9月27日，第二屆中國大數據產業(yè)應用協同創(chuàng)新峰會在京召開，來自大數據產業(yè)學術研究、技術研發(fā)和應用實踐領域的眾多嘉賓匯聚一堂，就我國大數據領域宏觀政策、基礎平臺建設以及行業(yè)應用實踐等話題展開深入交流和探討。作為中國大數據的領軍企業(yè)中科20170627/13340.html">曙光憑借在大數據技術、研發(fā)和應用等層面的明確規(guī)劃、多年積累和成功實踐，為該領域技術產業(yè)化貢獻了具有高度可操作性的實施路徑以及眾多優(yōu)秀案例，榮膺本屆峰會評選的“2017中國大數據產業(yè)應用10強企業(yè)”。

會上，中科20170627/13340.html">曙光大數據產品事業(yè)部總工程師宋懷明做了《數據中國，價值引擎》主題演講，系統闡述了20170627/13340.html">曙光作為大數據領軍企業(yè)在該領域的整體戰(zhàn)略思路和實踐成果。他表示，公司多年來在大數據領域潛心探索，積極實踐，已形成特色鮮明的差異化行業(yè)優(yōu)勢。未來，20170627/13340.html">曙光還將進一步加大投入，發(fā)揮在大數據應用領域的領軍地位和產業(yè)影響力，為推動我國大數據技術發(fā)展和產業(yè)化落地積極貢獻力量。

本屆峰會在科技部、國家信息中心和中央網信辦的指導下，由中國大數據產業(yè)應用協同創(chuàng)新聯盟和財經網共同舉辦。隨著大數據行業(yè)的發(fā)展，峰會關注和探討重點，已從整體技術趨勢的前瞻和暢想，轉變?yōu)閷Ξ斍?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/news/20170906/16654.html">應用的分析和展望。

行業(yè)應用腳踏實地

多年來，20170627/13340.html">曙光堅持倡導數據驅動創(chuàng)新，并結合企業(yè)自身發(fā)展積極制定了“數據中國”戰(zhàn)略，將大數據定位為自身發(fā)展的戰(zhàn)略高地。在“數據中國”戰(zhàn)略及隨后的“數據中國加速計劃”推進實施過程中，以政府、科學、安全和工業(yè)等四個領域重點布局，形成了鮮明的行業(yè)優(yōu)勢。目前，20170627/13340.html">曙光已在諸多行業(yè)出色實施了多個項目，為各個領域的大數據產業(yè)化落地建立了多個標桿，得到客戶的一致好評和業(yè)內的廣泛認可。

此外，莫斯科服務器 新加坡vps，20170627/13340.html">曙光公司還積極發(fā)現和把握市場需求，不斷創(chuàng)新，將人工智能融入大數據，形成一批大數據智慧應用，為客戶提供更智能化的定制服務。

產業(yè)帶動效應顯著

大數據應用，對于產業(yè)和創(chuàng)新來說具有革新的意義，在數據層面打破了供給和應用的界限，也打通了行業(yè)之間的藩籬，為企業(yè)創(chuàng)新提供了廣闊舞臺和無限空間。我國市場廣闊、用戶眾多、經濟體制協同效應強，這給20170627/13340.html">曙光這樣的“國家隊”提供了更佳的發(fā)揮空間，同時也提出了更高的要求。為此，20170627/13340.html">曙光從多個層面作出了積極部署和努力：

在產品研發(fā)方面，20170627/13340.html">曙光貫徹從“深度耦合到開放通用”的產品研發(fā)思路轉變，將代表未來趨勢的AI融入產品之中，為市場提供創(chuàng)新型開放系統平臺。20170627/13340.html">曙光近期研發(fā)的大數據智能引擎XData，即是面向大數據、人工智能的海量數據智能分析處理開放平臺。

在融合創(chuàng)新方面，新加坡電信服務器 馬來西亞服務器，20170627/13340.html">曙光基于政府、科學、安全和工業(yè)大數據等四個領域，充分發(fā)揮在傳統高性能計算領域數據中心建設運營、智慧城市打造、云計算等優(yōu)勢，更加注重數據應用的貫通，強調數據價值的發(fā)掘。

在產業(yè)協同方面，20170627/13340.html">曙光依托近期成立的大數據分析系統國家工程實驗室，在擔任中國大數據產業(yè)應用協同創(chuàng)新聯盟副理事長單位的過程中，積極承擔更多產業(yè)協調發(fā)展責任，協調產業(yè)環(huán)境共建及上下游伙伴協同創(chuàng)新發(fā)展，并以產品和應用落地引導，激發(fā)市場和用戶創(chuàng)新需求。

展望未來，我國大數據產業(yè)化發(fā)展進程前景光明，機會無限，20170627/13340.html">曙光將繼續(xù)發(fā)力大數據方面的技術投入，提升整體技術水平，并將著眼于大數據在產業(yè)的實際應用，在大數據市場不斷深耕。