國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。這讓AI(人工智能)一詞再次大熱。

很多人談到人工智能時，浮現在腦海里的往往是好萊塢商業電影里的一幕：大批機器人經過人類的培訓，學會了思考，擁有了智慧，最終欲占領我們的地球…… 這不過是電影編劇的想象。目前，人工智能的發展離電影中的情節還很遙遠，但發展速度之快，如高速奔馳的列車，當人們欲端詳其真實模樣時，它卻以讓人來不及感嘆的速度呼嘯而過。

人工智能時代已經起航，“加速前進”的人工智能會否是新一輪產業革命的推動力？其標準又是什么？在這次技術變革中，中國是否可能實現彎道超車？這些，都是人工智能浪潮留給我們的思考維度。

“人工智能的關鍵是把復雜的世界簡單化” 實際上，除了幾場棋類比賽，人工智能與人類的“對抗”尚無跡可尋，人類自身卻已就此展開激辯。

臉書公司首席執行官馬克·扎克伯格與特斯拉創始人埃隆·馬斯克兩位炙手可熱的科技企業家，近日就這一問題發表了不同觀點。

馬斯克認為，人工智能將威脅人類，或引發恐慌，呼吁政府盡快考慮針對這一技術的相關立法與管控；而扎克伯格則認為，人工智能將會讓人類的生活變得更安全和美好，那些“鼓吹因人工智能而引發世界末日論調”的人“非常不負責任”。

與學術層面爭論不同，在應用層面，對人工智能持樂觀態度的科技先鋒為數眾多。無論是谷歌公司，還是來自中國的百度、阿里、騰訊，無一不將人工智能作為下一步戰略發展的新突破。 不管人們持何種觀點，被稱為新一輪產業革命推動力的人工智能技術，正全方位地加速改變著人類生活。

人工智能與教育、醫療、司法等領域相結合，已作出了諸多有益的探索和實踐。例如，運用智能語音識別、意圖理解技術，機器學習和分析大數據，能實現詐騙電話分類和詐騙深度判定的主動發現應用。

在中國，無人駕駛車輛技術研究方面不斷獲得突破；金融公司AI團隊應用深度學習圖像識別技術，解決了對不規則車輛損傷進行識別的行業難題；而機器人開始送快遞已不是新聞…… “人工智能的關鍵是把復雜的世界簡單化。”百度公司董事長李彥宏表示，未來30至50年，人工智能將成為推動人類歷史進步的最大動力。

明確界定為的是讓人工智更加有序發展 在占據大數據基礎上，各個公司開始進軍人工智能，各類產業應用層出不窮。這些成果是真正的人工智能，還是企業在蹭熱點？ 明確界定人工智能，為的是讓人工智能更加有序地發展。不能將人工智能當做一個筐，讓產業失去起碼的準入門檻，使企業可以隨便蹭熱點，隨心所欲地為自己的產品貼上“人工智能”的標簽。

討論人工智能的標準，得從計算機的誕生說起。

獵豹公司CEO傅盛表示，上世紀50年代以來，主機托管 深圳電信托管，“圖靈測試”普遍被認為是判斷機器能否稱為人工智能的標準。但在很長一段時間里，人工智能僅停留在研究階段，2006年開始的第三次人工智能熱潮，將人工智能從實驗室推向了實際應用，并創造出真正的價值，人工智能成為一個新的投資風口。

一般認為，人工智能的核心在于三大技術匯流：一是以深度學習為核心的算法的演進；二是計算機處理能力和運算速度的提高，能高效識別文字，能聽聲辨圖；三是互聯網技術的發展，產生廣泛、海量的數據。中國的科技企業大規模挺進人工智能，就是要將移動互聯網時代高速發展所沉淀的數據進行一次變現。

美國佐治亞理工學院研究者查爾斯·伊斯貝爾在其發表的論文中描述：真正的人工智能要求計算機程序或機器展示出自我管理能力、表達情緒和創新性。因此，人工智能＝深度學習＋大數據，是人工智能目前最具時代精神、也最為普遍接受的認識。

但必須明確的是，人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，而不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

“人工智能是中國最大的一次機會” 記者采訪時發現，很多業界專家表示，人工智能時代，中國存在“彎道超車”的機遇。

全國人大代表、中國工程院院士鄧中翰認為，中國互聯網的普及度、使用程度目前處于世界領先水平，人工智能的新一代技術“深度學習”依托的正是大數據，中國發展人工智能有一定自身優勢。