管理學自誕生開始，就以人為對象，以人性假設為前提不斷演化出各種理論。第一個提出科學管理理論的泰勒假設人是“經濟人”，后來梅奧假設人是“社會人”，西蒙則構造了“決策人假設”。自西蒙之后，又有了各種各樣新的理論：戰略管理、營銷管理、人力資源管理等，基本都是以西蒙的假設為預設。
社交媒體的誕生，意味著人不再是抽象的假設，而是一種基于大數據的畫像。依據社交媒體里個體行為留痕的數據，就可以對個體進行畫像。可以認為，大數據令管理科學真正進入到了可量化的科學發展階段。
我們過去經常講，自然科學在牛頓之后發生的最重要的變化，就是它可以用數學公式來描述一個復雜的物理現象或者復雜的自然現象。我們通常認為社會科學在某種意義上有很大的藝術成分，就是因為它可被精確計算得不夠。今天，通過大數據對人進行定量化描述，必然會引發管理科學的飛躍。
第二個挑戰是數字化虛擬世界里如何進行管理實踐
從人類文明誕生起，人類就在構造一個虛擬世界。文明，就是人類用可溝通、可理解的方式構造了一個與現實世界對應的虛擬世界。構造這個虛擬世界的方式，并不僅僅是文字，還包括音樂、繪畫、戲劇、電影等。
由于量子力學的發明，人類進入了電子時代;計算機的發明，讓人類又進入了數據時代。電子時代，我們進行了模擬信號的處理，把聲音和圖像用電子的方式記錄下來。計算機的發明，需要我們把模擬信號進行ADDA轉換，轉化成數字信號。虛擬世界就變成了數字化虛擬世界。這是非常有意義的變化，因為數字化虛擬世界更便于計算。
通過計算，我們可以用拓撲的方式去重構現實世界(拓撲學是數學術語，它只考慮物體間的位置關系而不考慮它們的形狀和大小)。這種方法可以使人在現實與虛擬中間通過一個旋轉門，進而優化現實世界。比如交通中的一些難以解決的問題，通過大數據不斷優化方案，反復再現結果，最終解決現實中的難題。
最近熱炒的人工智能(AI)，預示著人類新的文明里程。阿爾法狗打敗柯潔后，聶衛平評價說人類的圍棋選手最高是9段，阿爾法狗是20段。阿爾法狗強大的地方是它的計算速度比人反應快。需要解釋的是，今天的AI并沒有像很多媒體所描述的那樣功能強大，它只是能在一個特定的、復雜的、可重復的工作環境里比人做的更好。
計算機的算法不是今天才有的，上世紀90年代就已經發明了，為什么那個時候計算機沒有自我學習能力呢 因為在當時的條件下，計算機的速度還不夠快，數據量也不夠多。計算機高速運轉之后，所生成的數據量是前所未有的，甚至每天產生的數據量都是以前的總和。大數據時代要求計算能力越來越快，存儲能力越來越強。今天我們任何一臺智能手機都比當年的英特爾“奔騰”速度快上千倍。我們現在使用的神經網絡計算方式，也更具有自學習的能力。
在這樣一個自學習、數字化虛擬世界里，管理實踐者該如何去做管理
營銷學是管理學的一個重要分支，包括四個基本策略的組合，即大家經常說的產品、價格、渠道、促銷4P理論，但在今天以客戶為中心的、定制化的生產方式下，4P理論還有效嗎
例如小米手機，它通過互聯網征求客戶意見——客戶需要一個什么樣的手機，什么樣的外觀，什么樣的性能，什么樣的價錢，用什么樣渠道傳遞給客戶 在這樣的環境下，東京主機 日本代理服務器，4P理論是否需要進行修正
再舉一個例子，醫藥領域現在有精準醫療、靶向治療。每個人得感冒的時候，感染的細菌或病毒都不是完全一樣的，過去使用廣譜抗生素，抗菌譜比較寬。現在出現的靶向藥，通過培養患者感染的細菌或病毒，反向制出一種新的抗生素，非常精準地進行針對性的治療。
我們最近在策劃一家公司，就在對傳統的醫院管理系統HIS系統進行顛覆性的挑戰。HIS系統是基于財務的流程建立的，只是提高工作效率，對醫療水平的提高沒有幫助。我們設計的新管理系統將以電子病歷為數據資源，通過數據分析和重構，就可以進行藥物的發明、保險產品的設計和醫療方法的優化。我們和國家衛生計生委合作，把全國三四百萬腫瘤患者的數據收集回來，進行數據研究，發明新藥物，提高治療效果。
