隨著越來越多的企業建立并廣泛應用BI系統，數據治理的話題也在最近被越來越多地提及和討論。有專家表示，只有建立了一定的數據治理體系，用戶才會真正進入商業智能的時代。而數據治理能夠在短期內成為業內的焦點話題，與企業對數據質量的理解和關注密切相關。
挑戰：海量數據，標準不一
過去的十年是企業的IT系統經歷了數據量高速膨脹的時期，這些海量的、分散在不同角落的數據導致了數據資源利用的復雜性和管理的高難度。同時，企業內部的業務區隔或行政分化也在不斷地制造著企業數據交互的斷層，而企業與外部業務交互所產生的“體外循環”數據與企業的核心數據體系并不能自然地融合。當這種數據的異構化所導致的應用沖突達到一定臨界點時，數據治理便成為了規范企業數據的必要步驟。
概念：管理舉措，持續改善
數據治理(Data Governance)，是由企業高級管理層的數據治理委員會發起并推行的，是關于如何進行整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和程序。數據治理是一套持續改善管理機制，通常包括了組織架構、政策制度、技術工具、數據標準、作業流程、監督及考核等方方面面。
技術：主題眾多，元數據管理先行
數據治理涉及的IT技術主題眾多，包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等。
根據權威數據管理研究機構TDWI對數百家國際企業的調研結果，元數據管理的重要性在全部技術主題中位列第一。
元數據管理是語義工具，其重要性在于，它能夠為數據治理建立一套數據資料庫，存儲治理范圍內的數據定義，負責人，來源，轉換關系，目標，質量等級，依賴關系，安全權限等。這些信息對于商業整合，數據質量，可審計性等數據治理目標的實現至關重要。
元數據管理是實施數據治理的核心IT技術，有效的元數據管理將為數據質量、數據集成等技術的實施，日本游戲代理 歐洲服務器，以及數據治理目標的最終實現奠定堅實的基礎。
意義：發掘數據資產的商業價值
數據治理是專注于將數據作為企業的商業資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，提高組織數據質量，實現數據廣泛共享，英國服務器 俄羅斯主機，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產的商業價值。同時，數據治理將幫助組織更好的遵從內外部有關數據使用和管理的監管法規，如SOX法案，Basel II協議等。良好的數據治理必將為信息化時代的企業帶來不可替代的競爭優勢。
數據治理 大數據
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