7月，中國公布了首個國家戰略層面的AI發展計劃，指出AI是中國今后十年發展成為主要經濟體的關鍵引擎。今年3月，AI首次出現在了中國政府報告中。李彥宏、雷軍這些中國科技大佬們相信，有朝一日中國會超越美國，成為全球的AI超級強國。
高盛在最新發布的報告中認為，中國已經成為AI領域的主要競爭者，中國政府建設“智慧型經濟”和“智慧社會”的目標將有可能推動中國未來GDP的增長。
本文將報告重點內容進行摘編，分為上下兩篇進行呈現：上篇描繪中國AI領域的整體發展，下篇著重分析BAT三家的人工智能發展。
上篇：中國人工智能崛起，劍指全球第一
劍指第一，BAT領銜AI發展
李開復在2017年世界經濟論壇年會上指出，2015年全球發表的頂級AI論文中，有43%的論文作者里有一名及一名以上的中國研究人員。如果按照被引用期刊的數量來計算，那么2014年中國已經超越了美國。
中國AI在全球位列第二要歸功于趕上浪潮的中國企業。目前，中國共有超過700多家AI相關的企業。截至2016年10月，全國在該領域共有超過1.6萬個專利。烏鎮智庫和網易科技的聯合報告顯示，2012年到2016年上半年之間，流入中國AI領域的投資共達到26億美元，位列全球第二，是美國的七分之一、英國的三倍。在與太平洋另一邊的硅谷巨頭們相比時，領銜中國AI發展的BAT也毫不遜色。
盡管從研發成本量比較，BAT與谷歌和微軟不在一個量級上，但是比例上已經十分接近。從研發成本占營收的比例來看，百度已經達到14.4%，十分接近谷歌（15.5%）和微軟（14.5%）。
從人力資源比較，BAT也已經可以比肩硅谷巨頭。騰訊研發人員的比例達到51%，位居首位，阿里巴巴和百度緊隨其后，分別為45%和43%，均高于谷歌（38%）和微軟（32%）。
頂級研究員的人才爭奪戰
AI發展中最重要的四個因素分別是人才、數據、基礎設施和芯片。高盛認為，中國已經擁有了其中的3個要素。
深度學習（Deep learning）的商業化讓人才的稀缺性變得更加明顯。微軟研究總裁Peter Lee打了個比方，獲得一位頂級AI研究員的成本堪比獲得一位美式橄欖球聯盟的四分衛。
不過在招攬人才方面，中國AI企業毫不吝嗇。
據高盛統計，與亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和Facebook相比，百度為機器學習（Machine Learning）科學家提供的基本年薪為12.6萬美元，僅位列六家企業中第五位。Facbook憑借16萬美元的年薪位居第一。
但是如果算上每年的分紅和權益，百度則依靠22萬美元躍居第三，僅次于Facebook的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。
騰訊副總裁姚興認為，中國企業提供的薪資足夠有競爭力，同時還有一個優勢，那就是許多機器學習領域的研究人員都有中國背景。
數據具有天然優勢，芯片領域是唯一的短板
在數據和基建兩方面，中國也已經擁有了優勢。
中國擁有14億人口，每年產生的數字信息約占全球的13%。高盛預計，到2020年，隨著中國成為全球最大的經濟體，中國產生的數字信息會占到20%至25%。BAT也利用了中國的人口優勢，在搜索、電商、社交/游戲領域獲得巨大的數據。
在基礎設施方面，隨著全球領先的科技公司通過開源Deep Learning平臺吸引資源和人才，百度也在2016年9月開設了自己的ML平臺PaddlePaddle。2017年4月，百度宣布開放自動駕駛平臺，在這個取名為Apollo的計劃中，任何層面的開發者都可以加入。
不過，在AI發展四個要素中，高盛認為中國只差一個環節，那就是GPU。
近年來，負責圖像處理的GPU已經成為主流。然而GPU行業擁有極高的行業壁壘，全球范圍內由三大巨頭英特爾、AMD和Nvidia占據主導。
2015年，美國政府宣布禁止英特爾和其他芯片巨頭向中國出售用于科研的高端處理器，對于一直以來依賴國外芯片的中國而言是個打擊。
不過，在研究領域，中國自主研發的神威·太湖之光計算機已經成為全球第一的超級計算機。高盛認為，雖然中國超級計算機的商業化還未開始，但是隨著時間的推移，中國對國外芯片的依賴會慢慢降低。
下篇：中國人工智能崛起，BAT三強爭霸
高盛認為，人工智能領域的發展離不開趕上浪潮的中國企業們，尤其是BAT三大巨頭。
最早布局的百度提出了“All in人工智能”的口號；電商領域巨頭阿里巴巴利用天然的數據優勢，布局云計算；最晚進入的騰訊有望憑借AI大幅增加游戲和廣告營收。
百度：AI in AI
百度“一切以AI為先”的思維從網羅人才開始。作為最早布局人工智能的技術公司之一，百度匯聚了全球的頂尖人工智能人才。
2017年1月，世界級人工智能技術權威、前微軟副總裁陸奇加盟百度，擔任集團主席與COO。
