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大數(shù)據(jù)資訊

人工智能將加快銀行業(yè)轉(zhuǎn)型!大數(shù)據(jù)會對每個用戶進行信用評級!

人工智能將加快銀行業(yè)轉(zhuǎn)型!大數(shù)據(jù)會對每個用戶進行信用評級!

在將來的某一天,人工智能是否會徹底替代380余萬銀行工作人員?

人工智能和機器人的“威脅”將改變,未來5年內(nèi),銀行業(yè)30%的工作崗位將會消失!

隨著金融科技時代的到來,眾多銀行紛紛擁抱以人工智能為代表的新技術(shù),在這個數(shù)字化、數(shù)字驅(qū)動、萬物互聯(lián)的競技場中展開新一輪激烈角逐。最近的資料顯示,幾大世界頂尖銀行都已經(jīng)在人工智能方面“大搞事情”。

那么未來,當眾多銀行崗位被人工智能技術(shù)替代,什么樣的人適合繼續(xù)留在銀行?

人工智能對一些銀行工作崗位的替代性很大,但被替代的并不是特別簡單的工作,反而是知識密集性較高的工作。那些需要溫度的工作崗位很難被替代,比如營銷、公關(guān)、談判這類軟性技能,始終是落在人的肩上。

人工智能技術(shù)能夠重新解構(gòu)金融服務(wù)生態(tài),簡化業(yè)務(wù)流程,改變現(xiàn)有人與信息系統(tǒng)的交互方式,更加主動地判斷單個客戶的需求,并根據(jù)客戶的信用能力為其選擇適合的金融產(chǎn)品和服務(wù)。因此,云主機,銀行可通過人工智能技術(shù)精準應(yīng)對客戶需求,批量為特定客戶提供個性化、定制化的金融服務(wù),從而有效提升客戶對銀行服務(wù)的體驗。

人工智能技術(shù)還將結(jié)合,通過多維度獲取用戶交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)留存信息,建立對用戶進行全方位畫像識別,依據(jù)征信評分結(jié)果對用戶個人信用進行評級、評估,并對行為數(shù)據(jù)進行整合,運用知識圖譜監(jiān)測數(shù)據(jù)中的不一致性,最終形成用戶的自我征信體系,對于個人征信好的用戶實行快速放貸簡化流程。

綜上所述,人工智能技術(shù)在銀行零售業(yè)務(wù)中的應(yīng)用前景廣闊,有助于全面推動銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。因此,建議從以下幾方面著手,云主機租用,迎接人工智能技術(shù)的到來,加速銀行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破。

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