這些年里，云與AI的結合愈發緊密，AI即服務（AIaaS）也從最初的概念變成了現實。就目前而言，包括Amazon，Google和微軟在內的巨頭都希望能夠主導云AI領域中的業務，因為獲勝者不僅將主導未來的市場，而且還有可能成為史上最富裕的公司。

多年以來， Amazon AI部門的負責人Swami Sivasubramanian的妻子一直想要去觀察那些游蕩在家附近的北美棕熊，每年夏天，這些家伙總是會在夜里從樹林里走出來并在垃圾桶里覓食。因此，利用圣誕假期，Sivasubramanian開始著手去設計一套系統以滿足妻子的需求。

到目前為止，他已經設計出了一套可以進行自我訓練以區別棕熊的系統，而且這個系統還可以分辨出浣熊、犬類和夜跑者。Sivasubramanian利用了Amazon云服務中的SageMaker，這是一個專為對機器學習一竅不通的開發者設計的機器學習產品。而接下來，Sivasubramanian還會在他的后院中安裝Amazon全新的DeepLens無線攝像頭。這個價格為250美元的設備將于6月份正式向公眾發售，將最終完善Sivasubramanian設計的系統，并在發現棕熊時及時向他的妻子發出通知。

當然，Sivasubramanian的棕熊探測器并不是AI中的殺手級應用，不過它的出現標志著AI與機器學習功能正變得更加易用。在過去的三年中，Amazon、Google和微軟這樣的科技巨頭一直致力于將人臉識別和語音轉換等功能添加到他們各自的云服務中。而現在他們又急于在這些基本能力的基礎上，創建一個幾乎可以用于任何類型公司的AI平臺，而無需這個公司本身具有足夠的規模和技術。

得AI者得天下

“機器學習就像20世紀90年代早期的關系型數據庫，每個人都知道它對公司是有好處的，但是很少有公司有能力去進行利用”，Sivasubramanian說道。

但是，對于巨頭們來說，這并不是個問題，像Amazon、Google、微軟以及蘋果、IBM、Oracle、Salesoforce和SAP這樣的公司都擁有龐大的計算資源和人才隊伍以創建各種實用的AI程序。而且這也符合他們的商業目標，因為擁抱技術大趨勢將為他們帶來更多的收益。

CCS Insight的分析師Nick McQuire說道，“最終，云服務將涉及到公司如何去利用AI，以及技術供應商如何從中獲利”。

量化那些潛在的財務回報是極其困難的，但對于那些領先級的云AI供應商來說，云AI將有可能為他們帶來前所未有的發展機遇與潛力。Google 云AI部門產品管理高級總監Rahen Sheth表示，如今整個云市場的價值為2600億美元，而AI的市場總規模有望在數年內達到這一數字的兩倍。

換句話說，不管是哪家供應商在AI領域走在了前列，它所形成的統治格局都很難被打破。 對此，紐約大學斯特恩商學院的教授Arun Sundararajan認為，掌握主動權的公司最終將有能力去影響用戶在下一個科技時代中的業務運行。而投資銀行Avendus Capital US的總裁Puneet Shivarm說道，“AI云的領導者將成為史上最強大的公司”。

不僅僅是Amazon、Google和微軟，阿里巴巴與百度等中國科技巨頭也積極參與到了這場游戲之中，特別是在亞州市場中。另一方面，包括Oracle、Salesforce和SAP在內的大型軟件供應商也正在將機器學習功能嵌入到他們的應用之中。除此之外，這一市場的參與者還有眾多希望能夠脫穎而出的創業公司。

誰會是贏家？

如前文所述，Amazon、Google和微軟等公司都在提供人臉識別以及語音轉化等服務。因此我們看到了Alexa、Siri以及其他數字助手的出現。

然而，到目前為止，這些服務與產品并沒有為供應商帶來更多可觀的收入，在這些供應商的財報電話會議上，沒有一家愿意去談論自身商業AI服務的銷售情況。不過這一情況將發生改變，隨著公司不斷去創造底層技術與開發工具，機器學習技術將得以廣泛地商業化。這就像過去微軟通過Windows操作系統創造了PC應用時代，以及蘋果通過iOS催生了移動應用時代一樣。

可以說，Google取得了一些先發優勢，公司于2015發布了TensorFlow并加以開源，這是一套曾被Google內部專家用以創建機器學習工具的軟件框架。但是在同期，Amazon和微軟也具有了與Google相類似的技術，二者甚至于2017年聯手創建了Gluon，這是一個開源深度學習庫，旨在讓機器學習更加容易使用。

我們看到，三巨頭均致力于讓機器學習更加易用，以便讓AI新手也能對該技術進行操作與使用。 這也是Amazon創建SageMaker的原因之一，這個產品的目地是讓機器學習應用的創建過程如同創建網頁一樣容易。而在SageMaker發布的數周之后，Google又推出了Cloud AutoML，這是一個可以利用公司特殊數據并自動化生成機器學習模型的開發工具。該工具能力相當強大，以至于有人產生了它會代替工程師的擔憂。Google方面表示，超過13000家的公司愿意進行Cloud AutoML的試用。