騰訊16日盤后公布2017年第二季度及中期業績，公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元（156.70億美元），凈利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元（45.55億美元）。騰訊再度強調，人工智能具有戰略意義，并表示公司會持續進行長期投資，以加強在機器學習、計算器視覺、語音識別及自然語言處理等領域的技術能力。

財報顯示，歐洲主要代理 德國服務器，騰訊第二季度收入實現59%的同比增長，主要受智能手機游戲、個人電腦游戲、支付相關服務、網絡廣告以及數字內容訂購及銷售所推動。網絡游戲收入增長39%至人民幣238.61 億，《王者榮耀》貢獻甚大。社交網絡收入增長51%至人民幣129.43 億元，主要反映直播、視頻及音樂等數字內容服務與虛擬道具銷售的收入增長。

騰訊認為，人工智能（AI）是必備能力，東莞電信服務器 河南電信服務器，可通過提升用戶體驗、加強精準定向技術及賦能生態系統合作伙伴的方式，讓其業務受益。

就在財報發布之前，騰訊頻頻公布AI領域的最新研發進展。今年6月，騰訊新一代高性能計算平臺Angel 在 Github 上低調開源。7月，騰訊社交網絡事業群公布了首個AI開源項目ncnn，這是騰訊優圖實驗室第一個對外的深度學習開源項目。基于ncnn，開發者能夠利用深度學習算法開發出人工智能APP。ncnn 目前已在包括微信在內的騰訊多款應用中使用。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰此前曾表示，發展人工智能，需要場景、大數據、計算能力和人才等四大要素，缺一不可。盤點騰訊的AI布局不難發現，其正是圍繞這四大要素而展開。目前，優圖團隊專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。AI LAB則專注于AI底層技術研究，包括機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方面。微信北京研發中心也涉及語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等研發及應用。騰訊所有業務都為這些技術研究提供了場景支撐。

此外，騰訊云也在人工智能云服務領域發力，并向全球企業提供人臉檢測、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別等7項AI服務，同時為騰訊AI提供大數據支持。騰訊還引入人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任。

騰訊昨日透露，公司內部研發人員近期在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。人工智能具有戰略意義，公司會持續進行長期投資，以加強其在機器學習、計算器視覺、語音識別及自然語言處理等領域的技術能力。鑒于行業競爭日益激烈，騰訊預計其投資新舉措（如支付相關服務、云服務及人工智能）也將會增加。