當前中國已經進入數字經濟時代，數據已經成為企業最寶貴的成長沃土，蘊藏著無數生機和寶藏。但是，雖然有著“哪里需要數據、數據就到哪里”的美好未來，可現實卻是“數據缺乏共享、沒有統一標準、數據管控失效”等一塊塊難啃的石頭。因此，在大數據時代的開荒種田，必須找到一把“鋤頭”，必須是一體化的數據大平臺，也只有它才能更好的管理和使用數據，讓數據的價值真正變現。

近日，北京供銷大數據集團（以下簡稱“SinoBBD”）首席信息官楊正洪博士在第五屆全球云計算大會上和現場嘉賓及行業專家學者就目前大數據管理平臺在構架、建設、應用和實施等多方面的焦點問題展開深入討論。而他所強調的大數據治理過程，正是這把“鋤頭”。

圖為北京供銷大數據集團首席信息官楊正洪博士發表演講

數據需“治”才能“理”

隨著數字經濟的發展，被譽為“未來新石油”的大數據，已經成為許多國家的戰略規劃。2012年，美國出臺了《大數據的研究和發展倡議》，把大數據稱作“未來社會發展的新石油”；2015年，我國國務院正式發布《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，并在十八屆五中全會上首次提實施“國家大數據戰略”，大數據已經正式上升為國家戰略。正是在各項政策和行業需求的推動下，大數據發展進入一個高速增長期，但對于初嘗大數據業務的用戶來說，哪怕只有一小塊石頭，就可能引發大數據高速路上的事故。

針對目前大數據技術在企業中的應用“痛點”，楊正洪表示，一直以來，企業通過不同平臺、不同渠道收集到大量數據信息，由于缺乏統一管理、組織、標準等情況，導致企業數據多處于“休眠”狀態，極易形成信息孤島。因此，企業想要更好地發揮數據帶來的價值，絕不應追求“數據大”，一定要將所有數據集中在一個平臺之上，去構建一個更加高效、靈活應用的大數據管理平臺。

在這個時代，沒有人會去懷疑數據的價值，用戶缺少的是最終轉化的手段和方法。于是，各行各業都開始了大數據平臺的建設。那么，企業要想建設大數據應用的總體構架，又當如何入手呢？

對此，楊正洪表示，建設大數據整體構架體系并不復雜，這包括：“三個平臺、兩個側翼、一個機制”。“三個平臺”指的是大數據云平臺、大數據管理平臺、大數 據 應 用 平 臺，從下向上依次提供負責計算資源、存儲資源、網絡資源的基礎平臺，整合業務與管理的數據平臺，以及利用AI、ML等技術的數據分析與價值挖掘平臺。而在大數據體系建設的兩翼，一是負責統一標準的數據規范體系，另一個則是統一運維的數據信息安全體系，缺一不可。最后，在這個層層夯實、左右支撐的情形下，自然就會形成適用于企業自身發展的大數據管理機制。

打造“一體化”大數據管理平臺

作為一個新興領域，大數據技術仍在快速迭代之中，新方法、新工具和新模式不斷涌現。在契合我國大數據發展整體趨勢的同時，SinoBBD大數據一體化服務之路具有自身的鮮明特性，同時也總結出大量為政企用戶提供數字化轉型和建設大數據業務的成功經驗。

楊正洪認為，新加坡電信服務器 馬來西亞服務器，典型的大數據管理道路可以分為四個階段。第一步，從已有數據開始整合，將傳統數據系統與大數據組件相結合；第二步，補充外部數據，實現全方位數據的整合，內外相通相融；第三步，把數據全部整合在大數據管理平臺上，完成統一的建模、采集、存儲和服務；第四步，與行業需求緊密結合，建立大數據分析應用。最終實現對未來業務發展的洞察力和感知力，形成一種新型的商務發展模式。

數據的“大”或“小”并不是關鍵,重要的是從數據中挖掘價值，創造價值。而這個數據挖掘的過程要比架構復雜的多，這也是許多企業眼看著“大數據的土地”，卻找不到“鋤頭”的問題所在。針對現場嘉賓的提問和大數據落地難題，楊正洪博士以SinoBBD大數據一體化管理平臺為例，全面講解了數據整合、統一管理等方面的具體方法。

基于大數據基礎組件和MPP等各類技術所構建的SinoBBD統一大數據管理平臺，日本游戲代理 歐洲服務器，首先是按照客戶需求和行業規范建立標準數據模型，然后從多種數據源獲取數據，經過預處理(清洗、驗證等)、存儲、處理和分析，最后進行可視化呈現，從而為用戶構建統一的大數據資源層。