為何AI再次猛烈地來敲門
IBM 大中華區(qū)系統(tǒng)部副總裁、認知系統(tǒng)及服務器解決方案總經(jīng)理施東峰分析認為，人工智能不是一個新的話題，現(xiàn)在又一次突然變得那么火，比較重要的因素有兩點：
一是計算力的改變。上世紀人工智能剛起步的時候，人們只能在理論層面大膽地設想，根本無法想象計算機怎么能夠強大得實際計算出來。今天人們可以接觸到的技術(shù)，則可以把大量人工智能的計算量變成一個可實施的新IT應用，這一點是非常重要的。IBM下國際象棋的時候，強調(diào)的是Power計算力足夠大；AlphaGo圍棋比賽戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的時候，同時采用了數(shù)臺服務器；IBM從來沒有告訴你Watson用了多少臺機器，其實是因為背后龐大的計算力在理論上是無限的。到了今年，Google聲稱只用了一臺服務器就把程序跑得很完美了。從過去大量機器的計算到一臺機器可以做出來，改變的是什么呢？就是讓現(xiàn)在一般的IT使用者都能夠感覺到，人工智能的實踐是可以接觸到的。這是人工智能變得特別火的第一個因素。
延伸閱讀：面向人工智能的IBM Power Systems LC服務器
2016年，IBM發(fā)布了三款全新的Power Systems LC服務器產(chǎn)品，搭載NVIDIA NVLink的全新IBM POWER8 服務器能實現(xiàn)比其他平臺高5倍的數(shù)據(jù)處理速度，與最新的x86服務器相比，能夠?qū)崿F(xiàn)每美元平均超出80％的性能。
全新的Power服務器系列是IBM在與OpenPOWER 基金會其他成員協(xié)同創(chuàng)新的基礎上，對其Linux服務器產(chǎn)品家族的進一步延展，專門面向人工智能、深度學習、高性能數(shù)據(jù)分析等計算密集型工作負載，能幫助企業(yè)和云服務提供商節(jié)省數(shù)據(jù)中心的成本。
據(jù)IBM與騰訊聯(lián)合進行的早期測試表明，憑借新OpenPOWER服務器的大規(guī)模集群，騰訊在處理數(shù)據(jù)密集型工作負載時，能夠在減少三分之二服務器數(shù)量的前提下，獲得比原本基于x86架構(gòu)的系統(tǒng)高3倍的速度。考慮到其能夠利用更少的服務器獲得更高的性能、更大的成本優(yōu)勢，騰訊現(xiàn)正把這些OpenPOWER服務器整合到其超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，專門用以處理大數(shù)據(jù)工作負載。
二是用戶可以建立自己的人工智能業(yè)務引擎。在過去，人工智能大部分運行于公有云的環(huán)境中，從最簡單的一些智能手機功能，復雜到IBM Watson提供的智能醫(yī)療、智能律師、能氣象等等，都是一個個公有云上的工具。一般的IT使用者使用這個公有云上面的功能，把數(shù)據(jù)資料喂給它，就能得到想要的答案。當計算力發(fā)生了極大提升的時候，越來越多的使用者開始設想，能不能在一個封閉的環(huán)境里面，建立一個自己的人工智能引擎？更有甚者，用戶希望把公有的人工智能跟自己的業(yè)務引擎混合使用，以提供更好的效能。比如把業(yè)界已經(jīng)非常成熟的人臉識別工具，和自己的業(yè)務進行結(jié)合，在特殊的業(yè)務領域發(fā)揮出效能。
延伸閱讀：IBM和NVIDIA合作開發(fā)IBM PowerAI，將深度學習訓練時間從數(shù)周縮短到數(shù)小時
IBM PowerAI是一款訓練人工智能和機器學習系統(tǒng)的軟件工具，PowerAI 針對當前流行的機器學習與深度學習開源應用框架采用了企業(yè)級軟件分發(fā)方式，在專為AI而構(gòu)建的IBM Power Systems上運行，可輕松處理計算密集型工作負載。無論是內(nèi)部環(huán)境還是云端環(huán)境，PowerAI 均可幫助數(shù)據(jù)科學家與開發(fā)人員最大程度地縮短開發(fā)時間。
具體來說，PowerAI 的二進制分發(fā)方式僅需一次下載，而且安裝簡單，其中包含有TensorFlow、Caffe、Torch、Theano、Chainer、NVIDIA DIGITS 及其他機器學習與深度學習框架，而且還配有相關的庫與軟件包。
PowerAI 的生態(tài)系統(tǒng)包含許多軟件，例如 Continuum Analytics 的 Anaconda、H2O 的 H2O 機器學習庫、Bons.ai 的 AI 軟件開發(fā)工具等等。此外，IBM 還可為在應用開發(fā)方面采用深度學習的開發(fā)人員提供企業(yè)級支持與服務。IBM列舉了這款軟件在銀行的詐騙識別，面部識別，以及自動駕駛汽車等現(xiàn)實中的應用。已有IBM Power S822LC高性能計算服務器的IBM客戶可以免費使用IBM PowerAI。
2017年5月12日宣布的 PowerAI 新路線圖具有 4 個突出的新功能，這些功能旨在解決客戶的關鍵需求，包括 AI 系統(tǒng)性能、高效的數(shù)據(jù)準備及企業(yè)級軟件部署：
易用性：一個新的軟件工具“AI Vision”，借助該工具，馬來西亞主機 日本服務器，應用開發(fā)人員僅需較少的深度學習知識，即可訓練和部署其應用所需的計算機視覺深度學習模型。
數(shù)據(jù)準備工具：與集成了 Apache Spark 的 IBM Spectrum Conductor 集群虛擬化軟件相集成，可輕松實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，進而使這些數(shù)據(jù)可供深度學習訓練之用。
縮短訓練時間：TensorFlow 的分布式計算版本，這是由 Google 首創(chuàng)且在業(yè)內(nèi)非常流行的開源機器學習框架。這種分布式版本的 TensorFlow 利用了 GPU 加速服務器的虛擬化集群，這些集群采用經(jīng)濟、高性能的計算方法，將深度學習的訓練時間從數(shù)周縮短到數(shù)小時。
