今年年初，兩件事吸引到那些正持續關注全球人工智能發展的人們。其一是微軟的高管陸奇在 1 月表示，自行車事故之后，他將不再回到這家全球最大的軟件公司任職，而將擔任中國最大的搜索引擎公司——百度的首席運營官。而第二件則是該月末，由于 AAAI （國際人工智能協會）年會的原定日期與中國春節相沖突，最終將會議推遲。

這些跡象表明，在一些人工智能至關重要的領域，香港云服務器 美國云主機，中國有可能實現彎道超車，比如語音助手、自動駕駛汽車等。陸奇解釋道，中國就是這樣的地方，而百度也是最為重要的參與者。他說：「我們有機會領導人工智能的未來」。事實證明他所言不虛。2016 年 10 月，白宮的一份報告指出，在人工智能的分支深度學習方面，中國發表的相關期刊文章已然超越了美國。咨詢公司普華永道預測，在 2030 年之前，與人工智能相關的發展將會促使全球 GDP 增長16億美元；據估計，近一半的財源都將累積至中國。盡管美國在絕對數量上仍然領先，但近幾年來，中國研究人員所提交的人工智能相關的專利申請數量增加了近  200％（如下圖表所示）。

若要了解為何中國如此得天獨厚，便應當考慮人工智能所需的投入。中國擁有豐富的兩大基本要素——計算能力以及資本。從阿里巴巴與騰訊這樣的巨頭，到 CIB FinTech 與 UCloud 這樣的初創公司，這些中國企業都在加快速度建立數據中心。據咨詢公司 Gartner 報道，云計算市場近年來已增長了 30% 之多，且將持續增長下去。據智囊團烏鎮智庫統計，2012 - 2016 年，中國的人工智能企業獲得了 26 億美元資金，雖然低于美國同行的 179 億美元，但總體而言仍在飛速增長。

然而，能使中國真正成為人工智能「應許之地」的還有兩種資源。其一便是研究型人才。微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋（ Harry Shum ）表示，除了數學方面的強大才能，中國還有研究語言和翻譯的傳統。在阿里巴巴負責管理 150 位數據科學家的閔萬里說，在中國發現頂尖的人工智能專家要難于美國。但他預測，由于許多大學都推出了人工智能計劃，所以未來幾年將有所改變。據估計，中國擁有超過世界五分之二的高素質人工智能科學家。

其二是數據，即人工智能最為重要的部分。軟件和數字產品在過去大多都遵循代碼所制定的規則，因而擁有頂尖編程人員的國家便更具優勢。隨著深度學習算法的出現，這些規則愈發以從數據庫中提取出的模式為基礎。可用的數據越多，能夠學習的算法也會更多，人工智能產品也會因此而更加智能。

中國的人口等規模及數據多樣性為這一循環提供了有力的燃料。僅靠日常生活，全國近 1.4 億人口所產生的數據便多于其他幾個國家之和。即便是一些罕見病，也不曾缺乏用來教算法識別這種病的病例。由于打漢字比西方國家的文字更為費力，因此中國人往往比西方人更傾向于使用語音識別服務，于是公司便擁有更多語音片段來改進語音產品。

數據富礦

真正能夠使中國大放異彩的是，它擁有約 7.3 億的互聯網用戶，超過了其他任何國家。幾乎所有人都通過智能手機上網，而它們含有傳感器且方便攜帶，產生的數據遠比臺式電腦珍貴得多。例如，大型沿海城市的人們已不再使用現金進行小額購物，而是通過移動設備用支付寶和微信支付等完成交易。

中國人似乎并不十分重視隱私，這使數據更易于收集。例如，以迅雷不及掩耳之勢風靡大型城市的共享單車服務，不僅提供了實惠的交通工具，而且它還是一種「數據播放」。當乘客租用單車時，一些公司便可以通過車上的 GPS 裝置追蹤用戶的行動。

中國的年輕人似乎十分熱衷于以人工智能驅動的服務，對個人數據的使用也很放松。小冰是微軟開發的一個開朗樂觀的聊天機器人，如今她已擁有超過 1 億位中國用戶。他們通常會在夜晚 11 點至凌晨 3 點之間討論白天遇到的問題。她會從互動中學習，從而變得更加智能。小冰不再僅限于提供鼓勵或講笑話，而是創作了第一部人工智能創作詩集「陽光失了玻璃窗」，主機托管 深圳電信托管，這引發了中國文學界對于是否存在人工智能詩的激烈討論。

在中國，人工智能的另一個重要支持者便是政府，這項技術在其目前的五年計劃中地位顯赫。技術公司正與政府機構進行密切合作，如百度已響應號召，領導國家深度學習實驗室。但政府用清規戒律對人工智能公司加壓的可能性微乎其微，中國包含個人資料保護相關規定的法律有 40 多條，但它們鮮少得以執行。