如今，大數據分析市場與幾年前相比已經截然不同。而在未來十年，全球各行各業都將發生變革、創新和顛覆。

在日前發布的2017年度市場研究報告中，SiliconAngle Media公司的Wikibon分析團隊發現，2017年的全球大數據分析市場規模比前一年增長了24.5%.這比前一年的報告中預測的增長得更快，這主要是由于公共云的部署和利用好于人們的預期，以及云計算的平臺、工具和其他解決方案都在加速融合。此外，企業正在通過大數據分析更快速地脫離實驗和驗證階段，并從部署中獲得更高的業務價值。

展望未來，Wikibon團隊預測，2027年全球大數據分析市場的年增長率將以11%的速度增長，將達到1030億美元。通過在物聯網（IoT）、移動性和其他邊緣計算用例中采用大數據分析技術，大部分市場可以保持未來幾年的增長。

未來十年大數據分析發展的主要趨勢

正如Wikibon團隊的研究證實的那樣，未來十年將推動大數據分析行業發展的主要趨勢如下：

公共云提供商正在擴大其影響力。大數據行業正圍繞全球三大主要公共云提供商亞馬遜網絡服務、微軟Azure和谷歌云平臺提供相應的產品和服務，而大多數軟件供應商也在構建解決方案。這些和其他大數據公共云提供商（包括像IBM和Oracle這樣已進入行業的大數據供應商）正在提供托管的IaaS和PaaS數據湖，鼓勵客戶和合作伙伴開發新的應用程序，并幫助客戶遷移遺留應用程序。其結果是，純粹的數據平臺和NoSQL供應商似乎發展比較平淡，日益被多元化的公共云提供商統治的大型數據領域所邊緣化。

與私有云相比，公共云的優勢繼續擴大。公共云正在成為每個客戶細分領域首選的大數據分析平臺。這是因為公共云解決方案比內部部署堆棧更為成熟，增加了更豐富的功能，而且擁有成本日益增加。公共云正在開發其應用程序編程接口生態系統，并加快他們的管理工具的速度，超過了為內部部署而設計的大數據分析解決方案。

混合云正在成為企業大數據的過渡站點，VPS租用 國內服務器，以便在公共云中實現更全面的部署?；旌显剖谴蠖鄶荡笮推髽I的大數據計劃，但主要是作為一種過渡戰略。這是因為天平正在向企業傾斜，將更多的大數據資產放在公共云上。認識到這一趨勢，傳統大數據供應商正在針對混合使用案例優化其產品。出于同樣的原因，基于內部部署數據中心的大數據平臺正在重建架構，希望部署在公共云中。

基于云計算的大數據孤島融合正在加快企業實現價值的速度。用戶開始加快將孤立的大數據資產整合到公共云中的速度。公共云提供商的主導地位正在瓦解困擾企業私有大數據架構的跨業務孤島。同樣重要的是，基于云計算和基于內部部署的大數據解決方案正融合到集成產品中，旨在降低復雜性，并加快實現價值的速度。更多解決方案提供商正在提供標準化的API，以簡化訪問，加速開發，并在整個大數據解決方案堆棧中實現更全面的管理。

創新型大數據初創公司將越來越復雜的人工智能應用推向市場。創新的應用程序提供商開始通過基于人工智能的解決方案顛覆大數據的競爭格局。來自新的市場進入者的威脅在各個大數據領域都在加速增長，其中大部分創新都是為公共云或混合云部署而設計的。過去幾年來，許多新的數據庫、流處理和數據科學初創公司已經進入市場。

顛覆性大數據方法正在成為已建立平臺的可行替代方案。不久之后，新一代的“獨角獸”大數據平臺提供商將推出融合了物聯網、區塊鏈和流計算的下一代方法。以上的這些新一代的大數據平臺將管理端到端的DevOps管道機器學習、深度學習和人工智能的優化。同時，大數據平臺正在為邊緣設備設計人工智能微服務。

Hadoop正在成為大數據難題中的一部分。有跡象表明，人們將Hadoop視為一種傳統的大數據技術，而不是顛覆性業務應用程序的戰略平臺。盡管如此，Hadoop是一種成熟技術，廣泛用于許多用戶的IT組織中的關鍵用例（如非結構化信息提煉），并且在許多組織中仍然具有很長的使用壽命?？紤]到這一長期前景，供應商通過在獨立開發的硬件和軟件組件之間實現更平滑的互操作性，不斷提高產品性能。

用戶越來越多地在開放的生態系統中混合和匹配多供應商的大數據部署。一些大數據供應商正在提供包含專有、非標準或非開源組件的解決方案?？蛻?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/news/20180315/21665.html">正在利用當今競爭激烈的市場，從大數據分析廠商處獲取持續的增強功能。反過來，供應商則將他們的工具解耦為模塊化架構，客戶可以在各種功能級別交換組件。對于希望通過完整的供應商鎖定在過去的市場中獲得可持續份額的供應商而言，這是最好的方法。