日前，全球敏捷運(yùn)維峰會(huì)（Gdevops 2017）在廣州圓滿收官。峰會(huì)當(dāng)天吸引了1000+運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫(kù)、架構(gòu)等相關(guān)從業(yè)者到場(chǎng)參會(huì)，火爆程度遠(yuǎn)超預(yù)期。新炬網(wǎng)絡(luò)作為大會(huì)聯(lián)合主辦方、新炬網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品子公司輕維軟件作為戰(zhàn)略支持方，全程參與并發(fā)表相關(guān)主題演講。

輕維軟件副總經(jīng)理謝濤發(fā)表演講《洞察數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析》

在本次峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，輕維軟件副總經(jīng)理謝濤以《洞察數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析》為主題，從一個(gè)更高的角度分析了當(dāng)前企業(yè)的運(yùn)維體系建設(shè)，指出輕維軟件在研發(fā)整個(gè)IT運(yùn)維體系的過(guò)程中引入日志的部分是為了解決運(yùn)維中普遍存在的需求和痛點(diǎn)，同時(shí)重點(diǎn)介紹了輕維軟件大數(shù)據(jù)日志分析產(chǎn)品IVORY在異構(gòu)大數(shù)據(jù)、ITOA、日志本身的建設(shè)上的獨(dú)特之處。

在他看來(lái)，當(dāng)前多數(shù)企業(yè)對(duì)日志信息還是不夠重視，企業(yè)中的數(shù)據(jù)仍處于“數(shù)據(jù)沉睡”的階段，這在一定程度上造成信息孤島等問(wèn)題，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)不了就失去了參考和依據(jù)，這必將成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。從這個(gè)角度出發(fā)，IVORY日志分析產(chǎn)品與市場(chǎng)上的同類產(chǎn)品相比，兼顧非結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)庫(kù)格式，在對(duì)運(yùn)維日志或業(yè)務(wù)日志等機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式采集存儲(chǔ)、告警與快速檢索的基礎(chǔ)上，通過(guò)業(yè)界最強(qiáng)文本切割算法、多維的展示或者多維的下拽、旋轉(zhuǎn)、切片等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行可視化BI分析，可以很好地解決傳統(tǒng)日志難以實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)、非標(biāo)準(zhǔn)化格式識(shí)別、難以挖掘價(jià)值的問(wèn)題。

除此之外，與業(yè)內(nèi)開源ELK相比，ELK會(huì)更類似于開源軟件Hadoop，ELK越往后維護(hù)的成本越高，而IVORY則對(duì)比同類日志存在的各種難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了T級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)十億數(shù)據(jù)可暴力掃表、獨(dú)有多種算法、權(quán)限管理、函數(shù)語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、即開即用、運(yùn)維場(chǎng)景、端到端服務(wù)的9大功能。最后，謝濤還結(jié)合具體案例分析了IVORY在運(yùn)維能力集成、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的異常檢測(cè)和狀態(tài)預(yù)測(cè)、可視化大屏、運(yùn)維場(chǎng)景等方面的出色能力。

總的來(lái)說(shuō)，從功能性、易用性、可用性、穩(wěn)健性等方面來(lái)看，IVORY都可以說(shuō)是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上名列前茅的一款日志分析產(chǎn)品。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與AI對(duì)智能運(yùn)維的深化與滲透，輕維軟件將進(jìn)一步強(qiáng)化AI在行為分析建模、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、應(yīng)用故障預(yù)測(cè)、信息安全監(jiān)管等方面上更多更深入的智能化應(yīng)用場(chǎng)景。

中國(guó)移動(dòng)云運(yùn)維研發(fā)負(fù)責(zé)人戴聲分享《移動(dòng)云的自動(dòng)化運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)及開發(fā)之路》

同樣是聚焦運(yùn)維的話題，中國(guó)移動(dòng)云運(yùn)維研發(fā)負(fù)責(zé)人戴聲則分享了中國(guó)移動(dòng)自動(dòng)化運(yùn)維的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)之路。正如運(yùn)維圈里一個(gè)對(duì)聯(lián)段子所調(diào)侃的那樣：“上聯(lián)-這個(gè)需求很簡(jiǎn)單，下聯(lián)-怎么實(shí)現(xiàn)我不管，橫批-明天上線”，運(yùn)維很多時(shí)候是無(wú)奈與無(wú)助的。所以，為了解決這種頻繁出現(xiàn)的尷尬狀況，打造自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)、解放運(yùn)維的雙手更是迫在眉睫。

事實(shí)上，作為傳統(tǒng)大型運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)移動(dòng)的自動(dòng)化運(yùn)維轉(zhuǎn)型顯然要面對(duì)更大的挑戰(zhàn)，因此其實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)也更值得我們借鑒與學(xué)習(xí)。首先，吉隆坡服務(wù)器 大馬伺服器，對(duì)于如何從傳統(tǒng)運(yùn)維轉(zhuǎn)向自動(dòng)化運(yùn)維，移動(dòng)云總結(jié)得出了四個(gè)演進(jìn)過(guò)程：標(biāo)準(zhǔn)化、腳本化、平臺(tái)化&服務(wù)化、智能化。其中，標(biāo)準(zhǔn)化是為了提升運(yùn)維的質(zhì)量，腳本化及工具應(yīng)用是為了提升運(yùn)維效率，平臺(tái)化與服務(wù)化是為了凸顯運(yùn)維的整體價(jià)值，而智能化則是業(yè)界大勢(shì)所趨。

在這個(gè)過(guò)程中，移動(dòng)云通過(guò)組建一個(gè)小而精的運(yùn)維開發(fā)團(tuán)隊(duì)、工具選用、二次開發(fā)與初步整合、場(chǎng)景化編排、資源服務(wù)化、配置信息庫(kù)與配置自動(dòng)化的六大步驟逐步攻克各個(gè)過(guò)程中的痛難點(diǎn)，最后總結(jié)出了三點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：在功能上，要以實(shí)用、好用為王，切勿做大而全的規(guī)則；在進(jìn)度上，不要著急、但速度要快，可適當(dāng)借助開源工具；在引導(dǎo)上，要立足于全員開發(fā)，持續(xù)給運(yùn)維團(tuán)隊(duì)打雞血，最終實(shí)現(xiàn)平臺(tái)提供框架和通道，而運(yùn)維團(tuán)隊(duì)構(gòu)筑場(chǎng)景。戴聲帶來(lái)的整場(chǎng)分享很接地氣，可以讓人窺見(jiàn)移動(dòng)云自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)逐步迭代，不斷試錯(cuò)、改進(jìn)，最終讓產(chǎn)品得以落地，達(dá)到彎道超車效果的全過(guò)程。總之，“凡墻皆是門”，每一次碰壁都是完善平臺(tái)的隱藏機(jī)會(huì)。

新炬網(wǎng)絡(luò)及輕維軟件的展臺(tái)前圍滿了前來(lái)咨詢和了解業(yè)務(wù)的參會(huì)者