上海,探討人工智能的發(fā)展前景。

史建波也作為人工智能領域的專家參加了此次研討會。他認為,美國由于長期投資于教育,并且大力資助基礎設施研究,因此在人工智能方面有先天的領先優(yōu)勢,而中國在知識的積累方面有較大的鴻溝,這需要時間去彌合。中國仍然處在非常具有優(yōu)勢的地位,現(xiàn)在的問題就是教育需要跟上。

當前,全國高校都在積極試水人工智能,但水平參差不齊。佼佼者如科大訊飛來源于高校,產(chǎn)學研結合,進行公司化才能獲得大的發(fā)展。

科大訊飛所主攻的自然語言處理技術就是規(guī)劃中的一個重要方向:“重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術,推進人類與機器的有效溝通和自由交互,實現(xiàn)多風格、多語言、多領域的自然語言智能理解和自動生成。”

受此政策推動,21日,科大智能科技的股價盤中大漲9.3%,收盤上漲超過3%;軟控股份當日股價漲停。

科大訊飛開放平臺市場經(jīng)理吳劍堃對第一財經(jīng)記者表示:“中國人工智能機遇巨大,因為在中美創(chuàng)新能力對比中,科學研究會和工程技術員方面是美國強,客戶中心和效率提升方面是中國強。但人工智能到底是什么?是應用驅動需要不斷去迭代更新,很多領域中美同步進入無人區(qū),這讓我們更有機會站在世界之巔。”

據(jù)吳劍堃介紹,科大訊飛已經(jīng)和Nvidia以及Tesla合作,應用Nvidia的深度學習GPU計算平臺對外提供先進的移動互聯(lián)網(wǎng)語音交互服務。

規(guī)劃提出,受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā),芯片化、硬件化、平臺化趨勢更加明顯,人工智能發(fā)展進入新階段。

根據(jù)普華永道今年6月發(fā)布的最新報告,到2030年,人工智能的發(fā)展將帶動全球GDP增長14%,相當于15.7萬億美元,其中超過一半來自生產(chǎn)力的提升。在當今經(jīng)濟飛速發(fā)展的背景下,人工智能無疑創(chuàng)造出最大商機。

目標帶動10萬億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)

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