大數據可以產生很多價值，但前提是只有當您企業真正知道如何充分利用這些大數據的時候。
當前，大數據顯然已經登上了歷史舞臺——在全球范圍內，擁有超過半數的企業組織都已經將大數據項目視為其未來發展的機遇，并計劃在未來幾年內進一步的增加對大數據項目的投資。
但是，大數據的價值并不僅僅只是來自對于相關數據信息的收集而已，這僅僅只是起點。大數據的真正價值來自于您所在的企業組織利用所存儲的信息以發現新的洞察分析見解的能力，然后從中提取出有用的價值，以推動企業做出更好的業務決策，促進企業業務的發展。
現如今，現代化的商務智能解決方案可以通過用戶友好的解決方案來降低企業進入的大數據項目的壁壘，并進一步的提升大數據的價值。這允許企業組織內的更多的相關人員(不僅僅只有數據科學家)能夠就您企業所收集的數據進行訪問、分析和協作。
l 大數據能夠為您的公司提供更為詳細的洞察分析，來洞察企業的各個方面的關鍵要素，以推動更好、更自信、且數據驅動的商業決策。
l 其培養一種積極開拓探索的企業文化，鼓勵企業員工們通過數據分析來試驗和驗證他們的想法。
通過讓每名相關的工作人員都能訪問到這些大數據信息，推動您企業業務的下一此大的創意性變革的理念可以來自企業的任何一名員工——而不僅僅只是數據科學家。
究竟什么是大數據?
大數據是數據量相當龐大或結構相當復雜，以至于一般性的企業組織機構難以使用標準的數據庫和軟件工具對其進行管理。但由于每家公司都有不同的能力和要求，故而“大數據”其實可以說是一個相對較為主觀性的術語——對某一家企業組織來說的“大”數據，對另一家企業組織而言可能僅僅只是“平均”性的數據。
如下，我們將為您介紹10種有助于您所在的企業更好的從大數據分析項目中獲取價值的方法：
1、選擇正確的訪問大數據的方法。
2、獲得更好的洞察分析的能力與企業所收集到的數據信息有關。
3、讓整個企業組織都能夠訪問到大數據。
4、讓相關用戶能夠很容易的找到他們所需要的數據信息。
5、推動企業內各部門間的協同合作，以推動創新。
6、打造一個靈活敏捷的分析環境，以便滿足每位用戶的需求。
7、確保企業所采用的分析解決方案能夠方便的讓相關員工在任何地方采用任何設備均能夠輕松訪問。
8、部署可擴展的解決方案，確保其能夠隨著企業組織的業務需求的不斷變化而變化。
9、確保您企業的商務智能解決方案可以很容易地適應未來的技術。
10、選擇具有廣泛合作伙伴生態系統的BI解決方案。
一、選擇正確的訪問大數據的方法
當涉及到如何訪問和分析所有的數據信息時，沒有一套一成不變的方法——畢竟，每家不同的企業組織都會有著不同的需求、不同的用例和不同的基礎設施配置。
您企業所選擇的方法或方法的組合將取決于所需要滿足的特定用戶的實際需求，并權衡您所愿意接受的各種折衷。
當企業組織在選擇大數據的訪問方法時，所需要考慮的相關問題：
您企業需要支持多少數據?數以百萬計的?抑或是數十億的?
相關非技術用戶是否需要訪問您企業的數據，或者僅僅只有IT和數據專家們訪問這些數據呢?您企業將只在整個數據集上運行數據分析嗎?或者您企業還希望能夠分析可選擇的相關數據呢?
您企業是否需要為終端用戶提供流暢、高交互性的體驗?靈活性或用戶性能對您企業的業務來說是最為重要的嗎?
二、企業獲取洞察分析的能力更多的關乎到企業對相關數據是如何收集的
以前，您企業的大數據項目所面臨的最大的挑戰可能是從廣泛的數據源中識別和收集您企業業務真正所需要的數據信息。
而到了今天，這部分比以往更容易。現在，真正重要的是您企業是否可以收集并整合所有這些數據信息——無論這些大數據具體是來自何處也不管其格式究竟如何，并最終發現所有相關數據信息中的所有可能的聯系。
為了獲得對于大數據的更為全面的掌握，企業組織亟待采用具有關聯模型的BI解決方案，以便您企業可以瀏覽所有數據中的所有關聯。這樣，您企業的用戶將始終可以訪問您企業業務的完整視圖，以便他們可以做出更好、更明智的決策。
