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大數據資訊

如何應對當今的數據管理挑戰(zhàn)?

如今,監(jiān)管變革正在推動銀行和經紀人組織數據管理流程和支持基礎設施的根本轉變。但是現在危機后監(jiān)管框架的要求使混合戰(zhàn)略的證據不可忽視。

在BCBS239下的新風險報告和匯總框架之后,英國中央銀行設定的壓力測試以及巴塞爾銀行III,銀行和經紀人的資本和流動性限制在未來18個月內將面臨更多的數據管理挑戰(zhàn),以滿足報告和MiFIDII的算法測試需求,以及交易手冊(FRTB)基本評估所要求的市場風險呈指數增長。

隨著監(jiān)管機構要求更詳細的數據,更頻繁地,有效遵守不斷發(fā)展的危機后監(jiān)管框架所需的數據存儲和計算能力遠遠超出了大多數銀行和經紀人的現有能力。

對于FRTB,銀行必須根據強制性的計算市場風險的標準化方法為風險計算的每個敏感性類別計算至少79個不同的計算投入,每個交易需要多達12,000個計算,而目前的計算則為250-500個。與此同時,MiFIDII不僅大大地擴展了銀行和經紀商的貿易前后交易報告要求(特別是對于那些處于“系統(tǒng)內化”制度下)的報告,美國服務器租用 美國站群服務器,也迫使他們進行新一輪的數據和計算在歐盟交易場地允許交易算法之前,進行嚴格的市場秩序測試和認證。

然而,將現有的內部資源和能力與專門的第三方數據基礎設施提供商日益強大、靈活和安全的產品組合相結合,要比以往任何時候都容易。

許多銀行和經紀人不再將數據中心作為核心競爭力,其部分原因是管理現有能力的成本,而且還涉及到獲得新的更高密度計算能力來處理可預見的資本支出,更不用說未來的需求。即使那些致力于內部解決方案的人也正在仔細考慮其成本基礎,從能源成本、企業(yè)范圍協調和數據隱私和治理的角度來審查它們的設施是否處于最佳狀態(tài)。

此外,這些公司在安全而靈活的基礎上可以訪問專用設施時,不需要建立高峰產能,并在監(jiān)管或業(yè)務驅動需求的時候補充現有資源。因此,馬來西亞主機 日本服務器,未來可能是混合型的,銀行和經紀人與專業(yè)基礎架構提供商合作,提供一系列托管,托管功能以及基于云的產品。

越來越多的銀行將成為數據管理器、計算和網絡資源,在聯合基礎設施世界一流的設施,在特定的方式,他們利用和結合能力來支持面向客戶的增值服務。

雖然證據越來越引人注目,但實際變化并不容易。轉型可能令人望而生畏,許多銀行和經紀人傾向于采取更漸進的模塊化方式。

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