2016年發生了許多事情。谷歌的阿爾法算法在圍棋比賽中擊敗了李世石，區塊鏈實現了快速發展，全球各地的政府都在大舉投資智慧城市。和往年一樣，我將為你提供未來一年的大數據趨勢，之前我提供了2014年、2015年和2016年的大數據趨勢。2017年有望成為大數據里程碑的一年。大數據的炒作終于結束了，因而我們總算終于可以著手于大數據。這就是為什么我將2017年稱為智能年。那么，2017年的哪些大數據趨勢會對你的組織產生影響? 讓我們來看看2017年大數據的七大趨勢。

1. 支持區塊鏈的智能合約：區塊鏈2.0

2016年，在許多媒體的關注下，區塊鏈在分布式技術領域快速發展，這能在很大程度上改變組織和社會。許多組織正在探索區塊鏈解決方案。包括70多家世界上最大的銀行的R3聯盟關系，力圖在其各自的區塊鏈平臺發展方面投資近6,000萬美元。雖然四家知名銀行離開了這個聯盟，但這依然表明銀行在進一步探索這項技術方面是認真的。

然而，交易結算不是區塊鏈技術的最大機會，其真正的可能性是在區塊鏈上記錄智能合約。智能合約仍是傳統合約，但是是以代碼形式記錄的。它和IFTTT描述的形式類似，只是要比后者復雜得多。當區塊鏈聯系在一起時，能夠產生新形式的組織，如分散式的自治組織。

最知名的智能合約平臺是以太坊。以太坊是一個分散的應用平臺(DApps)，完全按照程序運行，美國網站空間 香港網頁寄存，沒有任何欺詐、審查或第三方干擾的可能。雖然以太坊仍然是一個非常年輕的平臺，并且在應對不隨意的復雜交叉函數中面臨一些挑戰，但是在像以太坊這樣的平臺上連接在一起不可逆轉的智能合約的機遇是巨大的。多個創業公司正在開發類似的平臺，如Synereo，Maidsafe或最新的Ardor平臺。他們都在嘗試建立分散的互聯網。2017年，我們將會看到這些平臺的成長，當然我們也可能會看到與這些平臺有關的一些問題。然而，分散式互聯網技術正在緩慢發展，智能合約將成為區塊鏈2.0的重要組成部分。

2. 深度學習變得更加智能，使我們更接近通用人工智能

算法業務有改變社會的潛力，2016年算法技術的發展顯著加快。計算機算法贏得了圍棋比賽，能夠翻譯它不了解的語言，甚至可以通過查看臉部圖像從而識別罪犯。人工智能不會就此止步，在未來的幾年中，我們將越來越多地走向一種通用人工智能形式，比如Siri也可以開車。

由于深度學習，通用人工智能逐漸成為可能。深度學習是機器學習的一個子領域，靈感來自人類大腦神經網絡，其目的是創建可以在大量數據中尋找規律的人造神經網絡。由于全球科學家都能訪問更強大的計算能力和大數據集，深度學習正變得越來越普及。因此，在2017年，我們將會看到許多能夠對我們生活造成重大影響的深度學習應用。

深度學習算法不是由人類訓練而成。相反，它們被暴露于海量數據集、數百萬個視頻/圖像/文章等之中，算法必須自己確定如何識別不同的對象、句子、圖像等。因此，它能夠提出人類無法想到的解決方案。舉個例子，一組算法剛剛開發出一種加密算法，而人類無法通過其永遠不會使用的模式進行破譯。因此，如果在2017年，你感覺你的電腦用一種秘密的代碼對你說話，那可能是真的。

3. 會話式人工智能：智能應用將徹底變革交互體驗

2017年，互聯設備將變得真正智能化。機器人、自動駕駛汽車或船只、無人機和任何其他物聯網產品將變得越來越智能化。這些設備將會更好地理解用戶并使產品或服務適應用戶的需求。 軟件更新將通過無線電完成，從而減少不斷購買新產品的需求。

當這些智能設備連接到諸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之類的智能應用程序時，將會產生無數種可能性。會話式人工智能將啟用與這些智能應用程序的高級會話。目前，這些應用程序主要用于控制你的手機、播放音樂或訂購比薩餅，但在2017年，這將發生翻天覆地的變化。

Alexa的擁有者們已經能夠在家里控制他們的汽車并打開引擎，但很快你就可以用你的聲音控制幾乎所有的設備。特別是作為下一代Siri而創造的Viv的發展將能夠做出你所要求的任何事情。同樣，正如微軟CEO薩提亞·納德拉所說，這些智能應用程序將會成為下一代應用程序。2017年，我們將看到這些智能應用與許多物聯網設備融合。隨著亞馬遜結合宣布推出一款專注于會話式人工智能的新型啟動加速器，會話式人工智能將改變你的組織應對客戶的方式。

4. 與物聯網相關的數據泄露將造成嚴重破壞