人工智能熱不可擋。阿爾法狗戰(zhàn)勝天才圍棋少年柯潔、刷臉支付、無人駕駛……AI已經(jīng)被人看作是繼蒸汽機、電力和計算機之后，人類社會的第四次革命。

如果說前三次工業(yè)革命，中國是旁觀者或跟隨者，那么在第四次革命中，中國將迎來“彎道超車”的歷史機遇。基于此，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》一經(jīng)對外公布，即引起世界范圍的廣泛關(guān)注，華沙機房主機 荷蘭主機，真正成為中國經(jīng)濟、社會發(fā)展進程中的一件大事。

而僅僅從《規(guī)劃》披露的數(shù)字來看，中國人工智能未來愿景也的確令人振奮！2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2025年，這兩組數(shù)字為4000億元和5萬億元；而到了2030年，大約又要翻一番。

當然，人工智能是一個相當廣泛的概念，海納百川、包羅萬象、囊括眾多，但無可置疑的是，AI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的真正落地將成為中國人工智能穩(wěn)居世界前列的關(guān)鍵。

近日，記者聯(lián)系了曾經(jīng)參與此次《規(guī)劃》內(nèi)部討論工作的浙江大學(xué)教授、海云數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳為博士，就《規(guī)劃》對中國人工智能未來發(fā)展的影響進行了采訪。

陳為教授認為，《規(guī)劃》體現(xiàn)了學(xué)界、產(chǎn)業(yè)和政府對于中國人工智能發(fā)展的不斷探索和思考，也為今后人工智能在應(yīng)用層面真正落地、推動我國人工智能領(lǐng)先世界指明了一條道路。

《規(guī)劃》揭開AI1.0跨向2.0大幕

在7月21日國新辦舉行的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》政策例行吹風會上，科技部副部長李萌等官員向媒體介紹了《規(guī)劃》出臺的有關(guān)情況。李萌指出，國務(wù)院這次發(fā)布《規(guī)劃》是我國科技發(fā)展史上的一件大事，也是貫徹落實去年全國科技創(chuàng)新大會精神又一次有力的具體行動。

去年7月，徐匡迪等一批院士研究提出“啟動中國人工智能重大科技計劃的建議”，中央迅速采納并決定制定新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，實施新一代人工智能重大科技項目。

“新一代人工智能”的“新”，就新在人工智能從1.0向2.0的邁進。在陳為教授的眼中，新一代人工智能有幾個特點。

一是從人工知識表達到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習技術(shù)，大數(shù)據(jù)與過去相比已經(jīng)是不同量級了。二是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認知、學(xué)習、推理，新加坡云主機 香港云主機，環(huán)境不一樣了。三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合，計算能力和工具變得越來越多。四是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)。

“《規(guī)劃》細分為五個課題技術(shù)研究方向，包括大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)，還有三個領(lǐng)域的應(yīng)用，分別是智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)。”他說。

陳為表示，《規(guī)劃》的編制在學(xué)術(shù)界引起很大的反響，這次《規(guī)劃》的出臺從一個更為宏大的視角，對人工智能的地位、產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃、未來發(fā)展定位進行了概括總結(jié)，也在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界形成了共識。

應(yīng)用落地是AI2.0發(fā)展關(guān)鍵因素

李萌在國務(wù)院政策例行吹風會上表示，隨著科學(xué)研究的進展，受腦科學(xué)成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片的硬件化平臺趨勢也非常明顯，這些重大變化使得人工智能進入到與前60年完全不同的一個階段。

這也是人工智能被冠以“新一代”的一個判斷。但是，真正使人工智能區(qū)別于前60年發(fā)展的，關(guān)鍵還在于應(yīng)用的真正地落地，或者說技術(shù)層面的人工智能要走出實驗室落地到實際應(yīng)用場景中，在場景中持續(xù)接受淬煉、打磨，才能充分體現(xiàn)它的價值。

有關(guān)專家指出，發(fā)展人工智能在研發(fā)、應(yīng)用方面“兩手都要硬”。一方面加大對人工智能前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)投入，另一方面加快推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。前者好比培育新種子，后者好比把種子埋到土壤當中。誰做好了應(yīng)用的落地，誰就把握了AI的未來。

例如，《規(guī)劃》中提到的大數(shù)據(jù)智能。以前，信用卡交易、電表記錄、電商購醫(yī)療健康記錄、地鐵檢票……這些我們每天生活中接觸的東西都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了我們并不知道怎么去應(yīng)用，因此只能作為冗長數(shù)據(jù)庫中的一部分而存在。