近幾年，BAT互聯網巨頭公司紛紛設立人工智能實驗室或專門的AI研發部門。從國外AlphaGo先后兩次戰勝人類頂尖國際圍棋冠軍，到國內李彥宏坐著無人駕駛行駛在北京五環上，語音識別以及圖像識別產品的層出不窮，臺灣代理服務器 韓國服務器，人工智能技術逐漸滲入到我們生活的細枝末節。
實際上，人工智能這個浪潮已經經歷了兩起兩落，今天迎來了第三次新浪潮。讓人工智能這把火繼續燃燒的一個重要原因是：在數據和算法層面的提升。大數據時代的到來，為人工智能提供了足夠的數據。深度學習的盛行，大大提升了人工智能在數據分析和數據挖掘方面的能力。
而且，在人工智能領域，近日國務院印發了第一個系統性的文件《新一代人工智能發展規劃》，規劃明確指明中國新一代人工智能發展戰略目標。由此可見，政府又為人工智能發展注入一劑強心劑。
然而，再一次站在迎風口的人工智能不能再像前兩次那樣曇花一現了，不能再走AR 和 VR的老路了。那么，AI究竟該怎樣發展？目前阻礙AI發展的因素有哪些呢？在人工智能浪潮背后還需要進行哪些層面的冷思考呢？
近日 ，阿里巴巴人工智能實驗室的負責人淺雪從用戶對于人工智能的認知、用戶對預期的管理、交互技術的創新以及研發團隊精神四個層面對人工智能發展痛點作出冷靜的思考。淺雪認為，人工智能要想在市場立足，必須要實現人工智能產品化。人工智能在技術層面已將達到了一定的水平，目前的任務需要將深度學習、計算能力、計算平臺運用到人工智能的產品開發上，讓人工智能不再是一個概念，而是一個能看得見、摸得著的具象產品，真正的實現人工智能產品化、商業化。
在用戶期望管理這個層面，淺雪強調，日益智能化的手機給其他人工智能產品帶來了壁壘。當下，智能手機的功能越來越多地滿足人們的預期，而且人們也越來越依賴智能手機，手機占領了人工智能領域的主要市場。所以人工智能產品能否突破這個壁壘，是現階段一個很大的挑戰。如何面對這個挑戰，美國服務器租用 美國站群服務器，人工智能產品如何實現用戶預期，是人工智能接下來要解決的。
日前，百分點集團技術副總裁兼首席架構師劉譯璟在談及現階段人工智能發展的近憂時曾提及目前人工智能技術應用領域比較狹窄。人工智能廣泛應用于機器翻譯、智能控制、專家系統、機器人學、語言和圖像理解的復雜的或規模龐大的任務等方面。在缺乏用戶行為數據的線下行業中，人工智能技術并沒有得到充分的應用。然而，人工智能想實現長足發展，僅僅局限在傳統的應用領域是遠不能實現的。
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