幾乎所有大型科技公司都有人工智能項目，而且他們愿意向專家支付數百萬美元的薪酬來做這項工作。
硅谷的初創企業總是比行業巨頭擁有更大的招聘優勢，比如這樣的招聘廣告：“抓住機會，我們會給你股權，如果公司成功的話，你就能賺到錢”。
如今，科技行業內有關人工智能的競爭可能會讓這一優勢變得毫無意義，至少對于那些少有的熟悉人工智能的員工來說是如此。
科技巨頭們在人工智能領域押下了巨額賭注，從面部掃描智能手機、可交談的咖啡桌，到計算機化的醫療保健和自動駕駛汽車等。在走向這一領域的過程中，這些巨頭發放的薪水非常高，即便在科技這樣一個不吝于為頂級人才提供高薪的行業，這些數字也是令人驚訝的。
我們調查了9位大型公司的員工（包括收到錄用通知的人），得出以下結論：一般的人工智能專家，包括剛畢業的博士和學歷稍低于博士、工作經驗又僅有幾年的人，他們的年薪從30萬到50萬美元不等，或者更高，也可能會持有公司股權。所有這些人都要求匿名，因為他們不想影響到自己的職業發展。
美國人工智能領域的大佬們獲得了高薪和股權，香港服務器 香港服務器租用，在短短4到5年的時間里，公司股價就達到甚至超過了兩位數。然后他們就像職業運動員一樣，會選一個時間續簽或更新合同。
最頂級的是管理人工智能項目的高管。在今年提交的一份法庭文件中，谷歌透露，其自動駕駛汽車部門的一位領導人Anthony Levandowski，他是一名長期雇員，2007年就加入了谷歌。去年，他通過收購一家初創公司，獲得了超過1.2億美元的獎金，并在去年收購了一家由他合作創辦的初創公司，隨后加入了Uber，后來導致谷歌和Uber卷入了一場關于知識產權的法庭大戰。
工資增長如此之快，以至于有些人開玩笑說，科技行業需要國家橄欖球聯盟那樣的工資上限。Christopher Fernandez表示：“這會讓事情變得容易操作多了。”
巨額薪酬的產生有一些推動因素。汽車行業正在與硅谷爭奪人才，這些人可以幫助開發自動駕駛汽車。像Facebook和谷歌這樣的大型科技公司資金充足，他們認為很多問題可以由人工智能來解決，例如為智能手機和家庭電子設備開發數字助手，以及發現攻擊性內容等。
目前最重要的是人才短缺，大公司正試圖盡可能多地尋找人才。解決棘手的人工智能問題并不像做一個手機App那么簡單。蒙特利爾的獨立實驗室“元素AI”表示，在全世界范圍內，只有不到1萬人具備處理重大人工智能研究所需的技能。
卡內基梅隆大學計算機科學學院院長Andrew Moore曾在谷歌工作，他說：“我們所看到的不一定對社會有好處，但對于這些公司來說卻是很合理的。”“他們迫切希望確保有一小群人能從事這項技術的研究。”
人工智能實驗室DeepMind在2014年被谷歌以6.5億美元的價格收購，當時它雇傭了大約50名員工。這也可以說明上述的問題。根據該公司最近在英國發布的年度財務報告，去年該實驗室的“員工成本”為400人，總金額為1.38億美元。每名員工的工資是34萬5000美元。
Jessica Cataneo說：“你很難與之競爭，尤其對于小公司來說。”他是CyberCoders公司的技術部高級招聘官。“1988年，主機托管 深圳電信托管，當我在大學里進行計算機科學的研究時，我的講師建議我們選擇人工智能領域。”
人工智能研究的前沿是基于一組被稱為“深度神經網絡”的技術。它們是一種數學算法，可以通過分析數據來自主學習任務。例如，通過在數百萬張狗的照片中找尋共同的模式，神經網絡可以學會識別狗這個生物。這個數學概念可以追溯到20世紀50年代，但直到大約五年前，它仍處于學術界和工業界的邊緣地位。
到2013年，谷歌、Facebook和其他一些公司開始招募相對較少的研究人員，專門研究這些技術?，F在，神經網絡可以幫助識別在Facebook上發布的照片中的人臉，學會聽像亞馬遜Echo這樣的客廳數字助手的指令，并在微軟的Skype電話服務上即時翻譯外語。
使用同樣的數學方法，研究人員正在改進自動駕駛汽車，開發可以識別疾病的醫療掃描技術，數字助理不僅能識別語音，還能理解它們，另外還有自動化的股票交易系統和機器人，它們能接收到以前從未見過的東西。
