拍攝于 CVPR 現場

關于下一代 HoloLens，微軟終于透露了一些消息：正在研發 AI 芯片，使其識別語音和圖像。

日前，在夏威夷舉辦的 CVPR 大會上，微軟對外公布，他們正在為 HoloLens 開發新的 AI 芯片，使設備可直接識別用戶所看的事物和聽見的聲音，將數據傳回云端時也不會產生更多的延時。

據了解，微軟 Holographic Processing Unit （HPU，全息處理器）二代正在研發中，將用于下一代 HoloLens，但并未給出明確時間。

上一次微軟宣布 Hololens 全息處理器還是 2016 年 8 月。一代 HPU 芯片采用臺積電 TSMC 代工定制打造的 28nm 數字信號處理器（DSP），具有 24 顆 Tensilica DSP 核心，每秒處理1萬億指令，8MB SRAM，1GB LPDDR3 內存。HPU 芯片還采用 12 x 12 mm BGA 封裝，相比基于軟件的解決方案，執行速度快200倍，低功率僅 10w。

HPU 二代目前未給出詳細信息，相信比一代更為強大。

微軟在 CVPR 說了什么？

另外，參加此次 CVPR 大會的是微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及研究事業部負責人沈向洋，他發表了《計算機視覺商業化：成功案例和經驗教訓》的演講。

沈向洋表示，微軟一直致力于發展新的計算機視覺技術，并將這些技術給到開發者，讓他們利用這些技術打造產品。他簡單地介紹了微軟研究院 25 年的計算機視覺研究，同時提到最近他們在計算機圖形、圖像識別等領域的最新研究，之后還詳細地談到他們的一些商業化案例。

其中，沈向洋主要講到三款產品：Microsoft Pix（一款基于 AI 的相機 APP），HoloLens （MR 眼鏡） 和 Cognitive Services（認知服務，通過幾行代碼便可在不同平臺上創建基于 AI 的應用）。

現場，沈向洋展示了 IRIS 交互視覺學習服務，開發者可通過它創建圖像識別應用。他還用 HoloLens 演示了最新的 demo，包括 Holoportation （瞬間傳送）。該功能可重建高質量的人像 3D 影像，并實時傳送到任何地方。

不過，雷鋒網前方編輯表示，除了公布 HPU 二代信息外，整個演講的營銷味道較重，中途有不少人離開。

一切為了 AI

這是為數不多的一次，微軟決定自己開發新的芯片。他們宣稱，這是第一款針對移動設備設計的芯片。實際上，為了更多的釋放 AI 能量，已經有不少大公司決定自己研發芯片。今年五月，有知情人士稱，蘋果正在測試 iPhone 原型機，其中使用了針對 AI 設計的芯片。谷歌于今年 I/O 大會上推出第二代 AI 芯片 TPU。為勸說人們購買下一代設備——不管是手機、VR 頭盔，甚至是汽車，所有的體驗將更好，更流暢。

“消費者期待的是沒有延遲，實時處理的體驗。”Tirias 研究機構的分析師 Jim McGregor 稱，“對于自動行駛汽車來說，把數據傳送到云端，再做決定，以避免碰撞，躲開行人，這樣的時間延遲你承擔不起。自動駕駛產生的數據十分龐大，你無法將所有數據傳回云端。”他表示，到 2025 年，所有人們要交互的設備都將植入 AI。

數年來，英特爾在芯片市場占據重要位置，東京主機 日本代理服務器，但隨著人工智能的發展，傳統芯片廠商第一次開始面臨競爭。通過分析和學習模型，模擬人腦神經網絡，AI 能力越來越強。而一般用于 PC 的芯片并不會將處理能力一次性地提高數倍，但這卻是 AI 軟件所要求的。

目前來看，微軟研發自己的芯片已經有幾年時間了。其中，Xbox 游戲主機也加入了動作追蹤處理系統。最近，為了在云服務方面與谷歌和亞馬遜合作，微軟使用了現場可編程門陣列（FPGA）以展示他們的 AI 實力。特別是，微軟從英特爾子公司 Altera 購買芯片，并使用軟件對芯片進行調整，使其具有獨一無二的功能。

去年，微軟使用數千個這樣的芯片，一次性將英文維基百科翻譯為西班牙語，共有 500 萬篇文章，30 億個詞匯，馬來西亞主機 日本服務器，用時僅不到十分之一秒。下一步，微軟將讓他們的云用戶使用這樣的芯片，來加速各自的 AI 任務，這一服務將于明年上線。用戶可以使用該服務從巨大的數據中識別圖像，或使用機器學習算法預測用戶的購買模式。微軟研究院杰出工程師 Doug Burger 稱，“我們對此非常重視。我們的愿望是成為第一大 AI 云。”

當然，微軟也面臨很多競爭。亞馬遜也使用了可編程門陣列，還計劃使用由英偉達研發的頂級芯片 Volta 來訓練 AI 系統。同時，谷歌已經建立了名為 Tensor Processing Units 的 AI 處理器，并且已經供客戶使用。公司內容研發芯片成本是非常大的，但微軟稱，他們別無選擇，因為技術變化的如此之快，很容易被落在后面。