如今，大數(shù)據(jù)分析市場與幾年前相比已經(jīng)截然不同。而在未來十年，全球各行各業(yè)都將發(fā)生變革、創(chuàng)新和顛覆。

在日前發(fā)布的2017年度市場研究報告中，SiliconAngle Media公司的Wikibon分析團隊發(fā)現(xiàn)，2017年的全球大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模比前一年增長了24.5%.這比前一年的報告中預(yù)測的增長得更快，這主要是由于公共云的部署和利用好于人們的預(yù)期，以及云計算的平臺、工具和其他解決方案都在加速融合。此外，企業(yè)正在通過大數(shù)據(jù)分析更快速地脫離實驗和驗證階段，并從部署中獲得更高的業(yè)務(wù)價值。

展望未來，Wikibon團隊預(yù)測，2027年全球大數(shù)據(jù)分析市場的年增長率將以11%的速度增長，將達到1030億美元。通過在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動性和其他邊緣計算用例中采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，大部分市場可以保持未來幾年的增長。

未來十年大數(shù)據(jù)分析發(fā)展的主要趨勢

正如Wikibon團隊的研究證實的那樣，未來十年將推動大數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的主要趨勢如下：

公共云提供商正在擴大其影響力。大數(shù)據(jù)行業(yè)正圍繞全球三大主要公共云提供商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure和谷歌云平臺提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，而大多數(shù)軟件供應(yīng)商也在構(gòu)建解決方案。這些和其他大數(shù)據(jù)公共云提供商（包括像IBM和Oracle這樣已進入行業(yè)的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商）正在提供托管的IaaS和PaaS數(shù)據(jù)湖，鼓勵客戶和合作伙伴開發(fā)新的應(yīng)用程序，并幫助客戶遷移遺留應(yīng)用程序。其結(jié)果是，純粹的數(shù)據(jù)平臺和NoSQL供應(yīng)商似乎發(fā)展比較平淡，日益被多元化的公共云提供商統(tǒng)治的大型數(shù)據(jù)領(lǐng)域所邊緣化。

與私有云相比，公共云的優(yōu)勢繼續(xù)擴大。公共云正在成為每個客戶細分領(lǐng)域首選的大數(shù)據(jù)分析平臺。這是因為公共云解決方案比內(nèi)部部署堆棧更為成熟，增加了更豐富的功能，而且擁有成本日益增加。公共云正在開發(fā)其應(yīng)用程序編程接口生態(tài)系統(tǒng)，并加快他們的管理工具的速度，超過了為內(nèi)部部署而設(shè)計的大數(shù)據(jù)分析解決方案。

混合云正在成為企業(yè)大數(shù)據(jù)的過渡站點，VPS租用 國內(nèi)服務(wù)器，以便在公共云中實現(xiàn)更全面的部署。混合云是大多數(shù)大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)計劃，但主要是作為一種過渡戰(zhàn)略。這是因為天平正在向企業(yè)傾斜，將更多的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)放在公共云上。認識到這一趨勢，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)供應(yīng)商正在針對混合使用案例優(yōu)化其產(chǎn)品。出于同樣的原因，基于內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)平臺正在重建架構(gòu)，希望部署在公共云中。

基于云計算的大數(shù)據(jù)孤島融合正在加快企業(yè)實現(xiàn)價值的速度。用戶開始加快將孤立的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合到公共云中的速度。公共云提供商的主導(dǎo)地位正在瓦解困擾企業(yè)私有大數(shù)據(jù)架構(gòu)的跨業(yè)務(wù)孤島。同樣重要的是，基于云計算和基于內(nèi)部部署的大數(shù)據(jù)解決方案正融合到集成產(chǎn)品中，旨在降低復(fù)雜性，并加快實現(xiàn)價值的速度。更多解決方案提供商正在提供標(biāo)準(zhǔn)化的API，以簡化訪問，加速開發(fā)，并在整個大數(shù)據(jù)解決方案堆棧中實現(xiàn)更全面的管理。

創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司將越來越復(fù)雜的人工智能應(yīng)用推向市場。創(chuàng)新的應(yīng)用程序提供商開始通過基于人工智能的解決方案顛覆大數(shù)據(jù)的競爭格局。來自新的市場進入者的威脅在各個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都在加速增長，其中大部分創(chuàng)新都是為公共云或混合云部署而設(shè)計的。過去幾年來，許多新的數(shù)據(jù)庫、流處理和數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司已經(jīng)進入市場。

顛覆性大數(shù)據(jù)方法正在成為已建立平臺的可行替代方案。不久之后，新一代的“獨角獸”大數(shù)據(jù)平臺提供商將推出融合了物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和流計算的下一代方法。以上的這些新一代的大數(shù)據(jù)平臺將管理端到端的DevOps管道機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能的優(yōu)化。同時，大數(shù)據(jù)平臺正在為邊緣設(shè)備設(shè)計人工智能微服務(wù)。

Hadoop正在成為大數(shù)據(jù)難題中的一部分。有跡象表明，人們將Hadoop視為一種傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而不是顛覆性業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的戰(zhàn)略平臺。盡管如此，Hadoop是一種成熟技術(shù)，廣泛用于許多用戶的IT組織中的關(guān)鍵用例（如非結(jié)構(gòu)化信息提煉），并且在許多組織中仍然具有很長的使用壽命。考慮到這一長期前景，供應(yīng)商通過在獨立開發(fā)的硬件和軟件組件之間實現(xiàn)更平滑的互操作性，不斷提高產(chǎn)品性能。

用戶越來越多地在開放的生態(tài)系統(tǒng)中混合和匹配多供應(yīng)商的大數(shù)據(jù)部署。一些大數(shù)據(jù)供應(yīng)商正在提供包含專有、非標(biāo)準(zhǔn)或非開源組件的解決方案。客戶正在利用當(dāng)今競爭激烈的市場，從大數(shù)據(jù)分析廠商處獲取持續(xù)的增強功能。反過來，供應(yīng)商則將他們的工具解耦為模塊化架構(gòu)，客戶可以在各種功能級別交換組件。對于希望通過完整的供應(yīng)商鎖定在過去的市場中獲得可持續(xù)份額的供應(yīng)商而言，這是最好的方法。