隨著移動應用程序和社會計算的大量涌入，組織必須應用數據治理最佳實踐來有效地管理數據。
數據在管理和分析時提供了可觀的業務成果，但一旦丟失，被盜或被誤解的情況下會產生嚴重的后果。應用程序編程接口（API）服務器和服務提供商Axway公司創新副總裁Mark O'Neill表示，如今的企業必須規劃一個數據治理之旅，避免走上蜿蜒曲折的災難之路。
越來越多的組織希望采用云計算，但也面臨應用程序和數據集成的困難。克服這些困難是可能的，但需要一步一步的方法提供幫助。
簡單地說，越來越多的信息越來越多地流向更多的終端用戶和更多的設備。O'Neill說：“隨著移動應用，社交計算和云技術的不斷發展，加上物聯網（IoT）的出現，組織面臨著關鍵任務數據流的風險和復雜性的完美風暴。”
在對行業媒體的采訪中，O'Neill就使用大型數據治理最佳實踐提供了建議，并闡述了數據管理的好處。
5到10年前與目前數據管理在企業架構中信息流的最佳實踐和策略有什么不同？
O'Neill：以前，保護數據流的策略意味著保護企業架構周邊的安全。如今，其外圍的概念不再適用。隨著員工使用移動設備和使用云服務，不可能圍繞數據流構建防護墻。而數據流中的數據本身必須被保護，這提出了一個不同的數據策略，其重點是數據本身。因此實際將這個外圍縮小到數據本身。
哪些新的業務動態影響數據如何跨組織流動？
O'Neill：我們在所有行業的組織中看到的是企業的“去外圍化”，意思是傳統的界限不復存在。員工正在進行遠程工作，并通過移動設備，社交登錄和個人云端技術為工作場所帶來新風險，而組織正在使用云端和內部部署系統。隨著API的引入，與消費者進行了新的交互，這些外圍將進一步消除。
未來的數據流策略在架構方面是什么樣的？
O'Neill：一個前瞻性的數據流策略涉及到加密數據本身的步驟，而不僅僅依靠加密的隧道。這涉及許多架構組件，例如安全性服務，使用戶能夠使用服務或API調用對數據進行加密，解密，簽名和驗證，而不是將安全功能嵌入進去。
企業架構師和開發人員如何隨時了解數據流管理的不斷變化以及新型數據對企業的需求？
O'Neill：隨著新技術的采用為企業帶來了新的挑戰，directadmin下載 美國虛擬主機，架構師和開發人員將遵循API和物聯網變得越來越重要的發展趨勢，例如RESTAPI移動以及諸如MQTT之類的物聯網協議的增長[消息隊列遙測傳輸]。這樣做將使企業能夠充分利用新技術，而不是面對管理相關挑戰。
O'Neill：組織面臨的最大挑戰是有效地維護數據流的審計跟蹤。隨著企業的各種形式的數據泛濫，以及孤立環境的持續下降，企業很容易將自身暴露于不必要的風險之中。再加上全球通信世界的興起，這些數據流動比以往任何時候都更加多元化，而且對于沒有采取必要措施實施數據治理的組織來說，就在這方面將會面臨合規性和監管問題。
能提供組織可能面臨的數據治理問題的真實例子嗎？
O'Neill：例如，制藥公司必須能夠跟蹤和控制患者信息的試驗有關的數據。具有嚴格遵守要求的敏感數據將被第二次收集，如果沒有適當的治理，滿足這些要求將變得越來越困難，因為移動健康應用程序越來越普遍。政府部門也面臨著類似的挑戰。隨著數據在機構之間的傳播，這些問題也越來越多地被暴露出來，可能會違反嚴格的監管要求。
O'Neill：安全地解決這些挑戰歸結為兩個步驟。首先，組織必須從數據源到數據最終目的地在企業中獲得數據流的可見性。這就需要對數據進行可視化和量化，并理解各種類型，包括文件共享、電子郵件、各種應用程序等。然后，在了解數據流后，企業可以從一開始就可以安全地應用確保治理的必要政策。以這種方式實行治理有助于企業不僅有效地管理數據，而且還可以自信地利用資產。
O'Neill：這有兩方面措施。首先，鄭州電信服務器 服務器托管，組織目前需要受到保護。例如，如果進行審計，在有必要的遵守的情況下，企業可以確保其安全，并采取適當的措施。此外，如果組織生態系統中的客戶或合作伙伴遭受數據泄露的情況，企業能夠感覺到安全，知道必須采取必要的控制措施和政策來抵御這種情況。
