4月9日，商湯科技SenseTime完成6億美元C輪融資，由阿里巴巴集團領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略伙伴跟投。新一輪投資方將為商湯提供更豐富的應用場景及更強的海外布局能力，加速AI技術落地和生態構建。在強敵環伺的人工智能領域，初創企業的窗口期只有三五年。商湯成立3年多，已在加速向一家AI平臺型公司進化。

業界都看不懂商湯模式。

成立3年多，這家人工智能初創企業燒了很多錢，做了只有谷歌這類巨頭才會做的底層技術；鋪了大攤子，宣稱要將人工智能技術應用于上百個行業；而在國內業務還沒有完全穩固時，又把觸角伸向了海外；甚至企業本身還在造血時，已經開始資本運作，對外輸血。

但它又足夠吸引眼球。一家創業公司，壟斷了150多位人工智能深度學習方向的博士，拿下了國內外400多家行業頭部客戶，連續3年間業務年化增長超過400%，估值更是超過45億美元，成為全球估值最高的人工智能創業公司，并一再創下全球人工智能領域融資記錄。

而在商湯成立前后，國內計算機視覺領域已暗流涌動。2011年，清華畢業生印奇和同學創立曠視；2012年，麻省理工學院博士后研究員朱瓏歸國創辦依圖；2015年，中科院走出的周曦在重慶成立云從。至2017年，商湯、曠視、云從、依圖，由一眾初創公司中脫穎而出，成為以計算機視覺為核心的人工智能領域下的獨角獸。

記錄這些公司的成長路徑，如同剖析正在裂變中的商業樣本。以商湯為例，創立前后的這些年，它大體干了幾件事：從零開始，打基礎，研發底層技術；從零到一，做項目，將人工智能技術落地；從一到一百，在行業中形成成熟產品?，F在，它開始搭平臺做生態。

從這一裂變過程中我們可以窺見，商湯是如何在行業窗口期，用高速迭代的人工智能技術，從多個維度去撬動行業市場，同時又以“逃逸速度”避開巨頭射程，快速發展構筑起自己潛力巨大的商業領地。

看懂商湯

有一天，地平線機器人創始人余凱忍不住問商湯科技CEO徐立：你們確實投資這么大建設自己的超算中心？

超算中心特別燒錢。商湯研究員閆俊杰博士曾做過估算，按下那個標有“run”字樣的按鈕，一次數據訓練迭代整體花費至少50萬元。“ 我們有150多個博士天天在算法平臺上按‘run’。”徐立笑稱，這還不算每年追加的數億元GPU集群采購預算。

不僅僅如此。在深度學習層面，國內絕大多數AI公司仰賴谷歌、臉書等人工智能開源框架Tenserflow和Torch.但商湯卻砸錢自己搭底層框架。就好比一家軟件公司宣布，要在Windows之外單獨開發一套操作系統，這個想法有些匪夷所思。

商湯早期投資人、IDG資本合伙人?？馐亲钕雀兄?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/news/20170712/14496.html">商湯志向的投資人。他記得，徐立用“貓腦”與“猴腦”作類比，對他解釋商湯要做的事。目前這波崛起的人工智能，可以類比為“利用數據打造大腦”。如果說當下人工智能技術水平處于“貓腦”階段，大部分公司正在做的就是“如何運用貓腦更完美地抓老鼠”；而商湯的興奮點則是打造平臺，把“貓腦”訓練成“猴腦”，從本質上提升“大腦”的能力。大腦升級后，機器可以更快學習掌握更復雜技能。

商湯科技CEO徐立

商湯科技CEO徐立說，當下人工智能技術水平處于“貓腦”階段，商湯在做的是把“貓腦”訓練成“猴腦”，提升“大腦”的能力。攝影/王海森

徐立會不厭其煩地強調，“我們是中國擁有原創技術的人工智能平臺公司，不是一家人臉識別公司。”他們的目標遠大，因此需要做的事更多。

?？膺€記得這家企業最初給他的獨特印象。2014年，他看到一篇香港中文大學湯曉鷗教授團隊的論文：應用他們開發的DeepID算法，面對兩萬張人臉的數據集，計算機的識別準確率首次超過人眼。這是個重要信號——意味著計算機視覺技術有可能商業化落地。他還發現，2011年至2013年期間，全球計算機視覺ICCV/CVPR頂級會議中，深度學習領域有29篇頂會論文，湯曉鷗團隊占了14篇。牛奎光立即飛到香港，拜訪湯教授。

在港中文多媒體實驗室里，他看到五六個計算機識別技術的Demo，研究方向有意識地與實際應用結合，比如一個Demo是把圖片變成印象派畫風，這就是現在流行的美圖功能之一。研究團隊還反復強調原創，“我們是底層算法突破的源頭”。這些均給牛奎光留下了深刻的印象。