這是一個很有意思的測試，不信你可以去問問身邊的朋友。反正我的發現是，大家的回答會呈現明顯的兩極分化：一半人說，很可怕；另一半說，印度有人工智能？
不管怎么說，印度確實是有AI的。
去年3月，印度巨頭塔塔集團旗下的塔塔咨詢發布了一份報告，核心觀點是一句很有名的話：未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的……
不管這句話真還是假，至少從中可以看出印度這個神奇的國度，對人工智能的追逐有多么迫切。
無論中國是否喜歡，印度確實正在憑借移動互聯網和AI技術加快發展速度。世界范圍內來看，這些領域發展最快的國家依舊毫無疑問是中國，但是已經越來越多的歐美調查報告與戰略評估，開始把印度和中國并列，甚至認為未來可能出現中美印AI三強爭霸的局面。
當然了，大多數中國人估計都跟我一樣，聽見中美對比蠻開心的，聽見印度加進來就有點不是滋味了。但是不管怎么樣，我們在發展AI時還是應該余光看一下這個經常“開掛”的鄰居。
原因很簡單，印度跟中國一樣都是擁有龐大用戶基數和市場規模的國家、移動互聯網構成了近幾年科技產業發展的主流、創業浪潮也在高速發展中。而另一方面，兩個國家間又有很多不同，比如印度基礎設施更差，但IT產業基礎比中國更完備；印度擁有龐大的青年消費者，但互聯網基礎卻比中國落后。
有同有異的印度，或許是今年中國AI的一面好鏡子。那么今天讓我們來游覽一下，有著宏大抱負卻又困難重重的印度人工智能。
我曾經問過一位在印度投資科技項目的朋友，哪些科技領域的玩法是中國有而印度沒有的？他想了半天，對我說：該有的都有了，不該有的中國人也試過了……
嗯，真實在……
不過仔細想想確實也是，隨著這幾年印度投創的興起，中國科技領域的資本、項目和產品都開始大量輸入印度。而印度本國也在大力發展云計算、5G、AI等新興項目。以移動互聯網撬動用戶基數攫取平臺效應的基本玩法，今天在世界發展最好的就是中國和印度以及東南亞幾個地方。
這種情況下，如何利用本國的移動互聯網基礎和龐大人口基數，撬動人工智能的快速場景落地，成為了兩國共同的話題。而投資創業風潮的興旺，也讓AI是風口這個概念，在兩國共同“吹啊出啊”。
埃哲森印度去年做過一個調查，有88%的受訪印度企業認為，會在未來5年之內投資、研發或者使用人工智能技術。我那位在印度投資的朋友也說，印度創業者現在講PPT的時候，AI是一個必須出現的單詞……
跟中國何其相似？
確實，用戶導向的市場氛圍，讓中印兩國的AI產業基礎結構非常同調。比如中國目前非常流行的移動互聯網產品植入AI，也在印度通行無誤。
比如說我們十分熟悉的電商，印度電商領域的巨頭Flipkart、ShopClues等等都已經開始使用機器學習技術來記錄用戶喜好，生成個性化推薦系統，就像淘寶、京東在做的那樣。并且印度電商還會根據本國習慣來進行一些AI服務，比如Flipkart會有一些類似時尚大腦的功能，通過AI進行智能搭配，幫助印度女性挑選布料時預先了解可能獲得的成衣風格。
再比如我們引以為傲的移動支付，在印度也已經十分興旺。阿里重磅投資的PayTM不僅增速喜人，在人工智能方面也開始了布局。比如說跟中國前輩支付寶一樣，PayTM使用機器學習技術來生成用戶的移動信用，并且基于智能推薦系統向用戶推薦相關產品。而像京東金融等平臺一樣，PayTM也有自己的AI風控和反詐騙技術，運用在信貸、支付安全等幾個領域。
就連我們熟悉的網約車，也已經在中印開啟了近乎同頻的AI滲透。就像滴滴，印度的Ola也開始使用大數據+AI來進行智能拼車計算，規劃并追蹤行駛路線。不同的是，Ola還推出了車載娛樂功能Ola Play，用機器學習技術來記住用戶的娛樂習慣，向乘車用戶推薦電影和音樂，甚至還能讓用戶繼續看上次沒看完的電影。
不難看出，亞洲服務器租用 歐洲服務器，在移動互聯網這個更容易接受AI的領域，中印兩國都開始想法設法利用AI快速摘取一部分果實。
有意思的是，有媒體歸納過印度創業者面臨AI時的困境和猶豫，其實仔細想一下和中國創業者遭遇的也差不多。
