作為一個數據科學家，我認為：第一，政府和企業只要扎扎實實打好基礎，就能從大數據技術上獲益。第二，大數據技術目前是一個正在從應用中逐漸走向成熟的技術，挑戰仍然很多。 

大數據是很多工作的基本“標配” 

什么是大數據？什么是數據？什么是資料？資料就是生產過程、管理過程，乃至經濟、社會、生活過程的記憶。那些記憶可能表現在一個文件、一段演講、一段文字等等。資料放在計算機上就叫數據。真正的大數據是指大而復雜的資料集，這些復雜性包括了海量性、時變性、異構性、分布性等，是我們從互聯網的數據能夠觀察到的特征。只要數據量超過臨界量，就叫大數據，反之則不叫大數據。因而講大數據涉及兩個概念：第一，大和小是相對概念；第二，相對的特定問題而言，不同的決策問題要求的數據不一樣。 

有人認為現在是大數據時代，大數據可以解釋任何事情，其實是不正確的。當然，不重視大數據同樣不正確。現在都說大數據是基本的生產資料，大數據是基本的生產力，因而才說大數據是經濟社會的基本生產資源。大數據離不開互聯網，近幾年互聯網的發展走向是從復雜的信息傳遞到消費互聯，再到生產互聯，也就是物聯網，再到智慧互聯。在這個走向中信息技術向互聯網產生以后，要與其他任何領域深度整合，這就是今天談論信息工業化、談論大數據的主要原因。 

目前新技術很多，真正產生效益和作用的是所有技術的綜合運用。所有技術是互補的，都是從不同的層面講問題。互聯網和云計算是基礎設施，物聯網講的是交互方式，人工智能講的是應用模式。大數據講的是信息技術，是人和人、人和機器、機器和機器交互的內容特征。大數據是最底層的信息技術，是基本標配。 

大數據可以帶來超凡價值 

對于大數據如何去運用，我想說五句話。 

第一，明確目標是前提。這是推出大數據產業最重要的一步。只有真正解決每個地區、每個政府、每個企業不同的問題，大數據才有用。 

第二，擁有數據是基礎。大數據產業就是以現代技術設施為基礎，以數據為生產要素，以數據的價值挖掘為創新活動的產業叫大數據產業。因此，沒有數據就談不上大數據產業。 

第三，計算平臺是支撐。換句話說，沒有一定的計算架構和計算平臺，計算不了。它是支撐作用，但做企業的人不必過分強化，也不必過分低估。 

第四，分析技術是核心。這是當今較少提到的一個主題。我非常擔心在整個大數據的鏈條中，有些鏈條做得過分粗壯，有的鏈條過分纖弱，也就是產業鏈布局不均衡。如果過分膨脹，將會產生新的產能過剩。 

第五，產生效益是根本。數據是基礎，平臺是支撐，技術是核心，盈利是王道。 

為什么大數據可以帶來超凡價值？有三條原理：第一，量變到質變的原理。大數據之所以有用，是因為數據積攢到了可以質變，通過數據就可以知道背后的故事。第二，分析出價值原理。如果存儲不分析，無疑是只買米不做飯，產生不了實際效益。所以，要分析，要挖掘。第三，跨界關聯原理。 

這個過程中有很多觀念要改變：第一，數據是資產；第二，用戶是資源；第三，服務即感知。大數據突飛猛進地發展，能夠解決相當多的問題，但千萬不要以為大數據技術已經成熟了。挑戰仍然存在，華沙機房主機 荷蘭主機，主要是分析基礎被破壞，directadmin安裝 directadmin漢化，計算技術待革新，真偽判定需要重建，對新技術的盲目所引起的盲從。總體來說，雖然挑戰很多，但是仍需集中力量攻克，大數據的發展才能有大的突破。