如果您是一家企業或機構的 CEO，承擔著為股東創造價值的重任，已經預感到 AI 時代將發生重大變化，但對機器學習、深度學習、圖像識別這些名詞還不太清楚，那么您至少應該了解本文提到的 5 件事情。

Shelly Palmer 是戰略咨詢公司 The Palmer Group 的 CEO，他對 AI 時代企業轉型或產業升級所面臨的陣痛有較為深入的了解。在他的博客中，高屋建瓴地指出了 5 點企業 CEO 應特別注意的事項——

機器學習、AI、認知計算、自然語言理解、圖像識別、模式識別……這些近年來流行起來的詞匯定義籠統，但在實踐中，深圳論壇空間 香港主機，每個詞都對應著一個將對生活方式和商業模式產生重大影響的研究領域。

如果您是一家企業或機構的領袖，承擔著為股東創造價值的重任，但對這些詞匯還沒有太深入的認識，那么您至少應該知道以下五件事：

1.各個部門正在聯手制造一場數據混亂的災難

如果您的公司還沒有嚴格的、執行良好的數據管理辦法，那么公司內不同的部門之間將面臨一場數據混亂的災難，您最終還是要想辦法處理。每個部門又有許多個項目。每個部門都在開發 app，創造用來提高效率、減少成本的系統。B2B 的app、B2C 的app、添加到各個數據集的 API……各個部門都希望創造讓您引以為傲的業績。這也就意味著，您公司的內部系統在收集數據，外部系統在收集數據，合作伙伴和供應商也在收集數據……到處都是數據。這些數據還沒有變成您公司的核心資產，各部門間還在各自為戰。日復一日，情況會越來越糟。

2.無法被協同使用的數據，不能發揮最大價值

也許在您的公司，從不同地方收集來的數據已經被存儲到了專門構建的、目標明確的系統中，但如果缺乏數據的共同使用辦法，您的公司仍然無法發揮所擁有數據的最大價值。想做到這一點，首先要能保證各部門能夠輕松使用這些數據（easy to access）。您同時需要一套全面的隱私策略和安全協議，以及一套良好定義協作發展策略，以發揮您企業數據的最大價值。

3.AI 時代需要管理者團隊具有想象力

您一定聽過這樣一句名言：預測未來的最好辦法就是創造它。創造未來其實可能比你想像得要容易。在某次高峰論壇上，面對著來自 IBM Watson 和其他一些智能醫療企業的高管（還包括一名腫瘤科專家），我問了一個問題：如果有一個系統，收集了人類使用馬桶后廢水和某些排泄物的樣本，送到一個訓練用來檢測腫瘤的 AI 系統中，會發生什么？由此引發的討論頗有建設性，15分鐘內，在座的專家想出了不下十種新的生意，而且真的有可能拯救生命，或至少能提高下一代洗手間的使用價值。對于一個15分鐘的思維實驗來說，這結果可不算壞。您也應該在您的團隊中嘗試一下。

比如，可以討論一下“什么技術可能擾亂我們的供應鏈？”、“哪些新出現的消費者行為可能影響我們的線上銷售？”“5G網絡對我們是福是禍？”“如果混合現實成真，人們會如何購買我們的產品？”等等等等。記住，AI 時代，天高任鳥飛。大膽想象，然后繪制一個路線圖。

4.從財務角度理解創新

引入能夠對未來趨勢做出預測的某一領域的專家、供應商或合作伙伴固然很好，但您仍然需要從財務角度對創新進行管理。您的團隊時間有限，他們的本職工作是創造收益。您真的期待在未來一段時間見不到回報的情況下，他們真能拿出 10% 的時間來嘗試創新嗎？除非您真的把創新作為企業的首要戰略，從財務上管理您的團隊，使他們關注企業價值（即使在他們離職之后），您的創新計劃很難成功。

5.所有競爭對手都同命相憐，它們甚至不再是主要問題了

好消息是，面對 AI 對產業的改變，您的大多數競爭對手和您狀況類似。壞消息是，競爭對手不再是最大的問題了。那些挑戰您行業地位的初創企業也不再是最大問題了。最大的問題是，機器學習系統能夠解釋呈爆炸式增長的數據，并提供應對策略，美國服務器租用 美國站群服務器，這一發展趨勢愈演愈烈，您是否能適應？這，是您應該全力應付的焦點問題。