仿佛一夜之間，人工智能以難以阻擋之勢來到我們面前。媒體對人工智能報道的熱度持續(xù)攀升，圖像識別軟件、聊天機器人、智能音箱等各類產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，越來越多科幻電影中的鏡頭成為了現(xiàn)實，有人驚呼“未來已來”。面對新一波技術(shù)產(chǎn)業(yè)熱潮和越來越智能的機器，人工智能將導(dǎo)致人類失業(yè)的觀點再度興起。例如，世界銀行在《2016年世界發(fā)展報告：數(shù)字紅利》中認(rèn)為，發(fā)展中國家三分之二的工作崗位容易被自動化所取代，麥肯錫在《未來的工作：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》報告中預(yù)測，當(dāng)前的工作中有超過一半會在2055年左右自動化。有的評論文章甚至認(rèn)為“人工智能將帶來史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮”。
人工智能到底是什么?與就業(yè)有什么關(guān)系?
簡單說，人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)和基本理論，主要研究如何提高機器的智能水平，包括計算力、感知力、認(rèn)知力等，讓機器能夠自主判斷和決策，完成那些原本要靠人類智能才能完成的工作。這種技術(shù)落地后就成了一種實用工具，主要載體是各類智能系統(tǒng)，如智能化硬件產(chǎn)品、智能機器人、智能軟件系統(tǒng)或服務(wù)等。
重大技術(shù)創(chuàng)新，在改變產(chǎn)業(yè)格局的同時，通常也會帶來對就業(yè)的影響。人工智能與就業(yè)的關(guān)系，本質(zhì)上也是技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系，會表現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代兩種相互沖抵的作用。類似的情形在人類經(jīng)濟史和科技史上多次發(fā)生，但直到現(xiàn)在，論證“技術(shù)進(jìn)步到底是創(chuàng)造還是消滅就業(yè)崗位”仍然是困擾著經(jīng)濟學(xué)家們的一個難題。
歷史上類似的新技術(shù)對就業(yè)是不是造成了嚴(yán)重影響?
第一次工業(yè)革命以來，新技術(shù)新機器不斷出現(xiàn)，確實曾對一些領(lǐng)域就業(yè)產(chǎn)生了不利影響，引起人們的擔(dān)心甚至抵制。其中最有代表性的是“盧德運動”，這是19世紀(jì)初由英國手工業(yè)者組織的破壞棉紡織機的活動，后來人們把抵制新技術(shù)的人統(tǒng)稱為盧德分子。從此，人們總把機器和失業(yè)聯(lián)系在一起。瑞典經(jīng)濟學(xué)家岡納·繆爾達(dá)爾在1970年《世界貧困的挑戰(zhàn)》一書中反對在發(fā)展中國家使用省力機器，理由是會“減少對勞動力的需求”。
對這個問題，可以從歷史演進(jìn)的事實去尋找答案——由于技術(shù)進(jìn)步提升了生產(chǎn)率，傳統(tǒng)行業(yè)擴大再生產(chǎn)，帶來更多就業(yè)需求，新興產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)也有力拉動了就業(yè)。19世紀(jì)末，英國針織襪業(yè)工人不僅沒有因織襪機的使用而失業(yè)，就業(yè)人數(shù)反而比19世紀(jì)初增長了至少100倍。從20世紀(jì)初到90年代，機器較以往使用更多更廣，美國工人總量卻從2900萬增加到1.16億。新技術(shù)改變的不僅是工業(yè)本身，更對擴大就業(yè)、提高勞動者福利起到了巨大作用。歷史多次證明，技術(shù)進(jìn)步帶來的就業(yè)創(chuàng)造大于就業(yè)替代，人們最終得益于而不是受制于技術(shù)進(jìn)步。
現(xiàn)階段，人工智能對就業(yè)的影響有多大?
在討論這個問題之前，有一點需要明確：一個新技術(shù)要達(dá)到廣泛影響就業(yè)的程度，需要有一定的應(yīng)用規(guī)模。
從技術(shù)發(fā)展來看，雖然人工智能概念提出已有60年時間，但是當(dāng)前仍處在弱人工智能階段，僅在邏輯計算、語音識別、圖像處理等方面取得了明顯進(jìn)展,在通用智能方面幾乎沒有大的突破，離全面超越人類的強人工智能更是相差甚遠(yuǎn)。“自學(xué)成才”的AlphaGo Zero盡管在圍棋賽中完敗人類，但難以像人類那樣自主創(chuàng)造新游戲、制定新規(guī)則。
從應(yīng)用來看，目前人工智能應(yīng)用范圍比較窄，主要在安防、零售、家居、娛樂等生活服務(wù)領(lǐng)域,工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用還剛起步，很多還是零星探索，遠(yuǎn)不及信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)那樣影響大、范圍廣。目前應(yīng)用大多以圖像識別、語音識別等功能為主，如監(jiān)控攝像頭、聊天機器人等，像金融風(fēng)險控制、設(shè)備故障預(yù)測、自動駕駛等更綜合的應(yīng)用進(jìn)展相對比較慢。
由于人工智能發(fā)展還在初級階段，對就業(yè)的影響并不明顯，這樣，我們應(yīng)對可能發(fā)生的變革就具備了一定的緩沖期。實際上，人工智能出現(xiàn)第一次發(fā)展熱潮時，有些人就宣稱人工智能代替人類只是時間問題了，但半個世紀(jì)過去了，社會還在向前發(fā)展，人類并沒有受到威脅。
更重要的是，人工智能正在創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位。例如，智能傳感器、芯片、智能機器人等新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求正大幅增加，具備算法、數(shù)據(jù)分析、機器編程、運維等技能的人才非常搶手。同時，人工智能與實體經(jīng)濟融合還會帶來大量融合型職位的需求。例如，智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及車輛設(shè)計和生產(chǎn)、傳感、計算平臺、算法集成、車輛控制、通訊、運維等領(lǐng)域，將創(chuàng)造數(shù)以百萬計的新工作崗位。
既然如此，一些地方和企業(yè)正在推進(jìn)的“機器換人”是怎么回事?是不是人工智能帶來的?
