當前，大數據已經充斥著經濟社會發展的方方面面。大數據支撐下的“數字經濟”，總量在2016年已經突破22萬億元，占GDP的比重超過30%。在互聯網時代，似乎擁有了大數據，便能夠全面掌握經濟社會運行規律，進而預知——甚或主宰經濟社會。但其實，中國現在關于神話大數據的價值，存在諸多誤區。有業內人士指出，當前中國對大數據存在四大誤區。

第一，認為大數據終將主宰經濟社會，消除個體差異，成就一元化的經濟體系。其實，大數據來源于大量的網絡活動及其記錄，僅僅是經濟運行中所投射下的數字影像，無法反噬掉“經濟自由”，荷蘭服務器 英國主機租用，成為經濟社會的主宰。大數據就是社會經濟活動的一層“數據化的外衣”而已，不能本末倒置經濟體系。

第二，認為大數據是全量數據，能夠預知未來。其實，大數據并不能全能性地預知未來。這是因為大數據源于事實，也是事實，并不能在時間軸上相當然地延展開去。在時間軸上，大數據是已發生的歷史數據而已，依憑歷史數據，能夠預知未來嗎？

第三，認為大數據包攬一切信息。但數據的標準化與格式化，決定了大數據不是無所不包的。數據信息往往是靜態的，是在一定時間點下的結論，其被有效地獲取甚或表達出來，就意味著一部分信息是確定的、靜態的，而另一部分則是不確定、動態的。

第四，把“大數據”當作“小數據”用，分析采用部分局部數據。大數據具有完整性和全局性的特質，如果采用部分局部數據，然后試圖得出超出部分局部數據范圍的結論，這種既有的思維慣性，并不適用于大數據的邏輯和現實。大數據不能當作小數據用，小數據終歸拼不出完整的大數據。